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यह शोध पत्र MFCC फीचर्स का उपयोग करते हुए एक CRNN-आधारित भाषा पहचान मॉडल प्रस्तावित करता है जो तेरह भारतीय भाषाओं में 98% से अधिक सटीकता प्राप्त करता है और शोर वाली स्थितियों में मजबूत प्रदर्शन प्रदर्शित करता है, साथ ही अत्याधुनिक CNN और अटेंशन-आधारित मॉडलों के साथ तुलनात्मक विश्लेषण के माध्यम से अटेंशन मैकेनिज्म की आवश्यकता पर प्रश्न उठाता है।
यह शोध पत्र सिंथेटिक और वास्तविक ऑडियो संकेतों पर मानक साइनुसोइडल मॉडल (SM), एक्सपोनेंशियल डैम्प्ड साइनुसोइडल मॉडल (EDSM), और विस्तारित एडेप्टिव क्वासी-हारमोनिक मॉडल (eaQHM) के पैरामीटर अनुमान और पुनर्निर्माण प्रदर्शन की तुलना करता है, और यह निष्कर्ष निकालता है कि eaQHM मध्यम-से-बड़े विंडो आकार के साथ उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है जबकि EDSM छोटे विंडो के साथ बेहतर प्रदर्शन करता है, जो उनकी शक्तियों को मिलाने के लिए एक भविष्य के हाइब्रिड दृष्टिकोण का सुझाव देता है।
यह शोध पत्र RIS-सक्षम वायरलेस चैनल इक्वलाइज़ेशन के लिए दो दृष्टिकोणों का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है: एक शास्त्रीय अनुकूली विधि (ARISE) जो चैनल अनुमान पर निर्भर करती है और एक डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क जो प्राप्त संकेतों से सीधे RIS गुणांकों को अनुकूलित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि सॉफ्ट एक्टर-क्रिटिक (SAC) एल्गोरिदम स्पष्ट चैनल अनुमान की आवश्यकता को समाप्त करके कम जटिलता के साथ तुलनीय प्रदर्शन प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र वियना 4G/5G ड्राइव-टेस्ट डेटासेट प्रस्तुत करता है, जो एक व्यापक ओपन रिसोर्स है जिसमें मोबाइल नेटवर्क विश्लेषण, योजना और अनुकूलन में मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों को सुगम बनाने के लिए जियोरेफरेंस वाली LTE और 5G माप, अनुमानित बेस स्टेशन डिस्क्रिप्टर और उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले सिटी मॉडल शामिल हैं।
यह शोधपत्र डबली सिलेक्टिव चैनलों पर ज़ीरो-पैडेड AFDM प्रणालियों के लिए एक नवीन निम्न-जटिलता वाले वन-टैप इक्वलाइज़र का प्रस्ताव करता है, जो विशिष्ट पैरामीटर चयन और ज़ीरो-पैडिंग के माध्यम से इनपुट-आउटपुट संबंध को सरल बनाता है ताकि एक नव-परिभाषित फ्रीक्वेंसी-ऑफ-एफाइन (FoA) डोमेन में कुशल सिंबल रिकवरी को सक्षम किया जा सके।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि एन्सेम्बल फोरकास्टिंग विधियाँ ट्रांसमिशन सिस्टम के भीतर पावर क्वालिटी मापदंडों की भविष्यवाणी करने में व्यक्तिगत मॉडलों और सीज़नल नैइव बेंचमार्क की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करती हैं, जो जर्मनी और एस्टोनिया के 700 से अधिक साप्ताहिक टाइम सीरीज़ के विश्लेषण पर आधारित सक्रिय परिसंपत्ति प्रबंधन के लिए एक सुदृढ़ और स्केलेबल समाधान प्रदान करती हैं।
यह शोध पत्र एकल-एंटीना स्वायत्त हवाई वाहनों (AAVs) के लिए एक सिंथेटिक अपर्चर बीमफॉर्मिंग ढांचे का प्रस्ताव करता है जो हाइब्रिड वायरटैपिंग खतरों का सामना कर रहे वर्चुअल MIMO ब्रॉडकास्ट चैनलों में चैनल क्षमता और फिजिकल लेयर सुरक्षा को अधिकतम करने के लिए उड़ान तैनाती, ट्रांसमिट प्रीकोडिंग और रिसीव्ड बीमफॉर्मिंग को अनुकूलित करता है।
यह शोध पत्र स्थानीय सुसंगतता (local coherence) और प्रतिबंधित सममिति गुण (Restricted Isometry Property) का विस्तार करके हिल्बर्ट स्थानों (Hilbert spaces) में अनंत-आयामी जनरेटिव संकुचित संवेदन (generative compressed sensing) के लिए एक कठोर सैद्धांतिक ढांचा स्थापित करता है ताकि रिज़ॉल्यूशन-स्वतंत्र नमूना वितरण प्राप्त किया जा सके जो पूर्ववर्ती के अंतर्निहित आयाम के आनुपातिक स्थिर रिकवरी की गारंटी देता है, एक ऐसा निष्कर्ष जिसे डार्सी प्रवाह (Darcy flow) पर संख्यात्मक प्रयोगों द्वारा मान्य किया गया है।
यह शोध पत्र एक स्केलेबल चैट-आधारित प्रणाली प्रस्तुत करता है जो तकनीकी रूप से व्यवहार्य, अनुकूलित बिजली अनुबंधों पर बातचीत करने और उन्हें सुरक्षित करने में उपयोगकर्ताओं को सक्षम करने के लिए कार्यात्मक पावर सिस्टम विश्लेषण उपकरणों के साथ एकीकृत लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, जिससे श्रम की कमी को दूर करने और ग्रिड क्षमता के उपयोग में सुधार करने में मदद मिलती है।
यह शोध पत्र भविष्य के 6G नेटवर्क विकास को समर्थन देने के लिए आउटडोर स्ट्रीट कैनियन वातावरण में उप-टेराहरत्ज़ आवृत्तियों (154 GHz और 300 GHz) के लिए एक अर्ध-नियतत्ववादी (quasi-deterministic) चैनल मॉडल प्रस्तुत करता है, जो व्यापक द्वि-दिशात्मक मापों से व्युत्पन्न है जो लाइन-ऑफ-साइट और नॉन-लाइन-ऑफ-साइट दोनों स्थितियों के तहत मल्टीपाथ क्लस्टरिंग और बड़े पैमाने के मापदंडों को अभिलक्षणित करता है।