eess.SP पेपर | Gist.Science

BenchLink: An SoC-Based Benchmark for Resilient Communication Links in GPS-Denied Environments

यह शोध पत्र BenchLink प्रस्तुत करता है, जो Zynq UltraScale+ MPSoCs पर कार्यान्वित एक System-on-Chip-आधारित बेंचमार्क है, जो GPS-रहित वातावरण के लिए सटीक विलंबता नियंत्रण (latency control) के साथ लचीले, अनुकूलन योग्य संचार लिंक को सक्षम बनाता है, और इसके साथ ही सिंक्रोनाइज़ेशन और एकीकृत संवेदन (integrated sensing) में भविष्य के अनुसंधान का समर्थन करने के लिए एक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट भी प्रदान करता है।

Sidharth Santhi Nivas, Prem Sagar Pattanshetty Vasanth Kumar, Zhaoxi Zhang, Chenzhi Zhao, Maxwell McManus, Nicholas Mast (…)2026-02-27

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Performance Analysis of Cell-Free Massive MIMO under Imperfect LoS Phase Tracking

यह शोध पत्र यथार्थवादी अपूर्ण LoS चरण ट्रैकिंग स्थितियों के तहत सेल-फ्री मैसिव MIMO अपलिंक नेटवर्क के लिए सुलभ स्पेक्ट्रल दक्षता सीमाओं का विश्लेषण और व्युत्पन्न करने के लिए एक फेज-एरर पेनल्टी फैक्टर वाले रिशियन फेडिंग मॉडल और एक संगत लीनियर MMSE एस्टीमेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है।

Noor Ul Ain, Lorenzo Miretti, Renato L. G. Cavalcante, Slawomir Stanczak2026-02-27

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Agentic AI for Intent-driven Optimization in Cell-free O-RAN

यह शोध पत्र सेल-फ्री O-RAN के लिए एक एजेंटिक AI फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो जटिल ऑपरेटर इरादों (intents) को अनुकूलित नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन में अनुवाद करने के लिए सहयोगात्मक LLM-आधारित एजेंटों का उपयोग करता है, जिससे डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग और पैरामीटर-एफिशिएंट फाइन-ट्यूनिंग के माध्यम से महत्वपूर्ण ऊर्जा बचत और मेमोरी दक्षता प्राप्त होती है।

Mohammad Hossein Shokouhi, Vincent W. S. Wong2026-02-27

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HARU-Net: Hybrid Attention Residual U-Net for Edge-Preserving Denoising in Cone-Beam Computed Tomography

यह शोध पत्र HARU-Net प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन हाइब्रिड अटेंशन रेसिडुअल U-Net आर्किटेक्चर है जो महत्वपूर्ण शारीरिक किनारों को संरक्षित करते हुए लो-डोज़ कोन-बीम कंप्यूटेड टोमोग्राफी (CBCT) छवियों को प्रभावी ढंग से डीनोइज़ करने के लिए हाइब्रिड अटेंशन ट्रांसफॉर्मर और रेसिडुअल लर्निंग को एकीकृत करता है, जो इमेज क्वालिटी मेट्रिक्स और कम्प्यूटेशनल दक्षता दोनों में अत्याधुनिक विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Khuram Naveed, Ruben Pauwels2026-02-27

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A guided residual search for nonlinear state-space identification

यह शोध पत्र एक निर्देशित अवशिष्ट खोज (गाइडेड रेसिडुअल सर्च) विधि प्रस्तावित करता है जो गैर-रेखीय अवस्था-स्थान मॉडलों (नॉन-कॉन्वेक्स पैरामीटर एस्टीमेशन) के गैर-कॉन्वेक्स पैरामीटर अनुमान को सुलभ उप-समस्याओं के एक अनुक्रम में विभाजित करता है, जो एक रैखिक मॉडल से शुरू होता है और बेहतर अभिसरण (कन्वर्जेंस) और प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए मल्टीपल-शूटिंग अनुकूलन के माध्यम से अवशिष्ट गतिकी (रेसिडुअल डायनेमिक्स) को परिष्कृत करता है।

Merijn Floren, Jan Swevers2026-02-27

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A Scaling Law for Bandwidth Under Quantization

यह शोध पत्र एक स्केलिंग लॉ (scaling law) व्युत्पन्न करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि $1/f^\alpha$ पावर स्पेक्ट्रा वाले संकेतों के लिए, प्रत्येक अतिरिक्त ADC बिट प्रभावी बैंडविड्थ को $2^{2/\alpha}$ के कारक से बढ़ाता है, एक ऐसा संबंध जिसे सिंथेटिक और वास्तविक EEG डेटा पर सैद्धांतिक शोर फ्लोर अनुमानों का उपयोग करते समय 3% से कम भविष्यवाणी त्रुटियों के साथ मान्य किया गया है।

Maximilian Kalcher, Tena Dubcek2026-02-27

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CubeSounder: Low SWaP-C 180 GHz Radiometer for Atmospheric Sensing Tested on High Altitude Balloons

यह शोध पत्र क्यूबसाउंडर (CubeSounder) के डिज़ाइन, निर्माण और सफल उच्च-ऊंचाई वाले बैलून परीक्षण को प्रस्तुत करता है, जो वायुमंडलीय जल वाष्प संवेदन के लिए पैसिव वेवगाइड फिल्टर बैंकों का उपयोग करने वाला एक लो SWaP-C 180 GHz रेडियोमीटर है।

Kyle D. Massingill, Tyler M. Karasinski, Sean Bryan, Michael Baricuatro, Daniel Bliss, Delondrae Carter, Walter Goodwin (…)2026-02-27

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Semi-Gridless Variational Bayes Channel Estimation in XL-MIMO: Near-Field Modeling and Inference

यह शोध पत्र एक सेमी-ग्रिडलेस वेरिएशनल बायेसियन एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है जो अत्यंत बड़े एंटीना एरेज़ के लिए नियर-फील्ड क्षेत्र में सटीक चैनल पुनर्निर्माण प्राप्त करने हेतु नियर-फील्ड चैनल मॉडल को अलग-अलग दिशा-आगमन (डायरेक्शन-ऑफ-अराइवल) और दूरी घटकों में पुनर्गठित करता है।

Van-Chung Luu, Toan-Van Nguyen, Nuria González-Prelcic, Duy H. N. Nguyen2026-02-26

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A Knowledge-Driven Approach to Music Segmentation, Music Source Separation and Cinematic Audio Source Separation

यह शोध पत्र एक ज्ञान-संचालित, मॉडल-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो संगीत स्कोर जैसे बाहरी डेटा का लाभ उठाकर ऑडियो स्रोतों को स्वायत्त रूप से विभाजित और अलग करना सीखता है, जो पूर्व-विभाजित प्रशिक्षण डेटा पर निर्भर पारंपरिक डेटा-संचालित विधियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Chun-wei Ho, Sabato Marco Siniscalchi, Kai Li, Chin-Hui Lee2026-02-26

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Pinching Antennas for Multiple Access in Multigroup Multicast Communications

यह शोध पत्र पिंचिंग एंटेना प्लेसमेंट और संसाधन आवंटन को संयुक्त रूप से अनुकूलित करने के लिए तीन मल्टीपल एक्सेस योजनाओं—इंटरफेरेंस को शोर के रूप में मानना (treating interference as noise), नॉन-ऑर्थोगोनल मल्टीपल एक्सेस और विशिष्ट पुनर्गठन प्रोटोकॉल के साथ टाइम-डिवीजन मल्टीपल एक्सेस—का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि प्रस्तावित लचीली वास्तुकला पारंपरिक निश्चित-एंटेना प्रणालियों की तुलना में मैक्स-मिन फेयरनेस को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती है।

Shan Shan, Chongjun Ouyang, Yong Li, Yuanwei Liu2026-02-26

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