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2518 पेपर

⚡ विद्युत इंजीनियरिंग

When Does Feature Engineering Matter? A Multi-Algorithm Comparison of Sentinel-2 Classifiers for Coastal and Mangrove Mapping in the Persian Gulf

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि मशीन लर्निंग क्लासिफायर (रैंडम फॉरेस्ट, एसवीएम और एक्सजीबूस्ट) फीचर इंजीनियरिंग के बावजूद फारस की खाड़ी में मैंग्रोव और तटीय मानचित्रण के लिए उच्च सटीकता प्राप्त करते हैं, पारंपरिक मैक्सिमम लाइकलीहुड क्लासिफिकेशन प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के लिए स्पेक्ट्रल इंडेक्स के समावेश पर बहुत अधिक निर्भर करता है, हालांकि सभी विधियां निर्मित (built-up), बंजर और मिट्टी की श्रेणियों के बीच अंतर करने में संघर्ष करती हैं।

Keivan Kabiri2026-09-24
⚡ विद्युत इंजीनियरिंग

Tightly-Coupled Estimation and Guidance for Robust Low-Thrust Uncooperative Rendezvous via Adaptive Homotopy

यह शोधपत्र एक मजबूतीपूर्ण लो-थ्रस्ट अनकोऑपरेटिव रेंडेवू के लिए एक टाइटली-कपल्ड एस्टीमेशन और गाइडेंस आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो मल्टीपल ट्यूनिंग फैक्टर्स-एन्हांस्ड कलमन फिल्टर से प्राप्त एक कंपोजिट इनोवेशन स्कोर के आधार पर एक होमोटोपी पैरामीटर को अनुकूल रूप से मॉड्यूलेट करता है, जिससे नेविगेशन कॉन्फिडेंस कम होने पर कंट्रोल कंस्ट्रेंट्स को शिथिल करके ईंधन दक्षता और टर्मिनल सटीकता के बीच प्रभावी ढंग से संतुलन बनाया जाता है।

Batu Candan, Simone Servadio2026-09-24
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Predictive parametric inference of lithium-ion battery degradation trajectory through high-throughput physics-based simulation

यह शोध पत्र एक भौतिकी-आधारित सिमुलेशन एमुलेटर फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो प्रारंभिक-जीवन के डेटा से बैटरी क्षरण मापदंडों को कुशलतापूर्वक निकालने के लिए न्यूरल नेटवर्क को बेयसियन इन्वर्जन (Bayesian inversion) के साथ जोड़ता है, जो मौजूदा डेटा-संचालित दृष्टिकोणों की तुलना में उत्तर-जीवन प्रक्षेपवक्र भविष्यवाणियों की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Peiheng Lai, Chenhang Zheng, Hao Wu, Hao Cheng, Bing Li, Viktor Korzhikov-Vlakh, Xiaohe Song, Minggang Zeng, Ming Yang2026-09-24
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Monte Carlo-Based Reliability Assessment of Multiple Failure Modes in Truss Soil Retaining System Considering Soil Parameter Uncertainty

यह अध्ययन मृदा पैरामीटर अनिश्चितता के तहत कई विफलता मोड के विरुद्ध ट्रस मृदा प्रतिधारण प्रणालियों की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के लिए सीमा साम्यावस्था विश्लेषण के साथ मोंटे कार्लो सिमुलेशन का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि पारंपरिक नियत सुरक्षा कारक अत्यधिक रूढ़िवादी हो सकते हैं और अधिभार भार तथा मृदा वितरण प्रकार विफलता की संभावनाओं को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं।

Sepehr Dousti, Ehsan Seyedi Hosseininia2026-09-24
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Harnessing UAV Technology for Disaster Risk Management: A Conceptual Evidence-Maturity Framework and Institutional Readiness Blueprint for Ethiopia

यह शोध पत्र इथियोपिया के संसाधन-सीमित और नियामक-प्रतिबंधित वातावरण में यूएवी (UAV) तकनीक को प्रयोगात्मक डेटा संग्रह से निरंतर, नीति-एकीकृत आपदा जोखिम प्रबंधन में संक्रमण के मार्ग में बाधा डालने वाली सामाजिक-तकनीकी बाधाओं को संबोधित करने के लिए एक छह-स्तरीय साक्ष्य-परिपक्वता ढांचे और एक संस्थागत तत्परता ब्लूप्रिंट का प्रस्ताव करता है।

Mekibib Fisiha Tesfamariam2026-09-24
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Zero-Storage Spatiotemporal Key Generation with Adiabatic Charge-Recovery Logic for Resilient Flapping-Wing Microrobotics

यह शोध पत्र एक शून्य-भंडारण माइक्रोरोबोटिक आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है जो गैर-अस्थिर मेमोरी (नॉन-वोलेटाइल मेमोरी) की कमजोरियों को समाप्त करने के साथ-साथ फ्लैपिंग-विंग माइक्रो एयर व्हीकल की शक्ति अपव्यय को महत्वपूर्ण रूप से कम करने और उनके स्थायित्व को बढ़ाने के लिए पदानुक्रमित स्थानिक-कालिक कुंजी निर्माण (Hierarchical Spatiotemporal Key Generation) को एडियाबेटिक चार्ज-रिकवरी लॉजिक के साथ एकीकृत करता है।

Min Ho Jung2026-09-24
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Requirement-Driven Lossy Compression of Weather and Climate Fields

यह शोध पत्र मौसम और जलवायु डेटा के लिए एक एकीकृत, आवश्यकता-संचालित लॉस़ी (lossy) संपीड़न ढांचा प्रस्तुत करता है जो विविध मशीन-जांच योग्य सटीकता बाधाओं को पूरा करने के लिए कोडक का गतिशील रूप से चयन करता है और मापदंडों को अनुकूलित करता है, जिससे बेसलाइन की तुलना में काफी उच्च संपीड़न अनुपात प्राप्त होता है और डेटा निष्ठा मानदंडों एवं मूल्यांकन कोड दोनों में महत्वपूर्ण खामियों को उजागर किया जाता है।

Lagnajeet Roy Lagna2026-09-24
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Engineering Resilience: A Distributed-Systems Approach to AI-Based Flood Early Warning for Bangladesh’s River Basins

यह शोध पत्र बांग्लादेश के लिए एक दोष-सहिष्णु (fault-tolerant), एआई-संचालित बाढ़ पूर्व-चेतावनी प्रणाली का प्रस्ताव करता है जो ग्रामीण समुदायों को एसएमएस और वॉयस कॉल जैसे कम-तकनीकी माध्यमों के माध्यम से विश्वसनीय, जीवन-महत्वपूर्ण अलर्ट प्रदान करने के लिए डिस्ट्रीब्यूटेड-सिस्टम इंजीनियरिंग सिद्धांतों के साथ एलएसटीएम/जीआरयू (LSTM/GRU) पूर्वानुमान मॉडलों को एकीकृत करता है, जो भविष्य कहनेवाला सटीकता और परिचालन लचीलेपन के बीच के अंतर को संबोधित करता है।

Kawser Ahmed Shovon, Anika Anjum Arin2026-09-24
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The Varun Electromechanical Efficiency Identity

यह शोध पत्र वरुण इलेक्ट्रोमैकेनिकल एफिशिएंसी आइडेंटिटी (Varun Electromechanical Efficiency Identity) को प्रस्तुत करता है, जो एक विमाहीन नैदानिक अनुपात है जो सीधे मापने योग्य प्रतिरोधी और प्रेरक हानियों को गणितीय रूप से हटाकर मानक विद्युत चुम्बकीय लॉन्चर दक्षता मापों से गैर-विद्युत यांत्रिक हानियों (जैसे घर्षण और मिसअलाइनमेंट) को अलग करता है, एक ऐसी विधि जिसे सैद्धांतिक व्युत्पत्ति और संख्यात्मक सिमुलेशन दोनों के माध्यम से मान्य किया गया है।

D VARUN2026-09-24
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Prediction of Multileaf Collimator Leaf Positions Using a Hybrid BKA– Neural Network Model for Radiotherapy Delivery Accuracy

यह अध्ययन एक हाइब्रिड ब्लैक-विंग्ड काइट एल्गोरिदम-ऑप्टिमाइज्ड बैक प्रोपेगेशन न्यूरल नेटवर्क (BKA-BPNN) मॉडल प्रस्तावित करता है जो मल्टीलीफ कॉलिमेटर लीफ पोजीशन की भविष्यवाणी करने में पारंपरिक और अन्य ऑप्टिमाइज्ड न्यूरल नेटवर्क की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, जिससे 0.0026 मिमी के माध्य पूर्ण त्रुटि (mean absolute error) के साथ रेडियोथेरेपी वितरण सटीकता में वृद्धि होती है।

jun lv, liuli chen, pengcheng long, zhiqiang zhu, tao he, wenbo li, bo yang2026-09-23