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यह शोध पत्र एक नवीन फ्यू-शॉट ऑर्डिनल लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो न्यूनतम लेबल वाले डेटा के साथ, हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग और जैविक रूप से आधारित बाधाओं का लाभ उठाकर, दैनिक मछली की ताजगी का सटीक अनुमान लगाता है, जो सख्त अनसीन-फिलेट प्रोटोकॉल के तहत मौजूदा पूर्णतः पर्यवेक्षित (fully supervised) विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र एक लो-रेसिस्टिविटी सिलिकॉन सबस्ट्रेट पर 290 GHz पर संचालित होने वाले एक कॉम्पैक्ट, ड्यूल-स्लॉट ऑन-चिप एंटीना को प्रस्तुत करता है जो 42% की अधिकतम दक्षता और 39% इम्पीडेंस बैंडविड्थ प्राप्त करता है, जो इसे सब-टेराहर्ट्ज़ ट्रांससीवर्स और रडार अनुप्रयोगों के लिए अत्यधिक उपयुक्त बनाता है।
यह शोध पत्र HIPNO को प्रस्तुत करता है, जो एक समरूपता-जागरूक भौतिकी-सूचित न्यूरल ऑपरेटर (symmetry-aware physics-informed neural operator) है, जो एक नेटवर्क को कोटिएंट स्पेस (quotient space) में पैरामीट्राइज़ करके हेमोडायनामिक अनुमान में स्केल समरूपता (scale symmetry) को हल करता है ताकि गैर-आक्रामक दबाव संकेतों से संवहनी क्षय (vascular decay) और प्रवाह गतिशीलता को सटीक रूप से पुनः प्राप्त किया जा सके, जो सटीकता और काउंटरफैक्चुअल सुदृढ़ता (counterfactual robustness) दोनों में आधारभूत विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र सेल-फ्री अनसोर्स्ड रैंडम एक्सेस के लिए एक कम-जटिलता वाले, ऊर्जा-कुशल ट्रांससीवर डिज़ाइन का प्रस्ताव करता है जो बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए इटरेटिव डिकोडिंग तकनीकों को परिमित ब्लॉक-लंबाई विश्लेषण के साथ जोड़ता है, जो मौजूदा योजनाओं की तुलना में 4.5 dB तक के लाभ के साथ 1800 सक्रिय उपयोगकर्ताओं तक का समर्थन करता है।
यह शोध पत्र एक JEPA-आधारित फील्ड-लेयर वर्ल्ड मॉडल प्रस्तावित करता है जो भविष्य के फील्ड विकास (field evolution) की भविष्यवाणी करने के लिए मल्टी-रेज़ोल्यूशन CSI अवलोकनों से एक साझा लेटेंट प्रोपेगेशन स्टेट सीखता है, जिससे नाजुक रॉ कोएफिशिएंट-लेवल विवरणों के बजाय स्थिर स्थानिक संरचनाओं को कैप्चर करके मजबूत चैनल पुनर्निर्माण और महत्वपूर्ण बीमफॉर्मिंग लाभ सक्षम होता है।
यह शोध पत्र एक ज्यामिति-जागरूक वार्डन (वार्डन) के विरुद्ध स्थानिक रूप से विषम गैर-गुप्त उपयोगकर्ताओं द्वारा सहायता प्राप्त एक एकल उपयोगकर्ता के लिए गुप्त संचार हेतु एक निम्न-जटिलता वाले ढांचे का प्रस्ताव करता है, जिसमें क्लोज्ड-फॉर्म डिटेक्शन मेट्रिक्स को व्युत्पन्न किया गया है और हस्तक्षेप प्रभावों को संतुलित करते हुए सहयोगात्मक उपयोगकर्ताओं की आवश्यक संख्या को न्यूनतम करने के लिए पावर कंट्रोल को अनुकूलित किया गया है।
यह शोध पत्र AIRS-LaaS का प्रस्ताव करता है, जो एक एज-इंटेलिजेंट फ्रेमवर्क है जो AI का उपयोग करके केवल एंकर-बीम युग्मों के एक संक्षिप्त उपसमुच्चय को रैंक और सक्रिय करके 6G UAV-IoT नेटवर्क में एकीकृत संवेदन और संचार (ISAC) संसाधन चयन को अनुकूलित करता है, जिससे स्थानीयकरण सटीकता, संचार गुणवत्ता और सिस्टम ओवरहेड के बीच एक संतुलित समझौता प्राप्त किया जा सके।
यह शोध पत्र यूएवी-माउंटेड इंटेलिजेंट रिफ्लेक्टिंग सरफेसेस द्वारा समर्थित फ्री-स्पेस ऑप्टिकल सिस्टम के लिए एक नवीन क्लोज्ड-फॉर्म सांख्यिकीय चैनल मॉडल प्रस्तावित करता है, जो बीम मिसअलाइनमेंट सांख्यिकी को व्युत्पन्न करने के लिए यादृच्छिक यूएवी उतार-चढ़ाव को ध्यान में रखता है और आउटेज प्रोबेबिलिटी को कम करने के लिए डिजाइन दिशानिर्देश प्रदान करता है।
यह शोध पत्र एक O-RAN सिमुलेशन टेस्टबेड पर पैसिव रडार वेवफॉर्म के रूप में 5G NR अपलिंक संकेतों का उपयोग करके मल्टी-UAV ट्रैकिंग के एंड-टू-एंड प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, जिससे यह पता चलता है कि जबकि डिटेक्शन संवेदनशीलता पर्याप्त है, लक्ष्य जुड़ाव (टारगेट एसोसिएशन) और ट्रैकिंग मुख्य रूप से सिग्नल स्ट्रेंथ के बजाय डेटा कंटेंशन और एलिवेशन रेजोल्यूशन बाधाओं द्वारा सीमित है।
यह शोध पत्र सटीक शून्य वितरण (null distributions) उत्पन्न करने के लिए एक अर्ध-प्राचलिक ढांचे (semi-parametric framework) और एक "शून्य-सामान्यीकृत ट्रैकिंग स्कोर" (null-normalized tracking score) को पेश करके न्यूरल ट्रैकिंग अध्ययनों में कच्चे सहसंबंध परिमाणों (raw correlation magnitudes) की सीमाओं को संबोधित करता है, जो एक सिद्धांतपूर्ण, व्याख्यात्मक मीट्रिक प्रदान करता है जो प्राकृतिक उद्दीपनों (natural stimuli) के प्रति तंत्रिका प्रतिक्रियाओं के मानक विश्लेषणों से निकाले गए निष्कर्षों को मौलिक रूप से बदल सकता है।