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Abrasive Flow Machining of Additively Manufactured Inconel 718 Conformal Cooling Channels: Effects on Surface Integrity and Tribological Performance

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एब्रेसिव फ्लो मशीनिंग (AFM), अनमेल्टेड कणों को हटाकर, सतह की खुरदरापन को 98% कम करके और विशिष्ट प्रक्रिया मापदंडों एवं हीट ट्रीटमेंट के माध्यम से इष्टतम घर्षण कमी प्राप्त करके, एडिटिवली मैन्युफैक्चर्ड इनकोनेल 718 कन्फॉर्मल कूलिंग चैनल्स की सतह की अखंडता और ट्राइबोलॉजिकल प्रदर्शन को प्रभावी ढंग से बढ़ाता है।

Yusuf Kaynak, Ozhan Kitay, Emre Tascioglu2026-08-25
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Evaluation of all-sky reconstructed radiance assimilation for hyperspectral infrared sounders

यह अध्ययन जापान मौसम विज्ञान एजेंसी की वैश्विक डेटा आत्मसात प्रणाली (डेटा एसिमिलेशन सिस्टम) का मूल्यांकन करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि जबकि मूल रेडिएंस की तुलना में क्लियर-स्काई पुनर्गठित रेडिएंस तटस्थ पूर्वानुमान प्रभाव प्रदान करता है, जल वाष्प चैनलों के लिए ऑल-स्काई पुनर्गठित रेडिएंस को आत्मसात करने से मूल रेडिएंस के साथ प्राप्त किए गए समान महत्वपूर्ण सकारात्मक सुधार प्राप्त होते हैं।

Kozo Okamoto, Haruma ISHIDA2026-08-25
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Data-driven prediction and low-carbon optimization of limestone calcined clay cement compressive strength using CPO-XGBoost

यह अध्ययन लाइमस्टोन कैलसिन्ड क्ले सीमेंट की संपीड़न शक्ति (कंप्रेसिव स्ट्रेंथ) की सटीक भविष्यवाणी और अनुकूलन के लिए एक CPO-XGBoost मॉडल विकसित करता है, जो साधारण पोर्टलैंड सीमेंट की तुलना में कार्बन उत्सर्जन को 41.9–53.2% तक कम करने वाले इष्टतम मिश्रण अनुपातों की पहचान करता है और इन निष्कर्षों को एक वास्तविक समय की इंटेलिजेंट डिज़ाइन प्रणाली में लागू करता है।

Jinpeng Dai, Fanghui Lu, Riccardo Maddalena, Xuwei Dong, Yuhu Qi2026-08-25
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Formal Verification of Energy Conservation in Discrete Cyber-Physical Fluid Networks: An Algorithmic Proof Methodology Utilizing Mathematical Induction

यह शोध पत्र एक औपचारिक सत्यापन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो गणितीय आगमन (मैथमैटिकल इंडक्शन) का उपयोग करके विविक्त, अचक्रीय द्रव नेटवर्क को निर्देशित ग्राफ़ में मैप करता है, जिससे साइबर-भौतिक प्रणालियों में ऊर्जा संरक्षण विसंगतियों का पता लगाने के लिए एक कुशल O(V+E) एल्गोरिदम सक्षम होता है और पारंपरिक संख्यात्मक सॉल्वर की तुलना में कम्प्यूटेशनल जटिलता को काफी कम करता है।

Syed Eirfan Atthar2026-08-25
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Synthesizing Physiological Stress Facial Expressions for Medical Simulation Mannequins Using AI-Driven Facial Action Units

यह शोध पत्र एक ओपन-सोर्स, एआई-संचालित पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो फेशियल एक्शन कोडिंग सिस्टम का उपयोग करके 3D मेडिकल पुतलों पर यथार्थवादी शारीरिक तनाव वाले चेहरे के भावों (दर्द, घुटने/दम घुटने और खांसने) को संश्लेषित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि केवल दृश्य-आधारित गतिशील एनिमेशन, ऑडियो-विजुअल प्रस्तुतियों की तुलना में नर्सिंग छात्रों के बीच पहचान सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं।

Ahmad Ridwan Fauzi, Trini Handayani2026-08-25
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Trans-SAC: Gamification Design for Sustained User Engagement in Residential Demand Response

यह शोध पत्र Trans-SAC का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन गेमिफिकेशन-जागरूक गतिशील डिमांड रिस्पांस फ्रेमवर्क है जो दीर्घकालिक उपयोगकर्ता भागीदारी और आर्थिक दक्षता को बनाए रखने के लिए कार्य की कठिनाई और पुरस्कारों को गतिशील रूप से समायोजित करने हेतु मनोवैज्ञानिक थकान मॉडलिंग को ट्रांसफॉर्मर-आधारित जुड़ाव भविष्यवाणी और सॉफ्ट एक्टर-क्रिटिक सुदृढीकरण लर्निंग के साथ एकीकृत करता है।

Tianxiao Peng2026-08-25
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Sim-to-Real Transfer Learning for Real-Time Melt Pool Geometry Prediction in Directed Energy Deposition

यह शोध पत्र एक सिम-टू-रियल (Sim-to-Real) ट्रांसफर लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो डायरेक्टेड एनर्जी डिपोजिशन (Directed Energy Deposition) में मेल्ट पूल की चौड़ाई और गहराई के सटीक, वास्तविक समय के पूर्वानुमान को प्राप्त करने के लिए भौतिकी-आधारित सिमुलेशन पर प्री-ट्रेन किए गए और सीमित प्रयोगात्मक डेटा पर फाइन-ट्यून किए गए मल्टी-इनपुट हाइब्रिड सीएनएन (CNN) का लाभ उठाता है, जिससे क्लोज्ड-लूप कंट्रोल के लिए अप्रत्यक्ष गहराई मापन की लंबे समय से चली आ रही बाधा को दूर किया जा सके।

Youmna Mahmoud, Nikhil Muralidhar, Chaitanya Krishna Vallabh, Souran Manoochehri2026-08-25
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Quantum Capacitance and High-κ Dielectric Engineering in Black Phosphorus MOSFETs: A Unified Analytical Framework for Electrostatic Scaling

यह शोध पत्र पायथन (Python) में एक एकीकृत विश्लेणात्मक ढांचे को प्रस्तुत करता है जो क्वांटम कैपेसिटेंस को हाई-κ (high-κ) डाइइलेक्ट्रिक इंजीनियरिंग के साथ एकीकृत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि ZrO₂-गेटेड ब्लैक फॉस्फोरस MOSFETs, SiO₂ और HfO₂ विकल्पों की तुलना में बेहतर इलेक्ट्रोस्टैटिक नियंत्रण और प्रदर्शन मेट्रिक्स प्रदान करते हैं।

Ayushi Sharma2026-08-25
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Cryotwin: Sensitivity Analysis, Validation, and Application of a Melting Probe Performance Model

यह शोध पत्र क्रायोट्विन (Cryotwin) के विकास, संवेदनशीलता विश्लेषण और अंटार्कटिक सत्यापन को प्रस्तुत करता है, जो एक उन्नत अर्ध-विश्लेषणात्मक मॉडल वाला एक डिजिटल ट्विन फ्रेमवर्क है जो भविष्य के बर्फीले चंद्रमाओं की खोज के लिए आइसक्राफ्ट (IceCraft) मेल्टिंग प्रोब के थर्मल ड्रिलिंग प्रदर्शन का सटीक पूर्वानुमान और अनुकूलन करता है।

Dipankul Bhattacharya, Dirk Heinen, Julia Kowalski2026-08-25
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Does Residual Non-Parameterizability Predict When Learned Residual Control Helps? A Controlled Negative Benchmark on a Simulated Manipulator

एक सिम्युलेटेड मैनिपुलेटर पर यह नियंत्रित बेंचमार्क अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सीखे गए रेसिडुअल कंट्रोलर्स विभिन्न स्थितियों में शास्त्रीय कंपोजिट एडेप्टिव कंट्रोल की तुलना में लगातार खराब प्रदर्शन करते हैं और रेसिडुअल नॉन-पैरामीटरइज़ेबिलिटी का मीट्रिक यह अनुमान लगाने में विफल रहता है कि लर्निंग-आधारित दृष्टिकोण कब फायदेमंद होंगे।

Dikshant Dikshant2026-08-25