⚡ विद्युत इंजीनियरिंग
Interface-Aware Sparse Data Placement for Extended Physics-Informed Neural Networks Applied to Computational Fluid Dynamics and Fluid–Structure Interaction
यह शोध पत्र SPHINX को प्रस्तुत करता है, जो एक इंटरफ़ेस-जागरूक डेटा प्लेसमेंट रणनीति है जो रणनीतिक रूप से विरल मापन बिंदुओं को सबडोमेन ओवरलैप क्षेत्रों में आवंटित करके एक्सटेंडेड फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क्स (XPINNs) की सटीकता और स्थिरता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, जिससे विविध प्रवाह व्यवस्थाओं (flow regimes) में पुनर्निर्माण त्रुटियों को 95% तक कम किया जा सकता है।