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यह शोध पत्र एक न्यूरल CSI संपीड़न ढांचे का प्रस्ताव करता है जो FDD मैसिव MIMO सिस्टम में वितरण बदलावों (distribution shifts) से उबरने के लिए संरचित, एंट्रॉपी-कोडेड पैरामीटर अपडेट के साथ पूर्ण-मॉडल फाइन-ट्यूनिंग का उपयोग करता है, जिससे मॉडल अपडेट ट्रांसमिट करने के संचार ओवरहेड को कम करते हुए दर-विकृति (rate-distortion) प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार होता है।
यह शोध पत्र कोटलारस्की के सूत्र को उच्च आयामों और लुप्त फूरियर ट्रांसफॉर्म वाले संकेतों तक विस्तारित करके मल्टी-रेफरेंस अलाइनमेंट और डीकनवल्शन के बीच एक नवीन संबंध स्थापित करता है, जिससे विस्थापित, शोरयुक्त अवलोकनों के द्वितीय-क्रम सांख्यिकी से संकेत अनुमान लगाना सक्षम होता है।
यह शोध पत्र गतिशील समुद्री सतह अपवर्तन के कारण होने वाले अनिरुद्ध (अंडरवॉटर-टू-लो-अल्टीट्यूड) ऑप्टिकल वायरलेस संचार में बीम मिसअलाइनमेंट की चुनौती को हल करने के लिए एक विजन-इंटेलिजेंस-सक्षम ट्रैकिंग एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है जो मजबूत वास्तविक समय ट्रांससीवर अलाइनमेंट प्राप्त करने के लिए कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क, बायडायरेक्शनल एलएसटीएम (BiLSTM) और अटेंशन मैकेनिज्म को जोड़ता है।
यह शोध पत्र एक सुदृढ़ डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो जटिल शोर विशेषताओं और गंभीर वर्ग असंतुलन को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए VMD-आधारित 2-D DEMON स्पेक्ट्रल फीचर निष्कर्षण को मल्टी-स्टेज मल्टी-टाइप अटेंशन नेटवर्क (MMATT) और एक एडजस्टेबल क्लास-बैलेंस्ड फोकल लॉस के साथ संयोजित करता है।
यह शोधपत्र एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो क्रोनिक नेक पेन (पुराने गर्दन के दर्द) वाले रोगियों में उपचार की प्रभावकारिता का पूर्वानुमान लगाने और व्यक्तिगत चिकित्सा चयन में सहायता करने के लिए, एक व्यापक साहित्य समीक्षा से सूचित, EEG और EMG डेटा के कठोर, मोडैलिटी-विशिष्ट प्रीप्रोसेसिंग का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र इंटरसेक्शन पाथवे (IP) का प्रस्ताव करता है, जो एक कमजोर रूप से पर्यवेक्षित क्रॉस-मोडल लर्निंग फ्रेमवर्क है जो सघन समन्वय एनोटेशन की आवश्यकता के बिना सटीक सापेक्ष इनडोर स्थानीयकरण के लिए विस्थापन-जागरूक प्रतिनिधित्व सीखने हेतु वाई-फाई फिंगरप्रिंट ट्रेस को जड़त्वीय गति वेक्टर्स के साथ संरेखित करता है।
यह शोधपत्र एक वन-हॉट कोडिंग-आधारित अनसोर्स्ड रैंडम एक्सेस फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो अतिरिक्त पेलोड के बिना आईओटी (IoT) संदेशों को प्रमाणित करने के लिए रेडियो-फ्रीक्वेंसी फिंगरप्रिंट पहचान का लाभ उठाता है, जिससे विश्वसनीय संचार प्रदर्शन बनाए रखते हुए ट्रांसमिशन को स्पूफिंग से सुरक्षित किया जा सके।
यह शोध पत्र QuChaTeR को प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड क्वांटम-केओटिक (chaotic) टेम्पोरल फ्रेमवर्क है जो भूकंपीय संकेतों की गैर-रेखीय गतिशीलता (nonlinear dynamics) को प्रभावी ढंग से पकड़ने के लिए वेवलेट प्रीप्रोसेसिंग, केओटिक मैप्स और वेरिएशनल क्वांटम सर्किट को एकीकृत करता है ताकि भूकंप की भविष्यवाणी करने में शास्त्रीय और क्वांटम-प्रेरित मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन किया जा सके।
यह शोध पत्र थिन-फिल्म लिथियम टेंटलेट पर एक उच्च-प्रदर्शन वाले 4.35 GHz SH-SAW लैडर फ़िल्टर का प्रदर्शन करता है जो गुणवत्ता कारक (क्वालिटी फैक्टर) को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने और कम इंसर्शन लॉस प्राप्त करने के लिए बार्टलेट एपोडाइजेशन का उपयोग करता है, जो अगली पीढ़ी के RF फ्रंट एंड्स के लिए एक संक्षिप्त और लागत प्रभावी समाधान प्रदान करता है।
यह शोध पत्र फ्लूइड रिएन्डेबल इंटेलिजेंट सरफेसेस (FRISs) द्वारा समर्थित मल्टी-यूज़र MISO अपलिंक सिस्टम के लिए एक नवीन चैनल अनुमान फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो स्थिति अनिश्चितता के तहत व्यक्तिगत चैनलों और मोशन-प्रेरित चरण गुणांकों का संयुक्त रूप से अनुमान लगाने के लिए, मजबूत प्रदर्शन प्राप्त करने हेतु टू-टाइम-स्केल कॉन्फ़िगरेशन प्रोटोकॉल, ऑर्थोगोनल पायलटों और टेंसर मॉडलिंग का उपयोग करता है।