How should machine-learning bias correction of satellite solar irradiance be built and validated? A methodological protocol from a tropical monsoon station network
यह शोध पत्र उपग्रह सौर विकिरण के मशीन-लर्निंग बायस करेक्शन (पूर्वाग्रह सुधार) के लिए एक चार-चरणीय पद्धतिगत प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है जो यह प्रकट करता है कि कैसे मानक क्रॉस-वैलिडेशन एक मॉडल की विभिन्न स्टेशनों पर सामान्यीकरण करने में विफलता को छिपा सकता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि लचीले एल्गोरिदम अक्सर हस्तांतरणीय वायुमंडलीय संबंधों को सीखने के बजाय साइट-विशिष्ट विशेषताओं को याद कर लेते हैं।