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Mapping the Technological Evolution of Geothermal Energy Systems: A Bibliometric and Main Path Analysis

यह अध्ययन भू-तापीय ऊर्जा प्रणालियों के तकनीकी विकास को मानचित्रित करने के लिए बिब्लियोमेट्रिक और मुख्य पथ विश्लेषण (main path analysis) का उपयोग करता है, जो ऑर्गेनिक रेंकिन चक्रों, उथले भू-तापीय अनुप्रयोगों, CO₂-आधारित निष्कर्षण और हाइब्रिड नवीकरणीय एकीकरण जैसे नवाचारों के माध्यम से स्थिर बेसलोड बिजली प्रदान करने और सतत निम्न-कार्बन संक्रमण को आगे बढ़ाने में उनकी महत्वपूर्ण भूमिका पर प्रकाश डालता है।

Jen-Chieh wang, Long-Sheng Chen, Mengru Tu, Wei-Hao Su2026-07-24
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A New Insight into Mathematical modeling for sand production prediction due to high-speed fluid flow in loosely Consolidated Sandstones

यह शोध पत्र ढीले रूप से संलग्नीकृत सैंडस्टोन (loosely consolidated sandstones) में सैंड प्रोडक्शन की भविष्यवाणी करने के लिए एक नवीन संख्यात्मक मॉडल और मोमेंट-बैलेंस सैंडिंग मानदंड प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण प्रयोगात्मक डेटा के साथ सटीक रूप से मेल खाता है और यह प्रकट करता है कि उत्पादन दरों को कम करने से सैंड इरोशन (sand erosion) और कुएं के पास की सरंध्रता (porosity) एवं पारगम्यता (permeability) पर इसके प्रभाव को काफी हद तक कम किया जा सकता है।

Ali Safaei2026-07-24
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Bending Moment Synthesis by Integrating Cutting Mechanics with Diffusion Model for Tool Wear Prediction​

यह अध्ययन एक नवीन टूल वियर प्रेडिक्शन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो भौतिक रूप से सुसंगत सिंथेटिक सिग्नल उत्पन्न करने के लिए फीचर-वाइज लीनियर मॉड्यूलेशन के माध्यम से एक मैकेनिस्टिक कटिंग बेंडिंग मोमेंट मॉडल को डिफ्यूजन मॉडल के साथ एकीकृत करता है, जिससे अनदेखी स्थितियों के तहत भविष्यवाणी की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार होता है और व्यापक वास्तविक दुनिया के प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता भी काफी कम हो जाती है।

Yu-Sheng Lin, Jian-Ping Jhuang, Meng-Shiun Tsai2026-07-24
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A Low-Power RGC-Based CNTFET Transimpedance Amplifier for 40 Gbps Optical Receivers

यह शोध पत्र 32 nm CNTFET तकनीक का उपयोग करके 40 Gbps ऑप्टिकल रिसीवर्स के लिए डिज़ाइन किए गए एक लो-पावर ट्रांसइम्पीडेंस एम्पलीफायर को प्रस्तुत करता है, जो 51.4 dBΩ ट्रांसइम्पीडेंस गेन, 28.3 GHz बैंडविड्थ और 368 µW बिजली खपत प्राप्त करने के लिए गेन बूस्टिंग और एक डायोड-कनेक्टेड आउटपुट के साथ एक रेगुलेटेड कैस्कोड संरचना का उपयोग करता है।

Nazanin Zamani, Mehdi Amoon, Zahra Alaie, Mahmoud Daneshvar Farzanegan2026-07-24
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Identifying the Spatial Network Structure of County-Level Rural Settlements Using Multi-Source Data and Graph Neural Embedding: A Case Study of Dangyang, Hubei Province, China

यह अध्ययन चीन के डांगयांग में सूक्ष्म-स्तरीय ग्रामीण बस्ती इकाइयों की पहचान और वर्गीकरण करने के लिए बहु-स्रोत डेटा का उपयोग करते हुए एक ग्राफ न्यूरल नेटवर्क-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो पारंपरिक प्रशासनिक ग्राम स्तरों से परे विभेदित शासन को सक्षम करने के लिए उनकी स्थानिक नेटवर्क संरचना और प्रमुख कारकों को प्रकट करता है।

Xu Liquan, Yang Chen, Zhang Zhentian, Chai Chengzhang, Yuan Lei, Li Haijiang2026-07-24
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Material selection for injection molds of thick-walled PP-R parts: experimental comparison of conventional 316L steel, CuBe alloy, and selective laser melting with conformal cooling: thermal performance, part quality, and financial viability

यह अध्ययन प्रयोगात्मक रूप से प्रदर्शित करता है कि मोटे-दीवार वाले PP-R इंजेक्शन मोल्डिंग के लिए, पारंपरिक रूप से मशीन किए गए CuBe मिश्र धातु मोल्ड्स, कन्फॉर्मल कूलिंग वाले सेलेक्टिव लेजर मेल्टिंग (SLM) मोल्ड्स की तुलना में सभी आर्थिक मेट्रिक्स में बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जो उच्च प्रारंभिक निवेश के बावजूद बेहतर चक्र समय में कमी और लागत बचत प्रदान करते हैं, जबकि दोनों उन्नत अवधारणाएं कार्यात्मक योग्यता मानकों को पूरा करने वाले पुर्जे सफलतापूर्वक तैयार करती हैं।

Janaína de Carvalho Teixeira Baifus, Pedro Paulo andrade Junior, Adriano Fagali de Souza2026-07-24
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A Parameterized Data-Driven Neural Network with Physics-Based Regularization for Thermal Field Prediction in Metal Additive Manufacturing

यह शोध पत्र एक पैरामीटराइज्ड, फिजिक्स-इन्फॉर्मड न्यूरल नेटवर्क प्रस्तुत करता है जो पारंपरिक सिमुलेशन की कम्प्यूटेशनल सीमाओं को दूर करने के लिए FEM-जनरेटेड डेटा को हीट कंडक्शन रेगुलराइजेशन के साथ जोड़कर SS316L लेजर पाउडर बेड फ्यूजन में ट्रांजिएंट थर्मल फील्ड्स और मेल्ट पूल ज्योमेट्री की कुशलतापूर्वक भविष्यवाणी करता है।

Aishwarya Manjunath, Hang Tran, Selvamurugan Palaniappan, Shashank Sharma, Song Fu, Narendra B. Dahotre2026-07-24
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Channel Characteristics of Long-distance Magnetic Induction based Through-the-earth Communication and Performance Analysis

यह शोध पत्र एक तुल्य परिपथ मॉडल स्थापित करके, विभिन्न स्थितियों के तहत शोर और आवृत्ति प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन करके, और प्रणाली की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए इष्टतम मॉड्यूलेशन योजनाओं को निर्धारित करके, लंबी दूरी के चुंबकीय प्रेरण-आधारित थ्रू-द-अर्थ संचार की चैनल विशेषताओं और प्रदर्शन का विश्लेषण करता है।

Chuanxian Ma, Yanjun Zhu, Lifeng Sun, Baojun Zhu, Huifeng Cheng, Xinlei Jia, Yue Wang, Mengtian Dai, Wei Yang2026-07-24
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Position-Weighted Sequence-Kernel Bayesian Optimization for Composite Laminate Stacking Sequences

यह शोध पत्र एक स्थिति-भारित अनुक्रम-कर्नेल बेयस अनुकूलन ढांचे (position-weighted sequence-kernel Bayesian optimization framework) का प्रस्ताव करता है जो बकलिंग प्रदर्शन को अधिकतम करने और उम्मीदवार अतिरेक (candidate redundancy) को न्यूनतम करने के लिए गाऊसी प्रक्रिया सरोगेट्स (Gaussian process surrogates) के लिए एक विशिष्ट दूरी मीट्रिक का लाभ उठाते हुए, विनिर्माण बाधाओं के तहत कंपोजिट लैमिनेट स्टैकिंग अनुक्रमों को कुशलतापूर्वक डिजाइन करता है।

Xinrong Liang, Liang Kong, Zhaojun Zhang2026-07-24
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A Lightweight Multi-Scale Frequency-Aware Network for Noise-Robust Rolling Bearing Fault Diagnosis

यह शोध पत्र FSMSN का प्रस्ताव करता है, जो एक हल्का मल्टी-स्केल नेटवर्क है जो गंभीर शोर हस्तक्षेप के तहत मजबूत, उच्च-सटीक बेयरिंग दोष निदान प्राप्त करने के लिए चैनल अटेंशन मैकेनिज्म में भौतिक दोष आवृत्ति पूर्ववृत्त (physical fault frequency priors) को एकीकृत करता है, जिसमें मौजूदा डीप लर्निंग बेसलाइन की तुलना में काफी कम पैरामीटर हैं।

Yuliang Li, Chenggang Zhang2026-07-24