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यह लेख हाइब्रिड एनालॉग-डिजिटल (HAD) आर्किटेक्चर और उनसे जुड़ी DOA अनुमान पद्धतियों, डिज़ाइन ट्रेडऑफ़्स और लो-एल्टीट्यूड इकोनॉमी नेटवर्क के लिए सुदृढ़ एकीकृत संवेदन और संचार को सक्षम करने वाली खुली चुनौतियों की समीक्षा करता है।
यह शोध पत्र बहुआयामी चाइनीज रिमाइंडर थ्योरम (MD-CRT) में नॉन-डायगोनल मैट्रिक्स मॉड्युली के लाभों की जांच करता है, जो डायगोनल मॉड्युली की तुलना में त्रुटियों के प्रति उनकी बेहतर मजबूती को प्रदर्शित करता है, और डायनेमिक रेंज से समझौता किए बिना त्रुटि सहनशीलता को और बढ़ाने के लिए एक नई चेक करने योग्य स्थिति के साथ एक नवीन बहु-चरणीय ढांचे का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र एक नवीन स्मार्टफोन-आधारित प्रणाली को प्रदर्शित करता है जो सक्रिय कंपन संवेदन (active vibration sensing) और उन्नत सिग्नल प्रोसेसिंग के माध्यम से उनकी श्यानता (viscosity) को मापकर अज्ञात तरल पदार्थों की पहचान करती है, जो मशीन लर्निंग पर निर्भर किए बिना 30 प्रकार के तरल पदार्थों के बीच अंतर करने में 2.9% की औसत सापेक्ष त्रुटि और 95.47% सटीकता प्राप्त करती है।
यह शोध पत्र फ्लूइड रीकॉन्फ़िगरेबल इंटेलिजेंट सरफेस (FRIS) प्रणालियों में एंड-टू-एंड कैस्केड चैन गेन्स के पहले सटीक क्लोज्ड-फॉर्म सांख्यिकीय अभिलक्षण को प्रस्तुत करता है, जो आउटेज प्रोबेबिलिटी और एर्गोडिक कैपेसिटी के लिए सटीक व्यंजक प्राप्त करता है जो यह प्रकट करते हैं कि भौतिक तत्व पुनर्गठन स्थानिक सहसंबंध को नया आकार देकर लिंक विश्वसनीयता को कैसे बढ़ाता है।
यह शोध पत्र एक एम्बेडेड हार्डवेयर प्लेटफॉर्म के डिजाइन और विकास को प्रस्तुत करता है जो ऑडी ई-ट्रॉन (Audi e-tron) बैटरी पैक के सभी 36 मॉड्यूल्स में गैर-आक्रामक (non-invasive), एक साथ सेल-स्तरीय निगरानी और संतुलन को सक्षम बनाता है, जिससे सटीक स्टेट-ऑफ-हेल्थ आकलन की सुविधा मिलती है और मॉड्यूल को अलग किए बिना कुशल रखरखाव और पुनरुद्देश्य (repurposing) को समर्थन मिलता है।
यह शोध पत्र एक टेम्पोरल फ्यूजन ट्रांसफार्मर-आधारित डीप लर्निंग मॉडल प्रस्तावित करता है जो छह वर्षों के ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके एक वर्ष के पूर्वानुमान क्षितिज (प्रिडिक्शन होराइजन) में मांग की भिन्नता को प्रभावी ढंग से मॉडल करके भारत की दीर्घकालिक पीक पावर डिमांड का सटीक पूर्वानुमान लगाने में मौजूदा तकनीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र लो अर्थ ऑर्बिट (LEO) सैटेलाइट डाउनलिंक्स में गंभीर चैनल सहसंबंध (channel correlation) को संबोधित करने के लिए स्पेस-टाइम एडेप्टिव बीमफॉर्मिंग (STAB) का प्रस्ताव देता है, जो स्थानिक-मात्र प्रीकोडिंग (spatial-only precoding) की सीमाओं को दूर करने और सघन उपयोगकर्ता परिदृश्यों में गैर-लुप्त होने वाले सम-दरों (non-vanishing sum rates) को बहाल करने के लिए उपयोगकर्ता-निर्भर अवशिष्ट डॉप्लर शिफ्ट (residual Doppler shifts) को एक अतिरिक्त सिग्नलिंग आयाम के रूप में उपयोग करता है।
यह सर्वेक्षण अगली पीढ़ी के मोबाइल नेटवर्क में इंटेलिजेंट फॉरेंसिक्स के लिए एक साक्ष्य-केंद्रित ढांचे और एकीकृत वर्गीकरण को प्रस्तुत करता है, जो भौतिक, डिवाइस और नेटवर्क परतों में जवाबदेही, पुनरुत्पादकता और सुरक्षा की चुनौतियों को संबोधित करने के लिए अधिग्रहण से लेकर रिपोर्टिंग तक फोरेंसिक वर्कफ़्लो को व्यवस्थित करते हुए पारंपरिक और एआई-सहायता प्राप्त विधियों की तुलना करता है।
यह शोध पत्र टेराहर्ट्ज़ बैंड एरियल संचार के लिए एक नया विश्लेषणात्मक त्रि-आयामी पाथ लॉस मॉडल प्रस्तावित करता है जो अनिश्चित ट्रांससीवर ज्यामिति और आवृत्ति-चयनात्मक अवशोषण को ध्यान में रखता है, जिसे विभिन्न ड्रोन-टू-ड्रोन और उच्च-ऊंचाई वाले लिंक परिदृश्यों में वायुमंडलीय प्रसार डेटा के विरुद्ध मान्य किया गया है।
यह शोध पत्र SCROOGE को प्रस्तुत करता है, जो 6G RIS-असिस्टेड नेटवर्क के लिए एक भौतिकी-जागरूक (physics-aware) ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क है, जो जटिल ऑनलाइन अनुकूलन पर निर्भर रहने के बजाय लो-लेटेंसी, संयुक्त संसाधन आवंटन, ऊर्जा दक्षता और एडमिशन कंट्रोल को सक्षम करने के लिए ऑफलाइन-व्युत्पन्न प्रभाव स्कोर और इष्टतम कोडबुक प्रविष्टियों का लाभ उठाता है।