⚡ electrical engineering

Diagnosing as Cardiologists Do: ECG Agents with Doctor-Grounded Priors for Clinical Reasoning Across Diseases and Populations

यह शोध पत्र LuminaECG प्रस्तुत करता है, जो एक नैदानिक रूप से संरचित ढांचा है जो संकेतों को स्पष्ट तरंग सीमाओं वाले ग्रिड-आधारित दृश्य प्रिमिटिव्स के रूप में प्रस्तुत करके ECG निदान को बढ़ाता है, जिससे एक हल्के विजन-लैंग्वेज मॉडल को मापने योग्य तरंग साक्ष्य को डॉक्टर-आधारित पूर्व धारणाओं के साथ संरेखित करके विशेषज्ञ-स्तरीय तर्क और क्रॉस-पॉपुलेशन सामान्यीकरण प्राप्त करने में सक्षम बनाया जा सके।

Hongxiang Gao, He-yang Xu, Yuwen Li, Minghui Zhao, Zhipeng Cai, Xingyao Wang, Chenxi Yang, Jianqing Li, Chengyu Liu2026-08-11
⚡ electrical engineering

GLocFM: A Geometry-Aware Foundation Model for 3D Indoor Wireless Localization

GLocFM एक ज्यामिति-जागरूक (geometry-aware) फाउंडेशन मॉडल है जो देखे गए डिले-एंगल स्पेक्ट्रा की संभावना को अधिकतम करने के लिए वाई-फाई मापों और 3D सीन पॉइंट क्लाउड्स को संयुक्त रूप से संसाधित करके 3D इनडोर वायरलेस लोकलाइजेशन को बढ़ाता है, जिससे सिंथेटिक और वास्तविक दुनिया के डेटासेट दोनों पर अत्याधुनिक बेसलाइन की तुलना में त्रुटियों में महत्वपूर्ण कमी आती है।

Chenghong Bian, Chaozheng Wen, Hongze Chen, Jun Zhang2026-08-11
⚡ electrical engineering

MaxModShift: Model Privacy via Designed Shifts

यह शोध पत्र MaxModShift को प्रस्तुत करता है, जो फेडरेटेड लर्निंग के लिए एक नवीन मॉडल गोपनीयता योजना है, जो फिशर इंफॉर्मेशन मैट्रिक्स (Fisher Information Matrix) को विलक्षणता (singularity) की ओर ले जाकर ईव्सड्रॉपर (eavesdropper) और सर्वर के सीखे गए मॉडलों के बीच विसंगति को अधिकतम करने के लिए रणनीतिक रूप से मॉडल शिफ्ट को डिजाइन करता है, जिससे यह कम शक्ति खपत और बैंडविड्थ आवश्यकताओं के साथ पूर्ववर्ती विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Nomaan A. Kherani, Urbashi Mitra2026-08-11
⚡ electrical engineering

Distributed Optimization with Streaming Data: A Temporal Weighting Perspective

यह शोध पत्र वैश्विक उद्देश्य को एक सामयिक भारित औसत (temporally weighted average) के रूप में मॉडल करके स्ट्रीमिंग डेटा के लिए विकेंद्रीकृत प्रथम-क्रम अनुकूलन विधियों का विश्लेषण करता है, जो संकुचन-मैपिंग-आधारित (contraction-mapping-based) त्रुटि सीमाओं को व्युत्पन्न करता है जो स्पष्ट रूप से यह लक्षणित करती हैं कि विभिन्न भारण रणनीतियाँ (समान, छूट या विंडो आधारित) और नेटवर्क बाधाएँ ट्रैकिंग प्रदर्शन और पूर्वाग्रह फर्श (bias floors) को कैसे प्रभावित करती हैं।

Muhammad Faraz Ul Abrar, Nicolò Michelusi, Erik G. Larsson2026-08-11
⚡ electrical engineering

Structure-Enhanced Features and Quality-Aware Dynamic Anchor Scoring for Robust Lane Detection

यह शोध पत्र एक संरचना-संवर्धित और गुणवत्ता-जागरूक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो मजबूत लेन डिटेक्शन के लिए एक गेटेड हॉरिजॉन्टल-वर्टिकल टोकन मॉड्यूल को एकीकृत करता है ताकि संरचनात्मक निरंतरता को बनाए रखा जा सके और एक लाइन-क्वालिटी-अवेयर डायनेमिक एंकर स्कोरिंग तंत्र को एंकर आत्मविश्वास को कैलिब्रेट करने के लिए उपयोग किया जा सके, जिससे न्यूनतम कम्प्यूटेशनल ओवरहेड के साथ बेंचमार्क डेटासेट पर महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्राप्त होता है।

Weize Cai, Yongqi Dong, Zhida Shao, Yichen Liu, Zixin Fu2026-08-11
⚡ electrical engineering

Disentangling Co-Occurring Retinal Pathologies with Saliency-Guided Sparse Expert Routing

यह शोध पत्र एक नवीन डीप लर्निंग आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो इमेज कंटेंट के आधार पर रोग-विशिष्ट विशेषज्ञों को गतिशील रूप से आवंटित करके सह-अस्तित्व वाली रेटिनल पैथोलॉजीज़ के उच्च-प्रदर्शन, व्याख्या योग्य वर्गीकरण को प्राप्त करने के लिए गाइडेड कॉन्टेक्स्ट गेटिंग को एक स्पार्सली-रूटेड मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) ब्लॉक के साथ जोड़ता है।

Nagur Shareef Shaik, Jeongwoo Park, Yeong-Jin Kim, Jaeuk Jung, Hyunjung Oh, Dong Hye Ye2026-08-11
⚡ electrical engineering

C2^2A: Coupling Spatial Evidence with Clinical Priors via Co-occurrence Aware Class Attention for Multi-Label Chest X-Ray Classification

यह शोध पत्र C2^2A का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन वर्गीकरण हेड (classification head) है जो एक ग्राफ-आधारित अटेंशन मैकेनिज्म के माध्यम से स्थानीयकृत स्थानिक साक्ष्य (localized spatial evidence) को नैदानिक सह-घटित होने वाले पूर्वग्रहों (clinical co-occurrence priors) के साथ स्पष्ट रूप से जोड़कर, न्यूनतम कम्प्यूटेशनल ओवरहेड के साथ CheXpert पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करते हुए मल्टी-लेबल चेस्ट एक्स-रे निदान में सुधार करता है।

Akash Gogineni, Nagur Shareef Shaik, Aasrith Mandava, Adnan Masood, Dong Hye Ye2026-08-11
⚡ electrical engineering

EEG-Based Characterization of Samatha and Vipassana Meditation States

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि ईईजी (EEG) संकेत, विशेष रूप से डेल्टा आवृत्ति बैंड में, अनुभवी ध्यान साधकों में स्पेक्ट्रल पावर, सिग्नल जटिलता और कार्यात्मक कनेक्टिविटी का विश्लेषण करके समथ (एकाग्रता) और विपश्यना (सचेत अवलोकन) की ध्यान अवस्थाओं के बीच वस्तुनिष्ठ रूप से अंतर कर सकते हैं।

M. A. B. C. A. Bandaranayake, K. P. U. Chandrathilake, J. L. S. Jayasekara, S. T. Piyasena, A. T. L. K. Samrasinghe, Wag (…)2026-08-11
⚡ electrical engineering

Wavenumber-Domain Virtual Arrays for Holographic Near-Field Localization

यह शोध पत्र मोनोस्टैटिक बहु-लक्ष्यों (monostatic multiple targets) के लिए एक वेवनंबर-डोमेन होलोग्राफिक नियर-फील्ड लोकलाइजेशन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो विशिष्ट स्पेक्ट्रल वैधता और पहचान योग्यता (identifiability) शर्तों को पूरा करते हुए न्यूनतम RF चेन्स के साथ फुल-अपर्चर रिज़ॉल्यूशन प्राप्त करने के लिए इनवर्टिबल कोडिंग और नेस्टेड मोड चयन का उपयोग करता है।

Giovanni Iacovelli, Chandan Kumar Sheemar, Symeon Chatzinotas2026-08-11
🔬 optics

Optimizing Spectral Prediction in MXene-Based Metasurfaces Through Multi-Channel Spectral Refinement and Savitzky-Golay Smoothing

यह अध्ययन एक कुशल डीप लर्निंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो एमएक्सीन-आधारित मेटासरफेस के लिए विद्युत चुम्बकीय स्पेक्ट्रा की सटीक और तीव्र भविष्यवाणी करने के लिए ट्रांसफर लर्निंग को मोबाइलनेटवी2 (MobileNetV2), मल्टी-चैनल स्पेक्ट्रल रिफाइनमेंट और सविट्स्की-गोले (Savitzky-Golay) स्मूथिंग के साथ जोड़ता है, जो गति और सटीकता दोनों में पारंपरिक सॉल्वर और बेसलाइन न्यूरल नेटवर्क से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Shujaat Khan, Waleed Iqbal Waseer, Muhammad Shahid Jabbar2026-08-10