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Machine Learning-based Surrogate Model for Melt Pool Control in Laser-based Direct Energy Deposition
यह शोध पत्र एक नवीन मशीन लर्निंग-आधारित सरोगेट कंट्रोलर प्रस्तुत करता है जो एक परिमित तत्व (फाइनाइट एलीमेंट) सॉल्वर के साथ जुड़ा हुआ है, जो लेजर-आधारित डायरेक्ट एनर्जी डिपोजिशन में स्थिर मेल्ट पूल प्रवेश बनाए रखने के लिए लेजर पावर के वास्तविक समय में, स्वायत्त समायोजन को सक्षम बनाता है, जिससे विविध स्कैनिंग अनुक्रमों में मजबूत सामान्यीकरण प्रदर्शित करते हुए ज्यामितिक सटीकता में वृद्धि होती है और गणना समय में कमी आती है।