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यह शोध पत्र I-GATE का प्रस्ताव करता है, जो एक बुद्धिमान गेट आर्किटेक्चर है जो स्थिर, थ्रेशोल्ड-आधारित लाइफसाइकिल गवर्नेंस को एक गतिशील, डेटा-संचालित ढांचे से बदल देता है जो ऑटोमोटिव उत्पाद विकास जीवनचक्र में अनुकूलन योग्य, बहु-उद्देश्यीय निर्णय लेने में सक्षम करने के लिए विषम इंजीनियरिंग साक्ष्य को एक विकसित अवस्था प्रतिनिधित्व में परिवर्तित करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि पुनर्चक्रित PET बोतलों और हल्के लाल राख (red ash) से निर्मित मिश्रित छत की टाइलें 45% PET सामग्री पर संपीड़न शक्ति, स्थायित्व और कम वजन का एक इष्टतम संतुलन प्राप्त करती हैं, जो अपशिष्ट मूल्यवर्धन और पर्यावरण-कुशल निर्माण के लिए एक स्थायी समाधान प्रदान करती हैं।
यह शोध पत्र रैंडम स्ट्रेस स्थितियों के तहत विंड-टर्बाइन स्लीविंग बेयरिंग्स के शेष उपयोगी जीवन (remaining useful life) की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए एक नॉनलीनियर स्टेट-स्पेस मॉडल को एक एडेप्टिव एन्हांस्ड ऑक्सिलरी पार्टिकल फिल्टर और बायेसियन हाइपरपैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ प्रस्तावित करता है, ताकि कई डिग्रेडेशन फीचर्स और रैंडम लोडिंग के बीच की अंतःक्रियाओं को प्रभावी ढंग से चित्रित किया जा सके।
यह शोध पत्र एक क्लोज्ड-लूप कार्यप्रणाली प्रस्तावित करता है जो ऑटोमैटिक व्हीकल आइडेंटिफिकेशन (AVI) डेटा का लाभ उठाकर सिग्नल कंट्रोल लॉग का अनुमान लगाने, सूक्ष्म-स्तरीय चक्र-स्तर के प्रदर्शन मूल्यांकन को करने और प्लांट रूट ग्रोथ ऑप्टिमाइज़ेशन (PRGO) एल्गोरिदम के माध्यम से टाइमिंग को अनुकूलित करने के लिए है, जो प्रभावी रूप से वाहन विलंब को कम करता है और अनुभव-आधारित से डेटा-संचालित शहरी सिग्नल नियंत्रण की ओर संक्रमण को सक्षम बनाता है।
यह अध्ययन एक नवीन फोविएटेड विजन फ्रेमवर्क और प्रॉम्प्ट सिस्टम को पेश करके दृश्य भूकंपीय विश्लेषण (विजुअल सीस्मोलॉजिकल एनालिसिस) में मल्टीमॉडल विजन-लैंग्वेज मॉडल्स को लागू करने की व्यवहार्यता को प्रदर्शित करता है जो पैटर्न रिकग्निशन के लिए विशेषज्ञ ह्यूरिस्टिक्स की नकल करता है और एक मॉर्फोलॉजिकल एब्स्टेंशन प्रोटोकॉल के माध्यम से महत्वपूर्ण विफलता मोडों को संबोधित करता है, जो अंततः भू-विज्ञान में पारदर्शी और संप्रभु स्थानीय एआई परिनिर्धारण को सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र एक हाइब्रिड लेयर्ड इवॉल्विंग न्यूरल नेटवर्क ऑप्टिमाइज़ेशन विधि प्रस्तावित करता है जो जटिल सोलर सेल ट्रैजेक्टरी समस्याओं को हल करने के लिए आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क और इवोल्यूशनरी एल्गोरिदम को जोड़ता है, जो पारंपरिक बेंचमार्क की तुलना में उड़ान के समय को काफी कम (7%–18.956%) करते हुए वैश्विक इष्टतम (ग्लोबल ऑप्टिमा) प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र सौर सेल अंतरग्रहीय मिशनों के लिए एक नवीन प्रक्षेपवक्र अनुकूलन विधि प्रस्तावित करता है जो पृथ्वी-मंगल मिलन (rendezvous) की जटिल, गैर-रेखीय इष्टतम नियंत्रण समस्या को प्रभावी ढंग से हल करने के लिए विकासवादी एल्गोरिदम के साथ न्यूरल नेटवर्क सन्निकटन को जोड़ता है।
यह शोध पत्र रिप्रोड्यूसिबल इंटीग्रेटेड रिज़र्वोयर मॉडलिंग वर्कफ़्लो (RIRMW) को प्रस्तुत करता है, जो एक पेट्रेल-आधारित ढांचा है जो सिंथेटिक सिस्मिक और वेल-लॉग डेटा का उपयोग करके भूवैज्ञानिक मॉडलिंग की ऑडिटेबिलिटी, हस्तांतरणीयता और पुनरुत्पादकता को बढ़ाने के लिए स्टैटिक रिज़र्वोयर कैरेक्टराइजेशन को इनपुट और रूपांतरणों की एक मॉड्यूलर, प्रलेखित श्रृंखला में औपचारिक रूप देता है।
यह शोध पत्र एक 1 kW, 100 kHz उच्च-आवृत्ति ट्रांसफार्मर के लिए एक व्यापक डिजाइन पद्धति प्रस्तुत करता है जो डुअल-एक्टिव-ब्रिज कनवर्टर के लिए विशेष रूप से तैयार किया गया है, जिसमें लीकेज इंडक्टेंस नियंत्रण की महत्वपूर्ण भूमिका पर जोर दिया गया है और 400/48-वोल्ट प्रणाली के लिए कोर और वाइंडिंग संरचनाओं को अनुकूलित करने हेतु ANSYS Maxwell सिमुलेशन का उपयोग किया गया है।
यह अध्ययन एक स्व-संचालित, नदी-प्रवाह-चालित हाइड्र मैकेनिकल प्रणाली के डिजाइन, निर्माण और प्रयोगात्मक सत्यापन को प्रस्तुत करता है जो 83% तक अपशिष्ट संग्रहण दक्षता प्राप्त करता है, जो नदियों से तैरते मलबे को हटाने के लिए एक टिकाऊ समाधान के रूप में इसकी व्यवहार्यता को प्रदर्शित करता है।