An Overview and Comparison of Spectral Bundle Methods for Primal and Dual Semidefinite Programs
यह शोध पत्र प्राइमल सेमीडेफिनेट प्रोग्राम्स को हल करने के लिए स्पेक्ट्रल बंडल विधियों के एक नए परिवार को प्रस्तुत करता है जो स्थापित डुअल दृष्टिकोण की नकल करता है, जो कम-रैंक वाले डुअल समाधानों वाली समस्याओं के लिए तीव्र रैखिक अभिसरण (linear convergence) प्राप्त करता है और अग्रणी सॉल्वरों की तुलना में बहुपद अनुकूलन (polynomial optimization) में अत्याधुनिक दक्षता प्रदर्शित करता है।