2039 पेपर
यह शोधपत्र विलंबित साझा सूचना पैटर्न वाले स्टोकेस्टिक ऑप्टिमल कंट्रोल के लिए एक विकेंद्रीकृत डायनेमिक प्रोग्रामिंग दृष्टिकोण विकसित करके एक लंबे समय से चले आ रहे खुले प्रश्न को हल करता है, जो शास्त्रीय केंद्रीकृत POMDP के मौलिक गुणों को पुनः प्राप्त करने के लिए पर्सन-बाय-पर्सन अनुकूलता और एक दोहरी-सूचना अवस्था संरचना (निजी और सामान्य) का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र एक गतिशील-कुंजी लर्निंग विद एरर्स (LWE) योजना का उपयोग करते हुए एक पोस्ट-क्वांटम एन्क्रिप्टेड नियंत्रण पद्धति प्रस्तावित करता है जो सिस्टम आइडेंटिफिकेशन हमलों को रोकने के लिए कुंजियों और सिफरटेक्स्ट (ciphertexts) दोनों को अपडेट करता है, साथ ही विश्लेषित त्रुटि वृद्धि और पैरामीटर स्थितियों के माध्यम से डिक्रिप्शन सटीकता सुनिश्चित करता है।
यह शोध पत्र एक आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क (recurrent neural network) का उपयोग करके एक एआई-आधारित पर्यवेक्षी परत (supervisory layer) प्रस्तावित करता है जो वर्तमान मापों की भौतिक निरंतरता को मान्य करता है, जिससे इनवर्टर-आधारित माइक्रोग्रिड में लाइन करंट डिफरेंशियल रिले को अतिरिक्त सेंसर या नेटवर्क टोपोलॉजी ज्ञान की आवश्यकता के बिना वास्तविक दोषों और गलत-डेटा इंजेक्शन हमलों के बीच अंतर करने में सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र कम कोएर्सिव फोर्स (coercive force) वाले चुम्बकों का उपयोग करने वाले वेरिएबल फ्लक्स मोटरों में सामग्री लक्षण वर्णन और प्रदर्शन मूल्यांकन के बीच के अंतर को पाटने के लिए, आंतरिक सामग्री गुणों से लेकर मोटर-स्तर के विद्युत मात्राओं तक—चुंबकत्व अवस्था की चार परिभाषाओं के एक एकीकृत ढांचे का प्रस्ताव करता है।
यह शोध पत्र अज्ञात प्रणालियों के लिए ऑनलाइन फ़िल्टरिंग करने की सेलेक्टिव स्टेट-स्पेस मॉडल्स (SSMs) की क्षमता का सैद्धांतिक विश्लेषण और अनुभवजन्य प्रदर्शन करता है, जो सामान्यीकरण सीमाएं (generalization bounds) प्रदान करता है और ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर के विरुद्ध उनके प्रदर्शन की तुलना करता है।
यह शोध पत्र एक मॉडल प्रेडिक्टिव कंट्रोल (MPC) फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो एक रीचेबिलिटी-आधारित सुरक्षा मान फलन (safety value function) को टर्मिनल बाधा के रूप में शामिल करके स्वायत्त प्रणालियों के लिए दीर्घकालिक सुरक्षा सुनिश्चित करता है, जो पारंपरिक तरीकों के मुकाबले कम रूढ़िवादी और अधिक सुदृढ़ विकल्प प्रदान करता है।
VLM-VPI एक मल्टीमॉडल रीजनिंग फ्रेमवर्क है जो विजुअल कॉन्टेक्स्ट और आयु-विशिष्ट व्यवहार संबंधी परिवर्तनशीलता के बारे में तर्क देकर स्वायत्त वाहन-पैदल यात्री इंटरैक्शन की सुरक्षा और दक्षता में सुधार करने के लिए विजन-लैंग्वेज मॉडल्स को डेमोग्राफिक-एडेप्टिव कंट्रोल के साथ एकीकृत करता है।
यह शोध पत्र विशिष्ट हैमिल्टोनियन संरचनाओं और वांछित युग्मन स्थितियों को इंजीनियर करने के लिए सुसंगत फीडबैक का उपयोग करके, रैखिक क्वांटम प्रणालियों में बैक-एक्शन-इवेडिंग (BAE) मापन और क्वांटम नॉन-डेमोलिशन (QND) चरों को प्राप्त करने के लिए एक ढांचा स्थापित करता है।
यह शोध पत्र 'एआई-नेटिव ऑटोनॉमस इंफ्रास्ट्रक्चर' (ANAI) नामक एक औपचारिक ढांचे का प्रस्ताव करता है ताकि यह तर्क दिया जा सके कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस केवल प्रदर्शन स्केलिंग के माध्यम से नहीं, बल्कि एक पुनरावर्ती फीडबैक लूप के माध्यम से महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचों में निर्णय संबंधी स्वायत्तता के व्यवस्थित एकीकरण के माध्यम से एक सामान्य प्रयोजन वाली तकनीक (general-purpose technology) के रूप में योग्य सिद्ध होता है।
यह शोध पत्र विभिन्न वातावरणों में फील्ड मापन के माध्यम से वाणिज्यिक 5G नेटवर्क में मल्टी-कनेक्टिविटी रणनीतियों का मूल्यांकन करता है, और अंततः एक "प्राइमरी-एंकोर्ड एडेप्टिव फेलओवर" (PAAF) फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है और यह प्रदर्शित करता है कि आंशिक डुप्लिकेशन कवरेज-सीमित ग्रामीण परिदृश्यों में विश्वसनीयता और ओवरहेड के बीच प्रभावी ढंग से संतुलन बना सकता है।