Physics-Guided Deep Learning For High Resolution X-ray Imaging
यह शोध पत्र सिंगल-शॉट एक्स-रे इमेजिंग में स्ट्रक्चर्ड, नॉन-स्टेशनरी आर्टिफैक्ट्स को प्रभावी ढंग से दबाने के लिए एक यू-नेट (U-Net) आर्किटेक्चर का उपयोग करते हुए एक फिजिक्स-गाइडेड डीप लर्निंग दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है, जो अनिश्चितता अनुमान (uncertainty estimation) के माध्यम से मजबूती सुनिश्चित करने के लिए डीप एंसेम्बल्स को शामिल करते हुए पारंपरिक तरीकों की तुलना में पुनर्निर्माण गुणवत्ता और सिग्नल संरक्षण में महत्वपूर्ण सुधार करता है।