Adaptive Learning Strategies for AoA-Based Outdoor Localization: A Comprehensive Framework
यह शोध पत्र 5G/6G नेटवर्क में AoA-आधारित आउटडोर लोकलाइजेशन के लिए एक अनुकूली ढांचे का प्रस्ताव करता है जो बड़े डेटासेट के लिए एक पदानुक्रमित ऑफलाइन दृष्टिकोण और छोटे डेटासेट के लिए एक ऑनलाइन इंक्रीमेंटल लर्निंग रणनीति का उपयोग करता है, जो व्यापक डेटा संग्रह अभियानों की आवश्यकता को कम करते हुए वास्तविक mMIMO-OFDM चैनल डेटा पर उच्च सटीकता और मजबूती प्रदर्शित करता है।