⚡ विद्युत इंजीनियरिंग

How should machine-learning bias correction of satellite solar irradiance be built and validated? A methodological protocol from a tropical monsoon station network

यह शोध पत्र उपग्रह सौर विकिरण के मशीन-लर्निंग बायस करेक्शन (पूर्वाग्रह सुधार) के लिए एक चार-चरणीय पद्धतिगत प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है जो यह प्रकट करता है कि कैसे मानक क्रॉस-वैलिडेशन एक मॉडल की विभिन्न स्टेशनों पर सामान्यीकरण करने में विफलता को छिपा सकता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि लचीले एल्गोरिदम अक्सर हस्तांतरणीय वायुमंडलीय संबंधों को सीखने के बजाय साइट-विशिष्ट विशेषताओं को याद कर लेते हैं।

Eko Riyanto, Iwan Setiawan, Uky Yudatama2026-09-24
⚡ विद्युत इंजीनियरिंग

Sensing-storage-computing Integration of Multiterminal ReS2 Neuromorphic Transistors with Sequence-dependent Responses for Dual-mode Authentication Systems

यह शोध पत्र ReS2/PZT न्यूरोमॉर्फिक ट्रांजिस्टर प्रस्तुत करता है जो सहक्रियात्मक ऑप्टिकल और फेरोइलेक्ट्रिक मॉड्यूलेशन के माध्यम से सेंसिंग, स्टोरेज और कंप्यूटिंग क्षमताओं को एकीकृत करता है, जो क्रिप्टो-लॉक और फेशियल रिकग्निशन को संयोजित करने वाले एक ड्यूल-मोड ऑथेंटिकेशन सिस्टम के लिए अनुक्रम-निर्भर प्रतिक्रियाओं को सक्षम बनाता है।

Yaping Wu, Anqi Cheng, Mengyu Liu, Feiya Xu, Xuanli Zheng, Chunmiao Zhang, Yiyuan Yang, Xu Li, Zhiming Wu, Junyong Kang2026-09-24
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Spatial machine learning and explainable artificial intelligence predict urban road flood vulnerability in coastal West Africa

यह अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि माध्यमिक ओपन-एक्सेस डेटा और व्याख्यात्मक एआई (XGBoost के साथ SHAP) का उपयोग करने वाला एक स्केलेबल मशीन लर्निंग पाइपलाइन, महत्वपूर्ण सूक्ष्म-भौतिक सीमाओं—विशेष रूप से ऊंचाई, ढलान और सतह की अभेद्यता—की पहचान करके तटीय पश्चिम अफ्रीका में शहरी सड़क बाढ़ भेद्यता की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है, जबकि यह भी प्रकट करता है कि प्रशासनिक सड़क पदानुक्रम और मैक्रो-मृदा सूचकांकों का प्रभाव नगण्य है, जिससे डेटा-सीमित क्षेत्रों में जलवायु-लचीली बुनियादी ढांचा योजना के लिए एक लागत प्रभावी ब्लूप्रिंट प्राप्त होता है।

Mohammed Tanko2026-09-24
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Galloping Response and Graded Early Warning of Ice Covered Transmission Lines under Combined Wind and Rain Excitation

यह अध्ययन ग्रिड सुरक्षा को बढ़ाने के लिए विस्थापन उछाल (डिस्प्लेसमेंट जंप) और पवन मापदंडों के आधार पर एक मात्रात्मक, तीन-स्तरीय प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली प्रस्तावित करने और गैलोपिंग थ्रेशोल्ड की पहचान करने के लिए पवन और वर्षा उत्तेजना के तहत एक 110 kV ट्रांसमिशन लाइन के संख्यात्मक मॉडल का उपयोग करता है।

Wansong Bai, Minghui Zhang, Feng Lv, Peng Zhang, Yahui Zhang, Xiangguang Kong, Jialin Ni, Dan Song2026-09-24
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Spectral-Embedded Operator Learning for Three-Phase Interfacial Flow: A Ternary Cahn-Hilliard-Navier-Stokes Benchmark

यह शोध पत्र एक त्रिक (ternary) काह्न-हिलियर्ड-नेवियर-स्टोक्स प्रणाली पर आधारित एक त्रि-चरणीय अंतराफलकीय प्रवाह बेंचमार्क प्रस्तुत करता है और यह प्रदर्शित करता है कि एक निश्चित चेबिशेव डिक्शनरी का उपयोग करने वाला स्पेक्ट्रल-एम्बेडेड ऑपरेटर लर्निंग आर्किटेक्चर, जटिल बहु-चरणीय गतिकी की भविष्यवाणी करने में मानक और फूरियर-आधारित DeepONet वेरिएंट की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Muhammad Abid, Arth Sojitra, Omer San2026-09-24
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An Oracle Persistence Framework Using Capacity Information to Diagnose Concept Drift in Long Term Photovoltaic Power Forecasting

यह शोध पत्र 'ओरेकल-परसिस्टेंस' (Oracle-Persistence) डायग्नोस्टिक का परिचय देता है, जो एक क्षमता-जागरूक ढांचा है जो मौसम-प्रेरित और हार्डवेयर-प्रेरित कॉन्सेप्ट ड्रिफ्ट के बीच अंतर करता है, जो मौसम-से-शक्ति मैपिंग से लेटेंट प्रभावी क्षमता को अलग करके दीर्घकालिक फोटोवोल्टिक पावर पूर्वानुमान में सिस्टम क्षरण या रखरखाव संबंधी समस्याओं का पता लगाने में सक्षम बनाता है जिनके कारण मॉडल की सटीकता चुपचाप कम हो जाती है।

changxuan cao, zhifeng liu, jiaijun xu, xueqiang deng2026-09-24
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Predicting Vertical Radio Refractivity Gradients Across Temperate, Subarctic, and Polar Climates Using Ensemble Machine Learning

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एन्सेम्बल मशीन लर्निंग मॉडल, विशेष रूप से LightGBM, ERA5 पुनर्मूल्यांकन डेटा और विविध वायुमंडलीय भविष्यवक्ताओं का उपयोग करके समशीतोष्ण, उपध्रुवीय और ध्रुवीय जलवायु में ऊर्ध्वाधर रेडियो अपवर्तनांक प्रवणता (vertical radio refractivity gradients) की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी करते हैं, जो उच्च सटीकता प्राप्त करते हुए स्वतंत्र अवलोकनों के विरुद्ध भविष्य के सत्यापन की आवश्यकता को रेखांकित करते हैं।

Solomon O. Adeola, Francis O. Aweda, Jacob A. Akinpelu, Saeed A. Bello, Nathaniel O. Adeniji2026-09-24
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Interlaminar Shear Degradation and Cohesive Zone Modelling of Thermally Aged CFRP Laminates

यह अध्ययन प्रायोगिक शॉर्ट बीम शियर परीक्षणों को बेयसियन-अनुमानित कोहेसिव ज़ोन मापदंडों और तापमान-निर्भर विकास मॉडलों के साथ जोड़कर, T700/एपॉक्सी CFRP लैमिनेट्स में थर्मल एजिंग इतिहास को इंटरलैमिनर शियर क्षरण से जोड़ने वाला एक मात्रात्मक ढांचा स्थापित करता है ताकि दीर्घकालिक इंटरफ़ेस व्यवहार और यांत्रिक प्रतिक्रिया का सटीक रूप से पूर्वानुमान लगाया जा सके।

Zhizhong Tan, Jinsheng Xu, Qixuan Song, Yixue Yin, Shuwen Wang, Zongtao Guo2026-09-24
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A Multi-Step Typhoon Track Prediction Method Integrating Spatiotemporal Trajectory Dynamics and Prior Structural Relations

यह शोध पत्र TRGF-KG का प्रस्ताव करता है, जो एक मल्टी-स्टेप टाइफून ट्रैक प्रेडिक्शन विधि है जो त्रुटि संचय को कम करने और दीर्घकालिक पूर्वानुमान सटीकता में सुधार करने के लिए ड्यूल-ब्रांच ट्रांसफॉर्मर और R-GCN आर्किटेक्चर के माध्यम से स्पैटियोटेम्पोरल ट्रैजेक्टरी डायनेमिक्स को पूर्व संरचनात्मक संबंधों के साथ एकीकृत करता है।

Chaoran Zhou, Zhuoyang Cui, Hang Chen, Xin Zhang2026-09-24
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Assessment of Round-Trip and Coulombic Efficiency in Lithium-Ion Batteries Using a Mathematical Modeling Approach under Variable Operating Conditions

यह अध्ययन एक विश्लेषणात्मक ढांचे को विकसित और प्रयोगात्मक रूप से मान्य करता है जो विभिन्न उम्र बढ़ने और थर्मल स्थितियों के तहत लिथियम-आयन बैटरी में कूलम्बिक दक्षता, क्षमता प्रतिधारण और राउंड-ट्रिप प्रदर्शन के युग्मित विकास को परिमाणित करता है, जो 1500 चक्रों में क्षमता हानि के साथ महत्वपूर्ण दक्षता गिरावट को प्रकट करता है।

D Anil Kumar, K. Dhananjay Rao, P.Suresh Kumar, Chegudi Ranga Rao, Phani Teja Bankupalli, Venkataramana Guntreddi2026-09-24