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⚡ electrical engineering

Optimized Power Control for Multi-User Integrated Sensing and Edge AI

यह शोध पत्र मल्टी-यूज़र इंटीग्रेटेड सेंसिंग एंड एज एआई सिस्टम के लिए एक अनुकूलित पावर कंट्रोल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो एनालॉग एयरकंप (AirComp) के माध्यम से फीचर्स को ऑफलोड करता है, और दो प्रदर्शन प्रॉक्सी—कंप्यूटेशन-ऑप्टिमल और डिसीजन-ऑप्टिमल—के आधार पर टीडीएम (TDM) और एफडीएम (FDM) सेटिंग्स के लिए क्लोज्ड-फॉर्म ट्रांससीवर डिज़ाइन व्युत्पन्न करता है, ताकि एग्रीगेशन डिस्टॉर्शन और इंटर-क्लास सेपरेबिलिटी के बीच संतुलन बनाया जा सके।

Biao Dong, Bin Cao2026-05-21
⚡ electrical engineering

Distributed Integrated Sensing and Edge AI Exploiting Prior Information

यह शोध पत्र एक वितरित इंटीग्रेटेड सेंसिंग एंड एज एआई (ISEA) फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो फीचर डिनोइजिंग (feature denoising) को बढ़ाने के लिए टास्क-रेलेवेंट प्रायर्स (task-relevant priors) और एक रेसिडुअल वेटेड बायेसियन (RWB) एस्टिमेटर का लाभ उठाता है, जबकि टीडीएम (TDM) और एफडीएम (FDM) प्रणालियों के लिए क्लोज्ड-फॉर्म पावर एलोकेशन रणनीतियों को व्युत्पन्न करने हेतु कंप्यूटेशन- और डिसीजन-ऑप्टिमल सैद्धांतिक प्रॉक्सीज़ पेश करता है जो विशेष रूप से कम एसएनआर (low SNR) पर इन्फरेंस प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं।

Biao Dong, Bin Cao, Guan Gui, Qinyu Zhang2026-05-21
⚡ electrical engineering

From Numbers to Perception, Energy Decay Curves Prediction

यह शोध पत्र एक न्यूरल नेटवर्क फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो एक कस्टम कंपोजिट लॉस फंक्शन का उपयोग करके कमरे की ज्यामिति और सामग्री के गुणों से मल्टी-बैंड एनर्जी डिके कर्व्स (Energy Decay Curves) की कुशलतापूर्वक भविष्यवाणी करता है, जो वर्चुअल वातावरण में यथार्थवादी ऑडियो रेंडरिंग के लिए पारंपरिक सिमुलेशन का एक गणनात्मक रूप से प्रभावी विकल्प प्रदान करता है।

Imran Muhammad, Gerald Schuller2026-05-21
⚡ electrical engineering

Microwave Linear Analog Computer (MiLAC)-Aided MIMO Radar Sensing: Transmit Beamforming Design and DoA Estimation

यह शोध पत्र एक माइक्रोवेव लीनियर एनालॉग कंप्यूटर (MiLAC)-सहायता प्राप्त MIMO रडार फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो रैखिक ऑपरेशनों को एनालॉग डोमेन में स्थानांतरित करके हार्डवेयर लागत और बिजली की खपत को काफी कम करते हुए, पूर्णतः-डिजिटल-स्तर का ट्रांसमिट बीमफॉर्मिंग और दिशा-आगमन अनुमान प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Ziang Liu, Zheyu Wu, Bruno Clerckx2026-05-21
🔬 optics

Artificial Intelligence Reshapes Microwave Photonics

यह समीक्षा पत्र इस बात का पहला व्यापक अवलोकन प्रदान करता है कि कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिग्नल जनरेशन, ट्रांसमिशन, प्रोसेसिंग और डिटेक्शन के माध्यम से प्रणालियों के डिज़ाइन, सिमुलेशन, फैब्रिकेशन, टेस्टिंग, डिप्लॉयमेंट और ऑपरेशन में क्रांति लाकर माइक्रोवेव फोटोनिक्स को मौलिक रूप से नया आकार दे रहा है।

Peng Li, Xihua Zou, Jia Ye, Wei Pan, Lianshan Yan2026-05-21
⚡ electrical engineering

Optimal Time Window and Frequency Bandwidth Parameter Combination for Subject-Specific Motor Imagery EEG Classification

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि समय अंतराल (टाइम विंडोज़) और आवृत्ति बैंडविड्थ (फ्रीक्वेंसी बैंडविड्थ) का विषय-विशिष्ट अनुकूलन मोटर इमेजरी ईईजी वर्गीकरण प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करता है, जो 0–4 सेकंड के अंतराल और 4–12 हर्ट्ज़ की आवृत्ति सीमा के एक वैश्विक इष्टतम संयोजन की पहचान करता है और अंतर-विषय परिवर्तनशीलता के कारण व्यक्तिगत पैरामीटर चयन की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

Matthew A. McCartney, Liisa A. Kivioja, Sonal S. Baberwal, Shirley Coyle2026-05-21
⚡ electrical engineering

Quantifying the Generalization Gap in Seizure Detection: A Large-Scale Empirical Benchmark via the SzCORE Challenge

यह शोध पत्र SzCORE चैलेंज प्रस्तुत करता है, जो 65 रोगियों के एक सख्ती से अलग रखे गए (held-out) डेटासेट पर 28 अत्याधुनिक दौरे का पता लगाने वाले एल्गोरिदम का मूल्यांकन करने वाला एक बड़े पैमाने का अनुभवजन्य बेंचमार्क है, जो एक महत्वपूर्ण सामान्यीकरण अंतराल (generalization gap) और उप-इष्टतम प्रदर्शन (शीर्ष F1 स्कोर 32%) को प्रकट करता है जो रिपोर्ट की गई प्रभावकारिता और वास्तविक दुनिया के नैदानिक परिनियोजन के बीच अंतर को पाटने के लिए मानकीकृत, कठोर मूल्यांकन की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Jonathan Dan, Amirhossein Shahbazinia, Christodoulos Kechris, David Atienza2026-05-20
⚡ electrical engineering

Directed Acyclic Graph Convolutional Networks

यह शोध पत्र डायरेक्टेड एसिक्लिक ग्राफ कन्वल्शनल नेटवर्क (DCN) और इसके समानांतर संस्करण (PDCN) को प्रस्तुत करता है, जो ग्राफ सिग्नल प्रोसेसिंग सिद्धांतों पर आधारित नवीन ग्राफ न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर हैं, जो DAG-संरचित डेटा से प्रभावी ढंग से सीखने के लिए कॉज़ल ग्राफ फिल्टर्स का लाभ उठाते हैं और अत्याधुनिक बेसलाइनों की तुलना में बेहतर सटीकता, मजबूती और कम्प्यूटेशनल दक्षता प्रदान करते हैं।

Samuel Rey, Hamed Ajorlou, Gonzalo Mateos2026-05-20
⚡ electrical engineering

VCR: Learning Valid Contextual Representation for Incomplete Wearable Signals

यह शोध पत्र VCR का प्रस्ताव करता है, जो एक स्व-पर्यवेक्षित (self-supervised) ढांचा है जो साझा अर्थों (shared semantics) को मोडैलिटी-विशिष्ट अवशेषों (modality-specific residuals) से अलग करने के लिए ऑर्थोगोनल टोकनाइज़ेशन का लाभ उठाता है, जिससे केवल अनुमान योग्य साझा घटकों को पुनर्गठित करके अपूर्ण पहनने योग्य संकेतों (wearable signals) से मजबूत स्वास्थ्य निगरानी सक्षम होती है ताकि मतिभ्रम (hallucinations) को रोका जा सके।

Yuxuan Weng, Wenhan Luo, Qijia Shao2026-05-20
⚡ electrical engineering

Cross-Subject Intracranial EEG Reconstruction from Scalp Recordings Using Multi-Scale Cross-Attention Transformers

यह शोध पत्र CAST को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टी-स्केल क्रॉस-अटेंशन ट्रांसफॉर्मर फ्रेमवर्क है जो दो-चरणीय ट्रांसफर लर्निंग रणनीति का उपयोग करके गैर-आक्रामक स्कैल्प रिकॉर्डिंग से अनदेखे विषयों के इंट्राक्रानियल EEG संकेतों के पुनर्निर्माण को सक्षम बनाता है, और न्यूनतम विषय-विशिष्ट अंशांकन (कैलिब्रेशन) के साथ कॉर्टिकल क्षेत्रों में उच्च सहसंबंध प्राप्त करता है।

Tien-Dat Pham, Xuan-The Tran2026-05-20