Towards Cognitive Defect Analysis in Active Infrared Thermography with Vision-Text Cues
यह शोध पत्र एक नवीन भाषा-निर्देशित ढांचे (language-guided framework) को प्रस्तुत करता है जो सक्रिय इन्फ्रारेड थर्मोग्राफी का उपयोग करके कार्बन फाइबर-प्रबलित पॉलिमर में उपसतह दोषों के शून्य-शॉट (zero-shot), जनरेटिव डिटेक्शन और स्थानीयकरण को प्राप्त करने के लिए प्रीट्रेंड विजन-लैंग्वेज मॉडल्स और एक विशिष्ट एडेप्टर का लाभ उठाता है, जिससे महंगे, कार्य-विशिष्ट प्रशिक्षण डेटासेट की आवश्यकता समाप्त हो जाती है और सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात एवं डिटेक्शन सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार होता है।