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eess.SP

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Dual-Timescale Hebbian Accumulators for Online Spiking Neural Network Decoding in Intracortical Brain Machine Interfaces

यह शोध पत्र स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क के लिए एक ड्यूल-टाइमस्केल हेब्बियन एक्यूमुलेटर लर्निंग रूल पेश करता है जो बैकप्रोपैगेशन थ्रू टाइम और एडेप्टिव ऑप्टिमाइज़र को समाप्त करके इंट्राकोर्टिकल ब्रेन-मशीन इंटरफेस के लिए मेमोरी-कुशल, ऑनलाइन सुपरवाइज्ड डिकोडिंग को सक्षम बनाता है और उच्च प्रदर्शन तथा न्यूरल सिग्नल अस्थिरता के प्रति मजबूत अनुकूलन प्राप्त करता है।

Sriram V. C. Nallani, Sahil Shah2026-04-10
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On the Interaction Between Chicken Swarm Rejuvenation and KLD-Adaptive Sampling in Particle Filters

यह शोध पत्र एक सैद्धांतिक ढांचा प्रस्तावित करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि चिकन स्वार्म ऑप्टिमाइज़ेशन-आधारित कण पुनर्जीवन (particle rejuvenation) एक वितरण संकुचन (distributional contraction) को प्रेरित करता है, जिसे करामाटा की असमानता (Karamata's inequality) के माध्यम से विश्लेषित करने पर यह स्पष्ट होता है कि क्यों ऐसे हाइब्रिड फिल्टरों को कुलबैक-लीलर डाइवर्जेंस (Kullback-Leibler divergence) एडेप्टिव सैंपलिंग के तहत विशिष्ट सांख्यिकीय त्रुटि सीमाओं को पूरा करने के लिए मानक दृष्टिकोणों की तुलना में कम कणों की आवश्यकता होती है।

Hangshuo Tian2026-04-10
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Dataset and UAV Propagation Channel Modeling for LoRa in the 860 MHz ISM Band

यह शोध पत्र एक कैंपस वातावरण में SDR-आधारित टेस्टबेड के माध्यम से एकत्र किए गए LoRa IQ सैंपल्स के एक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट को प्रस्तुत करता है, जिसका उपयोग 860 MHz ISM बैंड में UAV और पैदल यात्री परिदृश्यों के लिए अनुभवजन्य प्रसार चैनल मॉडल (empirical propagation channel models) प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

Joachim Tapparel, Andreas Burg2026-04-10
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Over-The-Air Extreme Learning Machines with XL Reception via Nonlinear Cascaded Metasurfaces

यह शोध पत्र MIMO प्रणालियों के लिए एक नवीन ओवर-द-एयर एक्सट्रीम लर्निंग मशीन आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो भौतिक परत में सीधे बाइनरी वर्गीकरण करने के लिए स्टैक्ड नॉनलीनियर और ट्यूनेबल लीनियर मेटासरफेस का उपयोग करता है, जो एक क्लोज्ड-फॉर्म प्रशिक्षण प्रक्रिया के माध्यम से डिजिटल मशीन लर्निंग मॉडलों के तुलनीय प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Kyriakos Stylianopoulos, Mattia Fabiani, Giulia Torcolacci, Davide Dardari, George C. Alexandropoulos2026-04-10
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Improvement of DVB-S2/S2X Performance Using External Synchronization

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि GPS-अनुशासित ऑसिलेटर्स के माध्यम से बाहरी सिंक्रोनाइज़ेशन को DVB-S2/S2X प्रणालियों में एकीकृत करने से बिट एरर रेट, फ्रेम एरर रेट और सिग्नल-टू-नॉइज़ रेशियो में महत्वपूर्ण सुधार होता है, साथ ही सिंक्रोनाइज़ेशन समय कम होता है और डॉप्लर शिफ्ट एवं रेडियो फ्रीक्वेंसी इंटरफेरेंस जैसी चुनौतीपूर्ण स्थितियों में भी उच्च थ्रूपुट सक्षम होता है।

Wahab Khawaja, Nestor J Hernandez Marcano, Rune Hylsberg Jacobsen2026-04-10
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Object-Attribute-Relation Model Driven Adaptive Hierarchical Transmission for Multimodal Semantic Communication

यह शोध पत्र एक सुदृढ़ मल्टीमॉडल सिमेंटिक कम्युनिकेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो पारंपरिक पिक्सेल-आधारित वीडियो कोडिंग को एक अनुकूली ऑब्जेक्ट-एट्रिब्यूट-रिलेशन (O-A-R) पदानुक्रम से बदल देता है, जिससे बैंडविड्थ और विलंबता में महत्वपूर्ण कमी आती है और लो-एसएनआर (low-SNR) चैनलों में क्लिफ प्रभावों को समाप्त करते हुए एम्बोडीड एजेंटों के लिए विश्वसनीय निर्णय लेने की क्षमता सुनिश्चित होती है।

Chenxing Li, Yiping Duan, Han Jiao, Xiaoming Tao, Weiyao Lin, Mingquan Lu2026-04-10
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Joint Range-Angle Estimation in Near-Field ISAC System using Uniform Circular Array

यह शोध पत्र एक यूनिफॉर्म सर्कुलर एरे का उपयोग करके नियर-फील्ड ISAC सिस्टम में संयुक्त रेंज-एंगल अनुमान और संचार की जांच करता है, जिसमें एक निरंतर-समय चैनल मॉडल और CRLB को व्युत्पन्न किया गया है ताकि एक मौलिक एपर्चर-बनाम-SNR ट्रेड-ऑफ को प्रकट किया जा सके जहाँ 0.5 मीटर त्रिज्या वाला एक एरे प्राप्त सिग्नल की शक्ति के साथ अनुमान सटीकता को संतुलित करके इष्टतम प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Lorenzo Zaniboni, Mark F. Flanagan2026-04-10
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Estimating PLL Phase Noise Parameters from Measurements for System-Level Modeling

यह शोध पत्र मापे गए फेज नॉइज़ स्पेक्ट्रा से ऑसिलेटर स्थिरांक और बैंडविड्थ जैसे प्रमुख फेज-लॉक्ड लूप (PLL) मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए एक लीस्ट स्क्वेयर्स विधि प्रस्तावित करता है ताकि MIMO मोबाइल संचार दोषों के सटीक सिस्टम-स्तरीय मॉडलिंग और क्षतिपूर्ति को सक्षम किया जा सके।

Carl Collmann, Ahmad Nimr, Gerhard Fettweis2026-04-10
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Discrete Diffusion for Codebook-Based Beam Candidate Generation

यह शोध पत्र सीमित-प्रोबिंग वाले mmWave सिस्टम के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले बीम उम्मीदवारों को उत्पन्न करने हेतु एक हिस्ट्री-कंडीशन्ड डिस्क्रीट डिनोइजिंग डिफ्यूजन प्रोबेबिलिस्टिक मॉडल प्रस्तावित करता है, जो मौजूदा बेसलाइनों की तुलना में सिग्नल-टू-नॉइज़ रेशियो, बीम-मिस प्रोबेबिलिटी और प्रोब रिग्रेट में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है, विशेष रूप से कड़े प्रोबिंग बजट के तहत।

Amirhossein Azarbahram, Onel L. A. López2026-04-10
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Wideband Compressed-Domain Cramér--Rao Bounds for Near-Field XL-MIMO: Data and Geometric Diversity Decomposition

यह शोधपत्र नियर-फील्ड XL-MIMO सिस्टम के लिए एक वाइडबैंड कंप्रेस्ड-डोमेन क्रैमर-राओ बाउंड (Cramér–Rao bound) व्युत्पन्न करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि हाइब्रिड एनालॉग-डिजिटल आर्किटेक्चर मुख्य रूप से डेटा विविधता के माध्यम से महत्वपूर्ण अनुमान सटीकता सुधार प्राप्त करते हैं, जबकि आवृत्ति-निर्भर वेवफ्रंट वक्रता (wavefront curvature) से प्राप्त ज्यामितीय विविधता की भूमिका द्वितीयक होती है।

Rıfat Volkan Şenyuva2026-04-10