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Simulation-based study on two modes tesla-valve type reactor for chemical looping process on gas-solid fluidization

यह अध्ययन रासायनिक लूपिंग प्रक्रियाओं के लिए टेस्ला वाल्व-प्रकार के रिएक्टर का मूल्यांकन करने हेतु CPFD सिमुलेशन का उपयोग करता है, जिससे यह प्रकट होता है कि जबकि फॉरवर्ड और रिवर्स मोड आम तौर पर फ्लूइडाइजेशन डेड ज़ोन प्रदर्शित करते हैं जिन्हें गैस वेग, बेड-टू-पार्टिकल अनुपात और पर्ज कॉन्फ़िगरेशन को अनुकूलित करके कम किया जा सकता है, 20 मीटर/सेकेंड पर एक रिवर्स ऑपरेटिंग मोड बेड मटेरियल को सबसे लंबे प्रवाह पथ के साथ निर्देशित करके अद्वितीय रूप से स्थिर क्षेत्रों को समाप्त कर देता है।

Yijun Liu, Shiwei Ma, Fangjun Wang, Chen Lv2026-08-06
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Deep Learning Characterization of Spatially Variable Ground Using Screened and Label-Conditioned Random Field Data

यह अध्ययन गैर-स्थिरता स्क्रीनिंग (non-stationarity screening) और अधिकतम संभावना अनुमान-आधारित लेबल सत्यापन (Maximum Likelihood Estimation-based label verification) के माध्यम से भौतिक रूप से सुसंगत प्रशिक्षण डेटासेट उत्पन्न करने के लिए एक व्यवस्थित ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि इस प्रकार के डेटा गुणवत्ता सुधार स्थानिक रूप से परिवर्तनशील भूमि के उतार-चढ़ाव के पैमाने का अनुमान लगाने में कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क (Convolutional Neural Networks) की सटीकता और सामान्यीकरण को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं।

Ashu Singhal, Gyan Vikash2026-08-06
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A Cross-Domain Orthogonal Spherical Interface for Bidirectional Haptic Human Robot Interaction

यह शोध पत्र FusionTouch प्रस्तुत करता है, जो एक ग्लव-मुक्त गोलाकार हैप्टिक इंटरफेस है जो एक क्रॉस-डोमेन ट्रांसपेरेंट आर्किटेक्चर और बायो-इंस्पायर्ड टेक्सटाइल फैब्रिकेशन का उपयोग करके एक एकल लचीली सतह पर मल्टीमॉडल सेंसिंग और द्विदिश हैप्टिक फीडबैक को तालमेल के साथ एकीकृत करता है, जिससे विविध मानव-रोबोट इंटरेक्शन अनुप्रयोगों के लिए उच्च-सटीकता वाले हैंड पोज़ एस्टीमेशन, विरूपण पुनर्निर्माण (डेफॉर्मेशन रिकंस्ट्रक्शन) और बल अनुमान (फोर्स एस्टीमेशन) को सक्षम बनाया जा सके।

Wenbo Ding, Shoujie Li, Xingting Li, Chenxin Liang, Xie Xuanbing, Wei Hou, Zijian Lin, Chongxi Jiao, Mingshan He, Junwei (…)2026-08-06
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Interpretable Hybrid CNN Transformer Framework with Cross Attention Fusion and Uncertainty Quantification for Multi Mechanism Corrosion and Erosion Detection

यह शोध पत्र CorroSense-Net को प्रस्तुत करता है, जो एक व्याख्यात्मक हाइब्रिड CNN-Transformer फ्रेमवर्क है जिसमें एक नवीन क्रॉस-अटेंशन फ्यूजन मॉड्यूल और अनिश्चितता परिमाणीकरण (uncertainty quantification) शामिल है, जो औद्योगिक पाइपलाइनों में प्रिस्टीन (pristine), क्षरण (erosion) और संक्षारण (corrosion) अवस्थाओं के बीच अंतर करने में अत्याधुनिक सटीकता प्राप्त करता है, जिससे सुरक्षा-महत्वपूर्ण निरीक्षण में मौजूदा एकल-मॉडल दृष्टिकोणों की सीमाओं को दूर किया जा सके।

Hardik Gohel, Bryant Pineda, Leonel Lagos, Dwayne McDaniel, Aparna Aravelli2026-08-06
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Realization of Battery-Free Autonomous Mobility via Spatiotemporal Resonance and Reversible Computing

यह अध्ययन एक नवीन बैटरी-मुक्त स्वायत्त गतिशीलता आर्किटेक्चर का प्रस्ताव करता है जो स्पैटियोटेम्पोरल रेजोनेंस (स्थानिक-कालिक अनुनाद), रिवर्सिबल कंप्यूटिंग और इवेनेसेंट वेव कपलिंग का लाभ उठाकर रासायनिक बैटरियों और पारंपरिक मेमोरी बाधाओं को समाप्त करके निरंतर-विलंबता नियंत्रण, उच्च-दक्षता वायरलेस पावर ट्रांसफर और शून्य हैकिंग जोखिम प्राप्त करता है।

Min Ho Jung2026-08-06
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LIBRA: An open framework for techno-economic and environmental assessment of lithium-ion battery recycling under evolving battery chemistries

यह शोध पत्र LIBRA को प्रस्तुत करता है, जो एक खुला, संवादात्मक वेब-आधारित ढांचा है जो विकसित होती केमिस्ट्री के तहत विविध लिथियम-आयन बैटरी रीसाइक्लिंग मार्गों की व्यवहार्यता का मूल्यांकन करने के लिए तकनीकी-आर्थिक और पर्यावरणीय आकलन को एकीकृत करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि उच्च लिथियम आयरन फॉस्फेट पैठ के साथ भी केमिस्ट्री-विशिष्ट मैकेनिकल-हाइड्रोमेटालर्जिकल मार्ग लाभदायक बने रहते हैं।

Lisa Schlott, Niklas Kronemeyer, Jens Leker2026-08-06
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Multifunctional and Adaptive Composites Enabled by Additive Manufacturing and AI-Assisted Design

यह शोध पत्र बहुक्रियात्मक कंपोजिट के लिए एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग, आर्किटेक्टेड मेटामटेरियल्स और एआई-असिस्टेड डिज़ाइन के अभिसरण की समीक्षा करता है, साथ ही 420 फाइबर-प्रबलित पॉलिमर पर एक केस स्टडी के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि इनसेम्बल मशीन लर्निंग मॉडल प्रोसेसिंग और घटक विवरणों से यांत्रिक गुणों की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी कर सकते हैं ताकि इनवर्स डिज़ाइन और 4D प्रिंटिंग में तेजी लाई जा सके।

Byron Wladimir Oviedo-Bayas2026-08-06
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Robust Feasible-Domain Modeling for Resource-Constrained Spaceborne Heterogeneous High-Performance Computing

यह शोध पत्र अंतरिक्ष-आधारित विषम उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग के लिए एक सुदृढ़, पुनरुत्पादनीय व्यवहार्य-डोमेन मॉडलिंग वर्कफ़्लो प्रस्तुत करता है जो इष्टतम कार्य मैपिंग की पहचान करने के लिए बहु-प्रतिबंध स्क्रीनिंग (जिसमें समय, मेमोरी, पावर, थर्मल और विश्वसनीयता शामिल हैं) को एकीकृत करता है, जो सिंथेटिक केस स्टडीज के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि सुदृढ़ चयन केवल नाममात्र ऊर्जा-अनुकूलित दृष्टिकोणों की तुलना में मामूली ऊर्जा ट्रेड-ऑफ के साथ मेक्सपैन (makespan) को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है और गड़बड़ी के तहत डेडलाइन उल्लंघन को समाप्त करता है।

Jianing Rao, Wenjie Zhao, Junshe An2026-08-06
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Experimental and Machine Learning-Based Performance Evaluation of Ambient-Cured Geopolymer Mortar Using Microstructural Characterisation and ABAQUS Numerical Analysis

यह अध्ययन प्रयोगात्मक परीक्षण, सूक्ष्म संरचनात्मक लक्षण वर्णन, मशीन लर्निंग-आधारित शक्ति भविष्यवाणी और ABAQUS संख्यात्मक विश्लेषण के माध्यम से परिवेशीय-क्यूरड (ambient-cured) जियोपॉलिमर मोर्टार के प्रदर्शन का व्यापक मूल्यांकन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि सोडियम-आधारित एक्टिवेटर के साथ 100% ग्राउंड ग्रेनुलेटेड ब्लास्ट फर्नेस स्लैग मिश्रण उत्कृष्ट यांत्रिक गुण प्राप्त करता है और जियोपॉलिमर मोर्टार जैकेटिंग प्रबलित कंक्रीट बीम के संरचनात्मक व्यवहार को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती है।

Rushikesh Khartode, Subhash Patankar2026-08-06
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Comparing spectral-robust training objectives in physics-consistent dual-wavelength diffractive networks

यह अध्ययन पाता है कि न तो सैंपल-वाइज वर्स्ट-केस (sample-wise worst-case) और न ही औसत मल्टी-शिफ्ट ट्रेनिंग ऑब्जेक्टिव्स, ड्यूल-वेवलेंथ डिफ्रैक्टिव न्यूरल नेटवर्क्स में स्पेक्ट्रल रोबस्टनेस के लिए सांख्यिकीय रूप से विश्वसनीय लाभ प्रदान करते हैं, क्योंकि प्रदर्शन संबंधी अंतर नगण्य, प्रोटोकॉल के across असंगत और डिवाइस संबंधी गड़बड़ियों के प्रति अत्यधिक संवेदनशील थे।

Zelin Lu¹2026-08-06