Input-to-State Stability Certification via Projection Residuals for Koopman Learning Control of Nonlinear Repetitive Systems
यह शोध पत्र अज्ञात गैररेखीय पुनरावृत्ति प्रणालियों (nonlinear repetitive systems) के कूप्मन लर्निंग कंट्रोल (Koopman learning control) के लिए एक डेटा-संचालित इनपुट-टू-स्टेट स्टेबिलिटी (ISS) प्रमाणन ढांचा स्थापित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि परिमित परीक्षण क्षितिजों (finite trial horizons) पर व्यावहारिक स्थिरता न केवल भविष्यवाणी की सटीकता पर, बल्कि महत्वपूर्ण रूप से चैनल मार्जिन और प्रोजेक्शन अवशेषों (projection residuals) के स्पष्ट लेखांकन पर निर्भर करती है।