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Direct screw fastening in injection-molded thermosets: Influence of screw-in parameters on fatigue strength

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि इंजेक्शन-मोल्डेड थर्मोसेट्स में प्रत्यक्ष स्क्रू फास्टनिंग के लिए, जहाँ ट्यूब का फटना प्रमुख विफलता मोड है, टाइटनिंग टॉर्क और स्क्रू-इन गति का थकान शक्ति (fatigue strength) पर आम तौर पर कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ता है, जिससे असेंबली मापदंडों को मुख्य रूप से प्रक्रिया सुदृढ़ता और दक्षता के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।

Elmar Moritzer, Christian Hoppmann, Philip Henry Gätjen, Guilherme Labanca Bachiega2026-10-13
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Surrogate-Assisted Multi-Objective Optimization of Stilling Basin Design: Integrating ANN Metamodeling with NSGA-II Using Real Experimental Data

यह अध्ययन 80 वास्तविक प्रयोगात्मक डेटा बिंदुओं पर प्रशिक्षित, आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क और NSGA-II एल्गोरिदम को संयोजित करने वाले एक सरोगेट-असिस्टेड मल्टी-ऑब्जेक्टिव ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, जो ऊर्जा अपव्यय (energy dissipation) को अधिकतम करने और डाउनस्ट्रीम स्कॉर डेप्थ (scour depth) को न्यूनतम करने वाले पारेटो-इष्टतम स्टिलिंग बेसिन डिजाइनों को कुशलतापूर्वक पहचानने के लिए है, जिससे दिनों के बजाय मिनटों में 51.10% दक्षता और 0.005 मीटर स्कॉर डेप्थ के साथ एक सर्वोत्तम समझौता समाधान प्राप्त होता है।

Mohammad Y Hamid, Mohammed Tareq Khaleel Al safaawe, Saleh J. Suleiman, Abdulnaser Abdulrazzaq Ahmed, Majid Al-Gburi, As (…)2026-10-13
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Robust Optimal Tracking Control for Center-of-Mass-Offset Mecanum Mobile Robots Using Off-Policy Integral Reinforcement Learning

यह शोधपत्र चार पहियों वाले मेकेनम मोबाइल रोबोट के लिए एक ऑफ-पॉलिसी इंटीग्रल सुदृढ़ीकरण शिक्षण-आधारित सुदृढ़ इष्टतम ट्रैकिंग नियंत्रक प्रस्तावित करता है जो तीन न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके हैमिल्टन-जॉयस-इसाक्स समीकरण के समाधान को सन्निकट करके द्रव्यमान-केंद्र (सेंटर-ऑफ-मास) ऑफसेट और व्हील स्लिप अनिश्चितताओं को प्रभावी ढंग से संभालता है, जिससे पारंपरिक तरीकों की तुलना में बेहतर ट्रैकिंग सटीकता और सुदृढ़ता प्राप्त होती है।

Minh Dong Nguyen, Duy Phong Pham2026-10-13
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AFB-MAC: A Fuzzy-Bandit Reinforcement Learning Framework for Adaptive MAC Protocol Selection in Dynamic Wireless Sensor Networks

यह शोध पत्र AFB-MAC का प्रस्ताव करता है, जो एक हल्का स्व-शिक्षण ढांचा है जो वायरलेस सेंसर नेटवर्क में इष्टतम MAC प्रोटोकॉल को गतिशील रूप से चुनने के लिए फजी इन्फरेंस और कॉन्टेक्स्टुअल बैंडिट सुदृढीकरण लर्निंग (reinforcement learning) को जोड़ता है, जो अत्यधिक गतिशील स्थितियों में पैकेट डिलीवरी, ऊर्जा दक्षता, विलंबता और नेटवर्क जीवनकाल के मामले में शास्त्रीय और मौजूदा अनुकूली बेसलाइन की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Basavaraj Hunshal¹, Shantappa G. Gollagi², Sunil Kumar³, Kumud Shukla, V. Purushothaman, K. Kiran Kumar, P. Joel Josephs (…)2026-10-13
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Effect of the addition of cement on the loess stabilization: a case study of Gorgan loess from northern Iran

यह केस स्टडी यह प्रदर्शित करती है कि गोर्गन लोएस (Gorgan loess) में सीमेंट मिलाने से अनिय uniaxial संपीड़न शक्ति (uniaxial compressive strength) में वृद्धि और फ्लोकुलेशन (flocculation) एवं सरंध्रता (porosity) में कमी के माध्यम से संपीड्यता (compressibility), सूजन (swelling) और ढहने की प्रवृत्ति (collapsibility) को कम करके इसके इंजीनियरिंग गुणों में महत्वपूर्ण सुधार होता है, जिसमें 28 दिनों के क्यूरिंग के बाद 9% सीमेंट सामग्री पर इष्टतम परिणाम देखे गए हैं।

Ali M. Rajabi, Leila Karami, S.M.S Ghorashi2026-10-13
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Robot-Tracked Multi-View 3D Ultrasound Reconstruction for Quantitative Assessment of Simulated Abdominal Haemorrhage in a Tissue-Mimicking Phantom

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक रोबोट-ट्रैक्ड मल्टी-व्यू 3D अल्ट्रासाउंड फ्रेमवर्क, जब विशेषज्ञ-सत्यापित पंजीकरण परिशोधन (registration refinement) के साथ संयोजित किया जाता है, तो एक टिश्यू-मिमिकिंग फैंटम में सिम्युलेटेड एब्डोमिनल हेमरेज वॉल्यूम को सटीक रूप से परिमाणित कर सकता है, जो अनियमित तरल संग्रहों को मापने में पारंपरिक 2D अल्ट्रासाउंड की सीमाओं को दूर करता है।

Tayem Zgool, Leo Lebrat, Maria Antico, Christopher Edwards, Jacqueline Roots, Davide Fontanarosa2026-10-13
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The Metastable Consensus Cliff Under Communication Delay in a Swarm of Robots

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि विलंबित रोबोट झुंडों (delayed robot swarms) में देखा जाने वाला तीव्र सर्वसम्मति पतन (consensus collapse) मुख्य रूप से सीमित अवलोकन बजट और मेटास्टेबल गतिशीलता का एक मापन संबंधी आर्टिफैक्ट (measurement artefact) है, न कि कनेक्टिविटी या विखंडन की कोई मौलिक विफलता, जो यह प्रकट करता है कि सर्वसम्मति अक्सर प्राप्त करने योग्य होती है लेकिन समय के साथ अस्थिर रहती है।

Hazem Eissa, Thant Minn Htet2026-10-13
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Forced Displacement Dynamics and Military Activity in the Gaza Strip, 2023–2026

यह अध्ययन 2023 से 2026 तक गाजा पट्टी में जबरन विस्थापन की अनुदैर्ध्य स्थानिक-कालिक गतिशीलता को पुनर्गठित करने के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन, साप्ताहिक उपग्रह इमेजरी पर लागू एक मशीन-लर्निंग ढांचे का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि कैसे क्रमिक सैन्य अभियानों ने तंबू बस्तियों के तीव्र उद्भव, संकुचन और पुनर्वितरण को प्रेरित किया, साथ ही यह भी प्रदर्शित करता है कि जहाँ पारंपरिक डेटा उपलब्ध नहीं है वहाँ संघर्ष-प्रेरित विस्थापन की निगरानी के लिए रिमोट सेंसिंग की उपयोगिता क्या है।

Jessica Rapson, Julia Nueno Guitart, Karim Alaa El-Din, Douglas Leasure2026-10-13
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Measurement Error Evaluation Method for Distribution Network Voltage Transformers Based on an Attention-RBF Physics-Informed Neural Network

यह शोध पत्र एक अटेंशन-आरबीएफ फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क पद्धति प्रस्तावित करता है जो वितरण नेटवर्क वोल्टेज ट्रांसफॉर्मर के लिए सटीक, ऑनलाइन और गैर-हस्तक्षेपकारी त्रुटि मूल्यांकन प्राप्त करने हेतु किरचॉफ के वोल्टेज नियम और केबल थर्मल समीकरणों को मल्टी-स्केल फीचर एक्सट्रैक्शन के साथ एकीकृत करता है, जो प्रयोगशाला सिमुलेशन और फील्ड अनुप्रयोगों दोनों में मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Dongsheng Li, Xiujuan Zeng, Tong Liu, Qilin Zhang, Wei Wu2026-10-13
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Water service disruption and emergency restoration following the 2026 Kumamoto earthquake

यह शोध पत्र 2026 के कुमामोटो भूकंप के बाद जल सेवा व्यवधानों का विश्लेषण करने के लिए एक पद्धतिगत ढांचे को प्रस्तुत करता है, जिसमें लगभग 108,000 प्रभावित घरों के लिए बहाली की समयरेखा और लचीलापन मेट्रिक्स को मात्रात्मक रूप से निर्धारित करने हेतु चार-वर्ग प्रोटोकॉल और परिदृश्य-आधारित अनिश्चितता अंतराल का उपयोग किया गया है।

Nima Mohammadi, Nemat Hassani2026-10-13