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Bayesian inversion of GPR waveforms for sub-surface material characterization: an uncertainty-aware retrieval of soil moisture and overlaying biomass properties

यह अध्ययन ग्राउंड पेनिट्रेटिंग रडार (GPR) वेवफॉर्म व्युत्क्रम (इनवर्जन) के लिए एक बेयसियन मॉडल-अपडेटिंग दृष्टिकोण का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो मिट्टी की नमी, बायोमास गुणों के ऊपर ओवरले और परतों की गहराई के अनिश्चितता-जागरूक संभाव्य अनुमान प्रदान करता है, जो विविध प्रयोगशाला और क्षेत्रीय स्थितियों में पारंपरिक मापन तकनीकों के अनुरूप सटीकता प्रदर्शित करता है।

Ishfaq Aziz, Elahe Soltanaghai, Adam Watts, Mohamad Alipour2026-06-09
⚡ electrical engineering

Trade-offs in Reliability and Performance Using Selective Beamforming for Ultra-Massive MIMO

यह शोध पत्र अल्ट्रा-मैसिव MIMO प्रणालियों के लिए एक नवीन द्वैत प्रॉक्सिमल-ग्रेडिएंट एसेंट (dual proximal-gradient ascent) विधि प्रस्तावित करता है जो आनुपातिक निष्पक्षता (proportional fairness) को अनुकूलित करने के लिए एरे चयन में एंटीना स्वास्थ्य को एकीकृत करता है, जो एक महत्वपूर्ण ट्रेड-ऑफ को प्रकट करता है जहाँ स्पर्सिटी (sparsity) बढ़ाने से स्पेक्ट्रल दक्षता और संचार दरों की कीमत पर एंटीना विश्वसनीयता में सुधार होता है।

Anis Hamadouche, Mathini Sellathurai2026-06-09
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THz Channels for Short-Range Mobile Networks: Multipath Channel Behavior and Human Body Shadowing Effects

यह शोध पत्र 300 GHz पर पर्यावरण-निर्भर मल्टीपाथ चैनल व्यवहार के अनुभवजन्य मापन और मानव शरीर की छायांकन (शैडोइंग) को सटीक रूप से अनुमान लगाने के लिए मोशन कैप्चर-आधारित दृष्टिकोण प्रस्तुत करके 6G THz मोबाइल नेटवर्क की प्रमुख चुनौतियों का समाधान करता है, जिससे सक्रिय पथ शेड्यूलिंग और उन्नत लिंक विश्वसनीयता सक्षम होती है।

Minseok Kim, Jun-ichi Takada, Minghe Mao, Che Chia Kang, Xin Du, Anirban Ghosh2026-06-09
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A Novel Energy-aware Design for a D2D Underlaid UAV-Aided Cognitive Radio Network

यह शोध पत्र एक यूएवी-सहायता प्राप्त, कॉग्निटिव रेडियो-सक्षम डी2डी अंडरलेड नेटवर्क के लिए एक ऊर्जा-जागरूक डिज़ाइन का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि ऊर्जा संचयन-सक्षम दृष्टिकोण, यूएवी ऊंचाई और ऊर्जा संचयन अवधि को अनुकूलित करके, ऊर्जा दक्षता और संचार दरों के मामले में एक मुक्त-आपदा प्रतिक्रिया नेटवर्क की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Hossein Mohammadi Firouzjaei, Javad Zeraatkar Moghaddam, Mehrdad Ardebilipour2026-06-09
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Device-Free Localization Using Multi-Link MIMO Channels in Distributed Antenna Networks

यह शोध पत्र 6G एकीकृत संवेदन और संचार के लिए एक नवीन डिवाइस-फ्री लोकलाइजेशन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो रेडियो टोमोग्राफिक इमेजिंग के माध्यम से सब-मीटर सटीकता प्राप्त करने के लिए वितरित एंटीना नेटवर्क में मल्टी-लिंक MIMO चैनलों का लाभ उठाता है, जिसे एक SDR-आधारित प्रोटोटाइप द्वारा मान्य किया गया है और बेयसियन अनुकूलन (Bayesian optimization) द्वारा संवर्धित किया गया है।

Minseok Kim, Gesi Teng, Keita Nishi, Togo Ikegami, Masamune Sato2026-06-09
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Hybrid Downlink Beamforming with Outage Constraints under Imperfect CSI using Model-Driven Deep Learning

यह शोध पत्र एक हल्का मॉडल-संचालित डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो दोषपूर्ण चैनल स्टेट इंफॉर्मेशन और संभाविक आउटेज बाधाओं के तहत ऊर्जा-कुशल हाइब्रिड डाउनलिंक बीमफॉर्मिंग और पावर एलोकेशन समस्याओं को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए एक ग्रीडी एनालॉग बीम सिलेक्शन एल्गोरिदम को एक एडेप्टिव एनीलिंग-आधारित लॉस फंक्शन के साथ जोड़ता है, जो पारंपरिक तरीकों की तुलना में बेहतर सामान्यीकरण और पावर-आउटेज ट्रेड-ऑफ प्राप्त करता है।

Lukas Schynol, Marius Pesavento2026-06-09
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A Double Proportionate Sparse Adaptive Filter for Impulsive Noise Environments

यह शोध पत्र डबल प्रोपोर्शनेट स्पार्स एडेप्टिव फ़िल्टर (DP-SAF) का प्रस्ताव करता है, जो एक सुदृढ़ एल्गोरिदम है जो इम्पल्सिव नॉइज़ परिवेश में उच्च अभिसरण गति और उत्कृष्ट स्थिर-अवस्था प्रदर्शन को एक साथ प्राप्त करने के लिए प्रोपोर्शनेट एडेप्टेशन और ज़ीरो-अट्रैक्शन तंत्र को एकीकृत करता है।

Mohammad Salman, Falah Ibrahim Al Hassan, Hadi Zayyani, Felipe A. P. de Figueiredo, Hasan Abu Hilal2026-06-09
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A spectral audit framework reveals task-dependent aperiodic reliance across EEG and ECG deep learning

यह शोध पत्र एक स्पेक्ट्रल ऑडिट फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि शारीरिक समय श्रृंखला (EEG और ECG) के लिए डीप लर्निंग मॉडल अक्सर केवल डोमेन-विशिष्ट आवधिक विशेषताओं के बजाय महत्वपूर्ण रूप से ब्रॉडबैंड एपीरियॉडिक 1/f-जैसे संकेतों पर निर्भर करते हैं, जो एक ऐसा भ्रम (confound) है जो कार्य के अनुसार बदलता रहता है और जनसांख्यिकी को नियंत्रित करने के बाद भी बना रहता है।

Jasmeet Singh Bindra, Siddharth Panwar, Shubhajit Roy Chowdhury2026-06-09
⚡ electrical engineering

How Much Capacity Does EEG Denoising Need? Ultra-Compact Networks reveal Benchmark Saturation and Metric-Utility Gap

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि EEG शोर निवारण (denoising) प्रदर्शन अत्यंत-संक्षिप्त मॉडल क्षमताओं (3–6.5K पैरामीटर्स) पर संतृप्त हो जाता है जहाँ पुनर्निर्माण मेट्रिक्स (reconstruction metrics) डाउनस्ट्रीम BCI उपयोगिता का पूर्वानुमान लगाने में विफल रहते हैं, जो अक्सर वर्गीकरण सटीकता को कम कर देता है और मानक बेंचमार्क एवं व्यावहारिक न्यूरल सिग्नल उपयोगिता के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को प्रकट करता है।

Jasmeet Singh Bindra, Siddharth Panwar, Shubhajit Roy Chowdhury2026-06-09
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RSMA Technique for Multi-User Downlink Single-Waveguide Multi-Pinching Antenna Systems

यह शोध पत्र एक मल्टी-यूज़र डाउनलिंक फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो उच्च सम-रेट (sum-rates), बेहतर निष्पक्षता और कम बिट एरर रेट प्राप्त करने के लिए एक सिंगल-वेवगाइड, मल्टी-पिंचिंग एंटीना सिस्टम के साथ रेट-स्प्लिटिंग मल्टीपल एक्सेस (RSMA) को एकीकृत करता है, जबकि कम हार्डवेयर जटिलता और एक सिंगल RF चेन को बनाए रखता है।

Harsh Raj, Mallena Vardhan, Keshav Singh, Sudip Biswas2026-06-09