1560 पेपर
यह अध्ययन एक स्थानीयकृत VISSIM-MOVES सिमुलेशन प्लेटफॉर्म और एक बहु-पैरामीटर सहयोगात्मक मॉडल पर आधारित एक ग्रीन वेव समन्वित सिग्नल अनुकूलन पद्धति प्रस्तावित करता है जो कार्बन उत्सर्जन को कम करने और धमनी यातायात दक्षता में सुधार करने के लिए एक साथ कार्य करता है, जो वाहन विलंब, स्टॉप और कुल उत्सर्जन में महत्वपूर्ण कमी प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र एक DICOM RT-Plan-निर्देशित सुपर-रिज़ॉल्यूशन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो ज्यामितीय अपर्चर मोमेंट्स (geometric aperture moments) से संवर्धित एक UNet++ मॉडल का लाभ उठाता है ताकि मोटे 1 सेमी³ फैंटम मापों से उच्च-रिज़ॉल्यूशन 1 मिमी³ डोज़ वितरण को पुनर्गठित किया जा सके, जिससे सघन हार्डवेयर या गणनात्मक रूप से महंगे सिमुलेशन की आवश्यकता के बिना सटीक रेडियोथेरेपी सत्यापन सक्षम हो सके।
यह शोध पत्र एक स्केलेबल हाइब्रिड क्वांटम कंट्रोल आर्किटेक्चर को प्रदर्शित करता है जो टू-क्यूबिट फ्लक्स कंट्रोल के लिए क्रायोजेनिक CMOS ASICs को सिंगल-क्यूबिट ऑपरेशंस के लिए रूम-टेम्परेचर इलेक्ट्रॉनिक्स के साथ एकीकृत करता है, जिससे 156-क्यूबिट प्रोसेसर पर हाई-फिडेलिटी गेट परफॉरमेंस प्राप्त होती है और साथ ही सिस्टम फुटप्रिंट में उल्लेखनीय कमी आती है और बड़े पैमाने पर सुपरकंडक्टिंग क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए वायरिंग बाधाओं को दूर किया जाता है।
यह अध्ययन एक नवीन हाइब्रिड ढांचे का प्रस्ताव करता है जो परिमित तत्व मॉडलिंग (FEM) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को जोड़ता है, विशेष रूप से अर्ध-स्थैतिक भार के तहत एकल और समूहबद्ध पाइल्स के पार्श्व विस्थापन की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए एक पार्टिकल स्वार्म ऑप्टिमाइजेशन-ट्यून्ड ग्रेडिएंट बूस्टिंग रिग्रेसर और इवोल्यूशनरी पॉलिनॉमियल रिग्रेशन का उपयोग करता है, जिससे जटिल गैर-रेखीय मृदा-संरचना अंतःक्रियाओं को पकड़ने में पारंपरिक विधियों की सीमाओं को दूर किया जा सके।
यह शोध पत्र गुआंगज़ौ के बस मार्गों को वर्गीकृत करने के लिए मशीन लर्निंग के साथ टोपोलॉजिकल और कार्यात्मक संकेतकों को संयोजित करते हुए एक नवीन "संरचना-कार्य-समता" मूल्यांकन ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो महत्वपूर्ण अक्षमताओं की पहचान करता है और अतिरेक को कम करने, मेट्रो एकीकरण को बढ़ाने और ग्रामीण समता में सुधार करने के लिए लक्षित रणनीतियों को उत्पन्न करने हेतु एक द्वि-उद्देश्यीय अनुकूलन मॉडल का उपयोग करता है।
यह अध्ययन एक युग्मित (coupled) QUAKE/W–SLOPE/W विश्लेषण का उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए करता है कि तरबेला जलाशय का अवसाद डेल्टा (sediment delta), सामान्य द्रवीकरण (generalized liquefaction) के बजाय फोरसेट टो (foreset toe) और बॉटमसेट संपर्क (bottomset contact) पर स्थानीयकृत भूकंपीय अस्थिरता के प्रति सर्वाधिक संवेदनशील है, जो एक महत्वपूर्ण संकट पथ (hazard pathway) की पहचान करता है जो अंडरवॉटर डाइक्स और ड्रेजिंग जैसी लक्षित शमन रणनीतियों का समर्थन करता है।
यह शोध पत्र LightAMCNet को प्रस्तुत करता है, जो केवल 68.9k पैरामीटर्स वाला एक अल्ट्रा-लाइटवेट वन-डायमेंशनल कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क है, जो जटिल आर्किटेक्चरल घटकों से बचते हुए एक विशुद्ध रूप से टेम्पोरल कनवल्शनल बैकबोन का उपयोग करके संसाधन-सीमित एज डिवाइसों पर रीयल-टाइम ऑटोमैटिक मॉड्यूलेशन रिकग्निशन के लिए बेहतर सटीकता-दक्षता ट्रेड-ऑफ प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र स्पार्स-व्यू सीटी (sparse-view CT) पुनर्निर्माण के लिए एक रेसिडुअल डिफ्यूजन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो संरचनात्मक रूप से सूचनात्मक एफबीपी (FBP) अनुमानों से रिवर्स प्रक्रिया को आरंभ करके, संरचनात्मक मार्गदर्शन के लिए उच्च-आवृत्ति कंडीशनिंग को शामिल करके, और रिलैक्सेशन मापदंडों को विश्लेषणात्मक रूप से अनुकूलित करने के लिए एक अनुकूली डेटा निरंतरता तंत्र का उपयोग करके सैंपलिंग दक्षता और छवि गुणवत्ता को बढ़ाता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि ऑसिलेटिंग लेजर वेल्डिंग और सॉल्यूशन ट्रीटमेंट का सहक्रियात्मक अनुप्रयोग, दानों को परिष्कृत करके और फेराइट-ऑस्टेनाइट संतुलन को अनुकूलित करके, 2507 सुपर डुप्लेक्स स्टेनलेस स्टील जोड़ों की सूक्ष्म संरचना को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करता है, जिससे उनकी तन्यता शक्ति, लचीलापन, निम्न-तापमान कठोरता और संक्षारण प्रतिरोध में महत्वपूर्ण रूप से वृद्धि होती है।
यह शोध पत्र एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क और एक निःशुल्क वेब-आधारित टूल प्रस्तुत करता है जो एब्रेसिव स्लरी जेट मशीनिंग में माइक्रो-चैनल टोपोग्राफियों के फॉरवर्ड प्रेडिक्शन (अग्रिम पूर्वानुमान) और इष्टतम ऑपरेटिंग स्थितियों के इनवर्स डिटरमिनेशन (विपरीत निर्धारण) दोनों को सफलतापूर्वक संबोधित करता है, जिससे कठोर और भंगुर सामग्रियों के लिए प्रक्रिया नियंत्रण और पूर्वानुमान क्षमता में लंबे समय से चली आ रही चुनौतियों पर विजय प्राप्त होती है।