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Large-scale discourse analysis reveals least-regret integration strategies for variable renewable energy
AI-सक्षम सोशल सेंसिंग को उच्च-रिज़ॉल्यूशन ऊर्जा मॉडलिंग के साथ एकीकृत करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि चीन के लिए न्यूनतम-पछतावा (least-regret) वाले परिवर्तनशील नवीकरणीय ऊर्जा मार्गों के लिए जलवायु लक्ष्यों को समानता और ग्रिड स्थिरता के साथ बेहतर ढंग से संतुलित करने हेतु एक स्थानिक रूप से वितरित लेआउट और 70-75% पैठ स्तर की आवश्यकता है, जो पारंपरिक लागत-न्यूनतम दृष्टिकोणों को चुनौती देता है।