Construction and Application of an AI-Agent-Based Workflow for the Rapid Survey of Building Damage and Functionality
यह शोध पत्र एक एआई-एजेंट-आधारित वर्कफ़्लो प्रस्तुत करता है जो भूकंप के बाद भवन की कार्यक्षमता का कमरे के स्तर पर तेजी से और वस्तुनिष्ठ रूप से आकलन करने के लिए ऑन-साइट साक्ष्य, कोड-आधारित तर्क और बायेसियन अनुमान (Bayesian inference) को एकीकृत करता है, जो भौतिक क्षति और परिचालन लचीलेपन के बीच के संबंध को स्पष्ट रूप से मॉडल करके पारंपरिक घटक-स्तरीय क्षति ग्रेडिंग की सीमाओं को दूर करता है।