📈 economics

The Geometry of Heterogeneous Extremes: Optimal Transport and Entropic Design

यह शोधपत्र विषम चरम सीमाओं (heterogeneous extremes) का एक ज्यामितीय सिद्धांत विकसित करता है जो यह मॉडल करने के लिए ऑप्टिमल ट्रांसपोर्ट और एंट्रोपिक डिज़ाइन का उपयोग करता है कि अवसरों तक असमान पहुँच आर्थिक परिणामों को कैसे आकार देती है, जो श्रम बाजारों जैसे परिवेशों में शीर्ष क्वांटाइल्स (top quantiles) के विश्लेषण के लिए कठोर सीमाएँ, प्रतितथ्यात्मक पथ (counterfactual paths) और मानदण्डिक ढांचे प्रदान करता है।

I. Sebastian Buhai2026-03-24
📈 economics

Flexible Information Acquisition in the Kyle Model

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि एंट्रॉपी-आधारित सूचना अधिग्रहण लागतों वाले काइल मॉडल (Kyle model) में, कोई भी निरंतर संकेत (continuous signal) इष्टतम होता है और सामान्य रूप से वितरित संकेत के समान ही व्यापारिक परिणाम प्रदान करता है, जबकि उच्च अधिग्रहण लागत या कम शोर अस्थिरता (noise volatility) लाभ की क्षमता को कम करती है और पश्चवर्ती विश्वासों (posterior beliefs) को सामान्यता की ओर ले जाती है।

S. Viswanathan, Hao Xing2026-03-24
📈 economics

Calibeating Made Simple

यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि कैलिब्रेटिंग (calibrating), रिग्रेट मिनिमाइजेशन (regret minimization) के मिनिमैक्स-तुल्य (minimax-equivalent) है, जिससे सामान्य प्रॉपर लॉसेस (proper losses) के लिए इष्टतम O(logT)O(\log T) दरों को प्राप्त करने और साथ ही कैलिब्रेशन प्राप्त करने के लिए समस्या को मानक ऑनलाइन लर्निंग तकनीकों में कम करना संभव हो जाता है।

Yurong Chen, Zhiyi Huang, Michael I. Jordan, Haipeng Luo2026-03-24
📊 statistics

"Calibeating": Beating Forecasters at Their Own Game

यह शोध पत्र तर्क देता है कि पूर्वानुमानकर्ताओं का मूल्यांकन केवल अंशांकन (कैलिब्रेशन) के बजाय उनके ब्रियर स्कोर द्वारा किया जाना चाहिए, और यह प्रदर्शित करता है कि किसी भी पूर्वानुमान को नियतात्मक (डिटरमिनिस्टिक) या स्टोकेस्टिक ऑनलाइन प्रक्रियाओं के माध्यम से विशेषज्ञता (एक्सपर्टाइज़) से समझौता किए बिना अंशांकन को एक साथ बढ़ाने के लिए सुधारा जा सकता है ("कैलिबेटिंग")।

Dean P. Foster, Sergiu Hart2026-03-20
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Reasonably reasoning AI agents can avoid game-theoretic failures in zero-shot, provably

यह शोध पत्र सैद्धांतिक प्रमाण और अनुभवजन्य साक्ष्य प्रदान करता है कि दूसरों की रणनीतियों के बारे में तर्क करने और प्रेक्षणों से सीखने में सक्षम 'ऑफ-द-शेल्फ' एआई एजेंट, अज्ञात पे-ऑफ के बावजूद, जीरो-शॉट इंटरैक्टिव आर्थिक वातावरण में स्वाभाविक रूप से नैश-जैसे संतुलन (Nash-like equilibria) पर अभिसरित हो सकते हैं, जिससे स्पष्ट पोस्ट-ट्रेनिंग अलाइनमेंट की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

Enoch Hyunwook Kang2026-03-20
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Designing Social Learning

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि सामाजिक शिक्षण परिदृश्यों में जहाँ समीक्षक अपने तत्काल कल्याण के बजाय भविष्य में सूचना प्रकटीकरण को प्राथमिकता देते हैं, वहाँ रणनीतिक संचार अपरिहार्य रूप से शोरपूर्ण हो जाता है, जिसमें इष्टतम तंत्र केवल चरम अनुभवों को प्रकट करता है जबकि मध्यम अनुभवों को सम्मिलित कर देता है।

Aleksei Smirnov, Egor Starkov2026-03-19
📈 economics

Single-Peaked Domain Augmented with Complete Indifference: A Characterization of Target Rules with a Default

यह शोध पत्र एक संवर्धित एकल-शिखर डोमेन (augmented single-peaked domain) पर सार्वजनिक निर्णय समस्याओं के लिए एक 'डिफ़ॉल्ट' वाले लक्षित नियमों के वर्ग को इस तथ्य को सिद्ध करके अभिलक्षित करता है—जहाँ एजेंट पूरी तरह से उदासीन हो सकते हैं—कि 'ऑन्टो-नेस' (onto-ness) और 'पेयरवाइज़ स्ट्रैटेजी-प्रूफनेस' (pairwise strategy-proofness) इन नियमों की विशिष्ट पहचान करते हैं।

Parikshit De, Abinash Panda, Anup Pramanik2026-03-19
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Stronger core results with multidimensional prices

यह शोध पत्र एंडोमेंट्स (endowments) के साथ एकतरफा मिलान (one-sided matchings) के लिए बहु-आयामी कीमतों का उपयोग करते हुए एक सामान्यीकृत प्रतिस्पर्धी संतुलन अवधारणा प्रस्तावित करता है, यह सिद्ध करते हुए कि ऐसे समाधान हमेशा रिजेक्टिव कोर (rejective core) के भीतर मौजूद होते हैं और अर्थव्यवस्था के विस्तार के साथ प्रतिस्पर्धी संतुलनों की ओर अभिसरित होते हैं, यहाँ तक कि गैर-तृप्ति (non-satiation) की अनुपस्थिति में भी।

Mark Braverman, Jingyi Liu, Eric Xue, Chenghan Zhou2026-03-19
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Strategic Costs of Perceived Bias in Fair Selection

यह शोध पत्र एक गेम-थ्योरेटिक मॉडल का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि कैसे सामाजिक संदर्भ और एआई (AI) उपकरणों से प्रभावित उम्मीदवारों के कथित चयन-पश्चात मूल्य में असमानताएं, प्रयास में तर्कसंगत अंतर को प्रेरित करती हैं जो अन्यथा योग्यता-आधारित चयन प्रक्रियाओं के माध्यम से असमानता को प्रसारित करती हैं, जिससे संस्थागत नीतियों को अनुकूलित करने और इन धारणा-संचालित पूर्वाग्रहों को कम करने के लिए एक ढांचा प्राप्त होता है।

L. Elisa Celis, Lingxiao Huang, Milind Sohoni, Nisheeth K. Vishnoi2026-03-18
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Efficient Electric Vehicle Charging Allocation: A Two-Stage Optimization and Participation Analysis

यह शोध पत्र एक दो-चरणीय अनुकूलन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो स्टेशनों की अधिकतम भीड़ को कम करने और उपयोगकर्ता उपयोगिता को अधिकतम करने के लिए इलेक्ट्रिक वाहन चार्जिंग कोटा और असाइनमेंट आवंटित करता है, साथ ही नेटवर्क लाभ और समन्वय लागत के तहत ईवी अपनाने की दहलीज का विश्लेषण करने वाला एक मॉडल प्रस्तुत करता है।

Ruiwu Liu, Yangjian Zhu2026-03-18