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Full-Field State Estimation from Sparse Point Sensors via Adaptive  Data-Driven Modeling and Sequential Data Assimilation for Nonlinear Dynamical Systems

यह शोध पत्र एक पूर्णतः डेटा-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो प्रथम-सिद्धांत मॉडलों पर निर्भर हुए बिना, विरल और शोर युक्त पॉइंट-सेंसर मापों से गैररेखीय गतिशील प्रणालियों की पूर्ण-क्षेत्र अवस्थाओं को सटीक रूप से पुनर्गठित करने के लिए संकुचित सेंसिंग (compressed sensing), DCC-GARCH के माध्यम से कैलिब्रेटेड एडेप्टिव डायनेमिक मोड डिकम्पोजिशन विद कंट्रोल (DMDc), और रिड्यूस्ड-ऑर्डर कलमन फ़िल्टरिंग को संयोजित करता है।

Souvik Roy, Erphan Ahmmad Bhuiyan, Oussama Kinani, Amin Pashaei Kalajahi, Roshan M. Dsouza2026-08-03
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The impact of dam strength on the operating mode of a reservoir

यह अध्ययन फील्ड मॉनिटरिंग और भूभौतिकीय आकलन के माध्यम से कट्टकुरगन जलोढ़ जलाशय में रिसाव और जल स्तर के उतार-चढ़ाव का विश्लेषण करता है ताकि खतरनाक बांध खंडों की पहचान की जा सके और एक कुशल, मौसमी रूप से अनुकूलनीय परिचालन मोड तैयार किया जा सके।

Furkat Gapparov, Shohzod Yakhshiev, Mushtariybonu Gafforova, Nodirbek Sarmonov, Feruzjon Ochildiyev2026-08-03
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Effect of Substrate Heat Treatment on the Tribological Performance of MoS2MoS_{2}+Ni and DLC Coatings Deposited on Tool Steels

यह शोध पत्र इस बात की जांच करता है कि कैसे सबस्ट्रेट हीट ट्रीटमेंट (substrate heat treatment) टूल स्टील्स पर लागू MoS2MoS_{2}+Ni और DLC कोटिंग्स के ट्राइबोलॉजिकल प्रदर्शन को प्रभावित करता है, जिसका उद्देश्य प्लास्टिक इंजेक्शन मोल्ड और फॉर्मिंग टूल्स में उपयोग किए जाने वाले घटकों के सतही क्षरण को कम करना और उनके सेवा जीवन को बढ़ाना है।

Perez-Latorre Tatiana, Bohorquez-Avila Carlos2026-08-03
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Enhancing Deep Learning Air Quality Forecasting through Bayesian Kalman Filter Preprocessing

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि कई कनाडाई शहरों में अल्पकालिक वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान के लिए डीप लर्निंग मॉडल्स (GRU और LSTM) की सटीकता को बढ़ाने के लिए प्रीप्रोसेसिंग स्टेप के रूप में बेयसियन कलमन फ़िल्टरिंग (Bayesian Kalman filtering) लागू करना महत्वपूर्ण है, जिसमें इष्टतम मॉडल कॉन्फ़िगरेशन प्रदूषक प्रकार और स्थानीय स्थितियों के अनुसार भिन्न होते हैं।

Nayanthi Karunanayake, Saman Muthukumarana2026-08-03
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Partially coherent high-order optical neural networks via pseudo-nonlinear encoding

यह शोध पत्र आंशिक रूप से सुसंगत प्रकाश व्यवस्था (partially coherent illumination) के तहत एक उच्च-क्रम ऑप्टिकल न्यूरल नेटवर्क ढांचे को प्रस्तुत और प्रयोगात्मक रूप से मान्य करता है जो पारंपरिक विवर्तन प्रणालियों (diffractive systems) की गैर-रैखिकता सीमा को पार करता है, जिससे काफी कम कम्प्यूटेशनल जटिलता और बेहतर मजबूती के साथ इलेक्ट्रिकल न्यूरल नेटवर्क के तुलनीय प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Weiqiang Ding, Bojie DONG, Xiaoxin Li, Zixuan Wang, Qi Jia, Bojian Shi, Shiyong Ren, Hanyi Zhang, Zhengjun Wang, Rui Fen (…)2026-08-03
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Effect of Cutting Parameters on Machining Performance and Surface Damage Behavior of Ultrasonic Rolling-Strengthened 7075 Aluminum Alloy

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि अल्ट्रासोनिक रोलिंग-सुदृढ़ 7075-T6 एल्युमीनियम मिश्र धातु की मशीनिंग के दौरान अल्ट्रासोनिक आवृत्ति और कटिंग गति बढ़ाने से कटिंग बल और सतह की खुरदरापन कम होता है, जबकि संपीड़ित अवशिष्ट तनाव (कंप्रेसिव रेसिडुअल स्ट्रेस) में वृद्धि होती है, जो अंततः कम दोषों के साथ एक महीन और अधिक समान सतह प्रदान करता है।

xiujie yue, ping zhang, hao zhang, weiquan sun, xiaomei ni, youqiang wang2026-08-03
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Metaheuristic-Optimized Machine Learning Models for Predicting Shear Strength of Circular Concrete-Filled Steel Tubes with SHAP-Based and PDP Interpretability

यह अध्ययन मेटाहेयुरिस्टिक-अनुकूलित मशीन लर्निंग मॉडल, विशेष रूप से PSO-Cat और BO-Cat को विकसित और मान्य करता है, जो सर्कुलर कंक्रीट-फिल्ड स्टील ट्यूबों की शियर स्ट्रेंथ (shear strength) की भविष्यवाणी करने में पारंपरिक तरीकों से काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जबकि प्रमुख प्रभावशाली कारकों की व्याख्या करने के लिए SHAP और PDP विश्लेषण का उपयोग करते हैं और इंजीनियरिंग अनुप्रयोग के लिए एक व्यावहारिक GUI प्रदान करते हैं।

Sourov Paul, Pobithra Das, Md Khaled Ahmed, Asmaul Husna Chara, Abul Kashem, Mahmudul Haque Jamil, Hafiz Farooq Ahmed, M (…)2026-08-03
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An analytical model for cure-induced spring-in of curved composite parts considering tool-part interaction

यह अध्ययन एक प्रमाणित विश्लेषणात्मक मॉडल प्रस्तुत करता है जो मोटाई-निर्भर आयामी विचलन को ध्यान में रखने के लिए इंटरफेशियल घर्षण और शियर-लैग विरूपण सहित टूल-पार्ट इंटरेक्शन को स्पष्ट रूप से शामिल करके, पतली दीवारों वाले घुमावदार कंपोजिट भागों में क्यूर-प्रेरित स्प्रिंग-इन की सटीक भविष्यवाणी करता है।

Huiyang Zhang, Pengfei Wang, Bin Bao, Bing Li, Chao Xie, Xiang Cheng, Weigang Zhao, Yuanyuan Li, Fujun Peng2026-08-03
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A Consistency-Gated Cascade for High-Precision and Robust Visual Localization of the Tungsten Electrode Tip in K-TIG Welding: A Task-Architecture Matching Study

यह शोध पत्र एक कंसिस्टेंसी-गेटेड कैस्केड फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो एक पैरामीटर-मुक्त कंसिस्टेंसी गेट के माध्यम से एक उच्च-परिशुद्धता समन्वय प्रतिगमन (कोऑर्डिनेट रिग्रेशन) शाखा को एक सुदृढ़ डिटेक्शन शाखा के साथ गतिशील रूप से संलयित करता है, जिससे चुनौतीपूर्ण K-TIG वेल्डिंग वातावरणों में टंगस्टन इलेक्ट्रोड टिप स्थानीयकरण के लिए बेहतर सटीकता और स्थिरता प्राप्त होती है जहाँ स्टैंडअलोन विधियाँ विफल हो जाती हैं।

Jia Li, Haihua Liu, Yuwan Hu, Kangda Yue, Ruibin Duan2026-08-03
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Synergistic Scheduling of Wind-Solar-Hydro-Pumped Storage Under Water-Electricity Coupling

यह शोध पत्र उन्नत मॉडल प्रेडिक्टिव कंट्रोल और सटीक हाइड्रोलिक कपलिंग बाधाओं के साथ पवन, सौर, जल और पम्प्ड स्टोरेज को एकीकृत करने वाली एक सहक्रियात्मक मल्टी-टाइम-स्केल शेड्यूलिंग रणनीति प्रस्तावित करता है, जो नवीकरणीय ऊर्जा की कटौती को महत्वपूर्ण रूप से कम करने और प्रणाली की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए है।

Chuanping Jiang, Zhanchao Li2026-08-03