Environment and host infection history jointly predict disease risk in a multi-pathogen system
41,000 से अधिक पौधों के अवलोकनों पर मशीन लर्निंग और बेयसियन मॉडलिंग को एकीकृत करके, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि पर्यावरणीय स्थितियों को मेजबान के पूर्व संक्रमण इतिहास के साथ संयोजित करना रोग के जोखिम की भविष्यवाणी करने में महत्वपूर्ण रूप से सुधार करता है और यह प्रकट करता है कि रोगजनक-रोगजनक अंतःक्रियाएं मौसमी महामारियों को चलाने में अजैविक कारकों के समान ही महत्वपूर्ण हो सकती हैं।