Experimental and Machine Learning Validation of a Modified 2.6 GHz Single-Element Switched-Beam Antenna for 5G sub-6 GHz Applications
यह शोध पत्र एक 2.6 GHz सिंगल-एलिमेंट स्विचड-बीम एंटीना के डिज़ाइन, मशीन लर्निंग-सहायता प्राप्त अनुकूलन और प्रयोगात्मक सत्यापन को प्रस्तुत करता है जो 5G सब-6 GHz अनुप्रयोगों के लिए विश्वसनीय आठ-दिशाओं वाले बीम स्विचिंग को सक्षम करने हेतु बीम दिशा और परावर्तन गुणांक (रिफ्लेक्शन कोएफिशिएंट) की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए रैंडम फॉरेस्ट एल्गोरिदम का उपयोग करता है।