Uncovering identifiability of epidemiological models: basic reproduction number and complementary data streams
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि महामारी विज्ञान संबंधी मॉडलों में व्यक्तिगत पैरामीटर विशिष्ट रूप से पहचानने योग्य (uniquely identifiable) नहीं हो सकते हैं, मूल प्रजनन संख्या (basic reproduction number) अक्सर पहचानने योग्य होती है, और न्यूनतम पूरक डेटा जोड़ने से अन्यथा गैर-पहचानने योग्य मॉडल वैश्विक रूप से पहचानने योग्य बन सकते हैं, जिससे सार्वजनिक स्वास्थ्य निगरानी का ध्यान पूर्ण मॉडल पहचान क्षमता के बजाय निर्णय-प्रासंगिक मात्राओं की पहचान क्षमता सुनिश्चित करने की ओर स्थानांतरित हो जाता है।