Multivariate Bayesian P-spline estimation of spectral density matrices, with application to LISA TDI noise
यह शोध पत्र एक चोल्स्की-आधारित पैरामीट्रिकरण (Cholesky-based parametrization) और व्हिटल लाइकलीहुड इन्फरेंस (Whittle likelihood inference) का उपयोग करके मल्टीवेरिएट स्पेक्ट्रल डेंसिटी मैट्रिसेस के अनुमान के लिए एक बेयसियन पी-स्प्लाइन (Bayesian P-spline) विधि प्रस्तुत करता है, जो LISA टाइम-डिले इंटरफेरोमेट्री शोर के भीतर क्रॉस-स्पेक्ट्रल संरचनाओं को पुनः प्राप्त करने में विकर्ण धारणाओं (diagonal assumptions) पर अपनी बेहतर सटीकता का प्रदर्शन करता है।