2621 पेपर
यह शोध पत्र ग्रे-कोड स्ट्रक्चर्ड लाइट स्कैनिंग और 3D मॉडलिंग का उपयोग करके वर्कपीस ज्यामिति को पुनर्गठित करने और उच्च सटीकता के साथ समन्वय ऑफसेट्स (coordinate offsets) निर्धारित करने के लिए सीएनसी मशीनिंग हेतु एक स्वचालित वर्कपीस संरेखण प्रणाली प्रस्तावित और मान्य करता है, जिससे कुशल ऑपरेटरों पर निर्भरता कम होती है और मानवीय त्रुटि न्यूनतम होती है।
यह शोध पत्र ग्रासहॉपर (Grasshopper) और पायथन (Python) का उपयोग करते हुए बायो-इंस्पायर्ड लीडिंग-एज ट्यूबरकल (leading-edge tubercles) और ट्रेलिंग-एज सेरेशन (trailing-edge serrations) वाले त्रि-आयामी एयरफॉइल्स उत्पन्न करने के लिए एक पुनरुत्पादनीय, पैरामीट्रिक मॉडलिंग ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो एरोडायनामिक अनुकूलन और सीएफडी (CFD) तैयारी के लिए शासी समीकरणों, स्रोत कोड और वर्कफ़्लो का विवरण देता है।
यह शोध पत्र MPPI नियंत्रण में रैखिक (linear) और द्वैरेखीय (bilinear) कूप्मन मॉडलों के बीच चयन करने के लिए एक मानदंड स्थापित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि विन्यास-निर्भर इनपुट गेन (configuration-dependent input gains) के लिए द्वैरेखीय लिफ्ट संरचनात्मक रूप से आवश्यक हैं और वेग-चालित प्रणालियों (velocity-driven systems) पर अपने रैखिक समकक्षों से बेहतर प्रदर्शन करते हुए बल-चालित प्लेटफार्मों (force-driven platforms) के लिए दक्षता बनाए रखते हैं।
यह अध्ययन एक नमी-युग्मित (moisture-coupled) न्यून-क्रम सिमुलेशन ढांचे का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि ओल्ड सना का तीन मंजिला सघन टावर प्रारूप ऊंचे वेरिएंट की तुलना में बेहतर तापीय लचीलापन और अनुकूलन योग्य आराम प्रदान करता है, जो खिड़की-से-दीवार अनुपात को प्राथमिक ओवरहीटिंग चालक के रूप में पहचानता है और प्रतिवर्ती, विरासत-संवेदनशील हस्तक्षेपों का समर्थन करता है।
यह शोध पत्र एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा प्रस्तुत करता है जो यह विश्लेषण करता है कि कैसे आईओटी (IoT) और वायरलेस सेंसर नेटवर्क, एआई (AI) और एज कंप्यूटिंग जैसी उन्नत तकनीकों के साथ एकीकृत होकर, स्मार्ट शहरों में ऊर्जा संरक्षण को अनुकूलित करते हैं, साथ ही सतत विकास के लिए वर्तमान चुनौतियों और भविष्य की अनुसंधान दिशाओं की पहचान करते हैं।
यह शोध पत्र SAVER का प्रस्ताव करता है, जो एक अनुकूलन योग्य लो-डोज़ सीटी (CT) फ्रेमवर्क है जो विकिरण जोखिम को कम करते हुए पुनर्निर्माण निष्ठा (reconstruction fidelity) और नैदानिक गुणवत्ता को अधिकतम करने के लिए रीयल-टाइम डेटा विचरण और एक स्टोकेस्टिक शेड्यूलिंग योजना के आधार पर प्रोजेक्शन कोणों को गतिशील रूप से चुनता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि पिघले हुए AA-श्रृंखला एल्युमीनियम मिश्र धातुओं का उच्च-तीव्रता वाला अल्ट्रासोनिक उपचार ध्वनिक कैविटेशन (acoustic cavitation) के माध्यम से घुली हुई हाइड्रोजन को प्रभावी ढंग से हटा देता है, जिससे दोषरहित 6-माइक्रोन फॉयल उत्पादन प्राप्त करने के लिए सरंध्रता (porosity) को काफी कम किया जाता है और दानेदार संरचना (grain structure) को परिष्कृत किया जाता है, साथ ही पर्यावरण के लिए हानिकारक डिगैसिंग गैसों की आवश्यकता को भी समाप्त किया जाता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि विशिष्ट सीमा स्थितियों (BC I और BC III) वाले अक्षीय-विक्षेपण मॉडल, टैंक-इन-सीरीज मॉडल की तुलना में मल्टी-कंपार्टमेंट अपशिष्ट जल रिएक्टरों में निवास समय वितरण के लिए बेहतर भौतिक निरंतरता और भविष्य कहने वाली सटीकता प्रदान करते हैं, हालांकि सभी कम-क्रम वाले सूत्र स्थानीय प्रवाह पथों द्वारा संचालित शॉर्ट-सर्किटिंग घटनाओं को पकड़ने में विफल रहते हैं।
यह शोधपत्र MEMNet को प्रस्तुत करता है, जो एक आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क (recurrent neural network) है जो नियंत्रण इनपुट और स्थलाकृति डेटा का उपयोग करके वाहन की गति को समतल से जटिल भूभागों में मैप करना सीखता है, विविध कृत्रिम स्थलाकृति वर्गों में स्थिति और वेग के लिए उच्च भविष्य कहने वाली सटीकता प्राप्त करता है और साथ ही ऊंचाई पुनर्निर्माण को एक वर्तमान सीमा के रूप में रेखांकित करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक सतह एल-आकार (L-shaped) के कुएं का उपयोग करके, एक नरम, कम पारगम्यता वाले कोयला सीम में मल्टी-क्लस्टर हाइड्रोलिक फ्रैक्चरिंग के लिए इंजेक्शन दर, सैंड-टू-फ्लुइड अनुपात और क्लस्टर स्पेसिंग को अनुकूलित करने से फ्रैक्चर की एकरूपता और गैस ड्रेनेज दक्षता में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है, जैसा कि योंगचुन कोयला खदान में सिमुलेशन और फील्ड मॉनिटरिंग द्वारा सत्यापित किया गया है।