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From Compression to Deployment: Real-Time and Energy-Efficient FastGRNN on Ultra-Constrained Microcontrollers

यह शोध पत्र FastGRNN मॉडल के एक एंड-टू-एंड ओपन-सोर्स पुनरुत्पादन (reproduction) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन संपीड़न पाइपलाइन (compression pipeline) के माध्यम से अत्यंत सीमित 8-बिट और 16-बिट माइक्रोकंट्रोलर्स पर इसके सफल परिनियोजन को प्रदर्शित करता है, जो उच्च सटीकता और बिट-तुल्य नियतत्ववाद (bit-equivalent determinism) के साथ वास्तविक समय में, ऊर्जा-कुशल अनुमान (inference) प्राप्त करता है।

Emre Can Kizilates2026-06-17✓ Author reviewed ⓘ
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Robust Beamforming Design for Secure Uplink NOMA-ISAC

यह शोध पत्र एक अल्टरनेटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम के माध्यम से रिसीव कॉम्बाइनिंग और ट्रांसमिट बीमफॉर्मिंग को संयुक्त रूप से अनुकूलित करके, अनिश्चित स्थानों वाले उपयोगकर्ताओं से ईव्सड्रॉपिंग खतरों को कम करते हुए, सम-दर (sum rate) और सेंसिंग प्रदर्शन को अधिकतम करने के लिए सुरक्षित अपलिंक NOMA-ISAC सिस्टम हेतु एक सुदृढ़ बीमफॉर्मिंग डिज़ाइन प्रस्तावित करता है।

Azadeh Tabeshnezhad, Milad Tatar Mamaghani, A. Lee Swindlehurst, Tommy Svensson, Erik Ström2026-06-17
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Backscatter Assisted Indoor NLOS Positioning

यह शोध पत्र पैसिव एसिंक्रोनस बैकस्कैटर उपकरणों को वर्चुअल एंकर्स के रूप में उपयोग करके एक मजबूत, नॉनकोहेरेंट पावर-डोमेन ट्रैकिंग पद्धति प्रस्तावित करता है ताकि बिना फेज सिंक्रोनाइज़ेशन या पावर कैलिब्रेशन की आवश्यकता के व्यावहारिक सब-मीटर इनडोर नॉन-लाइन-ऑफ-साइट पोजिशनिंग प्राप्त की जा सके।

Kalle Ruttik, Hüseyin Yiğitler, Jingyi Liao, Alexander Sheverdyaev, Riku Jäntti2026-06-17
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Toward Quantum-Enhanced ISAC: Active-RIS-Aided Integrated Sensing and Communication with Rydberg Atomic Receivers

यह शोध पत्र रिडबर्ग परमाणु रिसीवर का उपयोग करने वाले एक क्वांटम-उन्नत ISAC सिस्टम के लिए एक संयुक्त बीमफॉर्मिंग और सक्रिय RIS रिफ्लेक्शन डिज़ाइन प्रस्तावित करता है, जो दिशा-आगमन (direction-of-arrival) अनुमान के लिए क्रैमर-राओ बाउंड को न्यूनतम करने हेतु एक अल्टरनेटिंग ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क का उपयोग करता है और पारंपरिक RF-आधारित दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Hong-Bae Jeon, Hyung-Joo Moon, Yonghwi Kim2026-06-17
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On the Optimum Energy-per-bit Launch Power in Coherent Hollow-core Fibre Transmission Systems

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि न्यूनतम ऊर्जा-प्रति-बिट लॉन्च पावर पर 1000 किमी सी-बैंड हॉलो-कोर फाइबर लिंक संचालित करने से केवल 2.2% थ्रूपुट दंड के साथ कुल बिजली की खपत में 41.5% की कमी आती है।

Ronit Sohanpal, Eric Sillekens, Mindaugas Jarmolovicius, Robert I. Killey, Polina Bayvel2026-06-17
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Embedded Machine Learning for Microcontroller-Class Edge Devices: Data, Feature, Evaluation, and Deployment Pipelines

यह शोधपत्र संसाधन-सीमित माइक्रोकंट्रोलर्स के लिए एम्बेडेड मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो का एक सिस्टम-उन्मुख संश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो जड़त्वीय गति पहचान (इनेर्शियल मोशन रिकग्निशन) और कीवर्ड स्पॉटिंग के व्यावहारिक उदाहरणों के माध्यम से डेटा अधिग्रहण, फीचर एक्सट्रैक्शन, मॉडल मूल्यांकन और परिनियोजन (डिप्लॉयमेंट) के दौरान महत्वपूर्ण इंजीनियरिंग निर्णयों का विवरण देता है।

Mostafa Darvishi2026-06-17
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A Multi-Modal Non-Invasive Deep Learning Framework for Progressive Prediction of Seizures

यह शोध पत्र एक व्यक्तिगत, एज-कंप्यूटिंग-आधारित डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो 29 रोगियों के लिए एक घंटे तक के लीड टाइम के साथ दौरों (सीज़र्स) की उच्च-सटीक, वास्तविक समय की प्रगतिशील भविष्यवाणी प्राप्त करने के लिए गैर-आक्रामक मल्टी-मोडल EEG और ECG सेंसर का उपयोग करता है।

Ali Saeizadeh, Douglas Schonholtz, Joseph S. Neimat, Pedram Johari, Tommaso Melodia2026-06-16
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Virtual Sensing to Enable Real-Time Monitoring of Inaccessible Locations & Unmeasurable Parameters

यह शोध पत्र MIMONet को प्रस्तुत करता है, जो एक ऑपरेटर-आधारित वर्चुअल सेंसिंग फ्रेमवर्क है जो न्यूरल ऑपरेटर्स का लाभ उठाकर सुरक्षा-महत्वपूर्ण ऊर्जा प्रणालियों के अप्राप्य आंतरिक थर्मल-फ्लुइड क्षेत्रों का विरल सीमा मापों (स्पार्स बाउंड्री मेजरमेंट्स) से वास्तविक समय में, मेश-स्वतंत्र अनुमान प्राप्त करने के लिए, मौजूदा स्टेट एस्टिमेशन विधियों की सीमाओं को पार करते हुए शोर के तहत उच्च सटीकता और मजबूती बनाए रखता है।

Kazuma Kobayashi, Farid Ahmed, Jaewan Park, Subhankar Sarkar, Souvik Chakraborty, Syed Bahauddin Alam2026-06-16
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EEG-FM-Bench: A Comprehensive Benchmark for the Systematic Evaluation and Diagnostic Analyses of EEG Foundation Models

यह शोध पत्र EEG-FM-Bench को प्रस्तुत करता है, जो एक व्यापक और मानकीकृत बेंचमार्क प्रणाली है जो 14 डेटासेट्स और विविध प्रयोगात्मक उपकरणों को एकीकृत करता है ताकि EEG फाउंडेशन मॉडल्स के निष्पक्ष तुलनात्मक अध्ययन और नैदानिक विश्लेषणों को सक्षम बनाया जा सके, जो मल्टी-टास्क लर्निंग प्रभावों, प्री-ट्रेनिंग की सीमाओं और ट्रांसफर प्रदर्शन को संचालित करने वाले कारकों में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रकट करता है।

Wei Xiong, Jiangtong Li, Jie Li, Kun Zhu, Changjun Jiang2026-06-16
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LMMSE-Optimal Pilot Pattern Design Based on Covariance Matrix Approximation for OFDM Channel Estimation in Doubly Dispersive Channel

यह शोध पत्र डबली डिस्पर्सिव चैनलों में OFDM सिस्टम के लिए एक क्लोज्ड-फॉर्म LMMSE-ऑप्टिमल लैटिस-आधारित पायलट पैटर्न डिजाइन का प्रस्ताव करता है, जो चैनल कोवेरिएंस मैट्रिक्स को टोप्लिट्ज़ मैट्रिसेस के क्रोनेकर उत्पाद के रूप में अनुमानित करके और एक सुलभ विश्लेषणात्मक त्रुटि सीमा (एरर बाउंड) प्राप्त करने के लिए सेगे लिमिट थ्योरम का उपयोग करके किया गया है।

Xuyao Yu, Zijun Gong, Zhilu Lai2026-06-16