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यह शोध पत्र एज कनवल्शन ट्रांसफॉर्मर (ECT) को प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड डीप लर्निंग आर्किटेक्चर है जो एज कनवल्शन और सेल्फ-अटेंशन मैकेनिज्म को जोड़कर ATLAS सिमुलेशन डेटा पर कम इन्फरेंस लेटेंसी के साथ अत्याधुनिक b-जेट टैगिंग प्रदर्शन (0.9333 AUC) प्राप्त करता है, जो ParticleNet और शुद्ध ट्रांसफॉर्मर बेसलाइन दोनों से बेहतर है।
यह शोध पत्र नेट-ज़ीरो 6G संचार और सेंसिंग के लिए एक टिकाऊ समाधान के रूप में रिडबर्ग परमाणु रिसीवर्स (RAREs) का एक व्यापक अवलोकन प्रस्तुत करता है, जिसमें उनके संचालन सिद्धांतों, ऑर्थोगोनल फ्रीक्वेंसी डिवीजन मल्टीप्लेक्सिंग ट्रांसमिशन के प्रयोगात्मक सत्यापन, और इन क्वांटम वायरलेस सिस्टम को अनुकूलित करने के लिए डीप लर्निंग की क्षमता का विवरण दिया गया है।
यह अध्ययन प्रकट करता है कि पांच प्रमुख इलेक्ट्रिक वाहन निर्माताओं के ऑन-बोर्ड बैटरी प्रबंधन सिस्टम स्वतंत्र मापों की तुलना में स्टेट-ऑफ-हेल्थ (स्वास्थ्य की स्थिति) को विश्वसनीय रूप से रिपोर्ट करने में विफल रहते हैं, जबकि एक निर्माता-स्वतंत्र इलेक्ट्रोकेमिकल मार्कर मालिकाना बीएमएस डेटा पर निर्भर किए बिना बैटरी क्षय को ट्रैक करने में उच्च सटीकता प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र 256-पोर्ट वाले एक एक्सट्रीम-MIMO प्रोटोटाइप के सिस्टम-लेवल सिमुलेशन और फील्ड ट्रायल प्रस्तुत करके 6G के लिए 7 GHz स्पेक्ट्रम की क्षमता की जांच करता है, जो सफलतापूर्वक 3 Gbps से अधिक सिंगल-यूज़र थ्रूपुट प्रदर्शित करता है और शहरी वातावरण में 8-लेयर स्पेशियल मल्टीप्लेक्सिंग की व्यवहार्यता को प्रमाणित करता है।
यह शोध पत्र एक ऐसे सुरक्षित रेट-स्प्लिटिंग मल्टीपल एक्सेस (RSMA) योजना का प्रस्ताव करता है जो एक यूएवी-माउंटेड रीकॉन्फिगरेबल इंटेलिजेंट सरफेस (RIS) द्वारा समर्थित है ताकि एक विषम नेटवर्क में निष्पक्षता-आधारित गोपनीयता ऊर्जा दक्षता को अधिकतम किया जा सके जहाँ अविश्वसनीय ऊर्जा-हार्वेस्टिंग रिसीवर जासूस (ईव्सड्रॉपर) के रूप में कार्य कर सकते हैं, जिसमें ट्रांसमिशन और रिफ्लेक्शन मापदंडों को संयुक्त रूप से डिजाइन करने के लिए अनुक्रमिक उत्तल सन्निकटन के साथ एक अल्टरनेटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क का उपयोग किया गया है।
यह शोध पत्र एक मल्टीस्टेज नेटवर्क और एक वास्तविक शहरी चैनल डेटासेट का उपयोग करने वाले वाहन-आधारित इंटीग्रेटेड सेंसिंग एंड कम्युनिकेशन (ISAC) के लिए एक डीप लर्निंग-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो उच्च टेम्पोरल कंसिस्टेंसी के साथ उच्च-गुणवत्ता वाले, वास्तविक समय के गतिशील वातावरण पुनर्निर्माण को प्राप्त करता है, जो संभावित रूप से LiDAR जैसे पारंपरिक सेंसरों पर निर्भरता को कम करता है।
यह शोध पत्र पावर डिले प्रोफाइल्स में मजबूत मल्टीपाथ घटक डिटेक्शन के लिए ट्रांसफॉर्मर-आधारित ऑटोएनकोडर्स और DBSCAN क्लस्टरिंग को संयोजित करने वाले एक नवीन ढांचे का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है, जो एक रिलैक्स्ड F1 स्कोर मूल्यांकन के माध्यम से पारंपरिक तरीकों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र 60 GHz इंट्रा-बस वायरलेस प्रोपेगेशन के लिए चैनल ट्रांसफर फंक्शन की भविष्यवाणी करने हेतु एक सरल लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी (LSTM) मॉडल प्रस्तावित करता है, जो ग्राउंड ट्रुथ की तुलना में 10% से कम का पावर डिले प्रोफाइल प्रेडिक्शन एरर प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र फ्रीक्वेंसी-डोमेन इक्वलाइज़ेशन द्वारा सहायता प्राप्त फास्टर-दैन-नायक्विस्ट (FTN) सिग्नलिंग के लिए एक कम-ओवरहेड और कम-जटिलता वाला चैनल अनुमान योजना प्रस्तावित करता है जो समर्पित संसाधन ओवरहेड को समाप्त करने के लिए पायलट सुपरइम्पोज़िशन का उपयोग करता है और पायलट-प्रेरित हस्तक्षेप को हटाने के लिए स्पेक्ट्रल इंटरफेरेंस अलाइनमेंट का उपयोग करता है, जिससे अनुमान सटीकता को कम किए बिना ओवरहेड में 50% की कमी प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र 6G में फ्लूइड एंटीना सिस्टम-एक्टिव रीकॉन्फ़िगरेबल इंटेलिजेंट सरफेस (FAS-ARIS) संचार के लिए एक एकीकृत विश्लेषणात्मक और अनुकूलन ढांचा प्रस्तुत करता है, जो सिग्नल-टू-नॉइज़ रेशियो और थ्रूपुट को अधिकतम करने के लिए इष्टतम प्रवर्धन (amplification) और चरण (phase) विन्यास को व्युत्पन्न करता है, जबकि व्यापक खोज विधियों की तुलना में कम्प्यूटेशनल जटिलता को काफी कम करता है।