Solving BDNK diffusion using physics-informed neural networks
यह शोध पत्र सापेक्षतावादी BDNK विसरण समीकरण को फ्लक्स-संरक्षी रूप में पुनर्गठित करता है और एक द्वितीय-क्रम कुर्गनौव-टैडमोर योजना और एक नवीन SA-PINN-ACTO ढांचे का उपयोग करके इसे (1+1)D में हल करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि न्यूरल नेटवर्क दृष्टिकोण सुचारू प्रोफाइल के लिए परिमित आयतन समाधानों को सटीक रूप से पुनरुत्पादित करता है जबकि विच्छिन्नताओं के पास अपेक्षित त्रुटियां प्रदर्शित करता है।