Neural posterior estimation of Galactic Binary signals for the LISA mission
यह शोध पत्र लीसा (LISA) मिशन के ओवरलैपिंग गैलेक्टिक बाइनरी सिग्नल्स के लिए मापदंड अनुमान को कुशलतापूर्वक और स्केलेबल रूप से करने हेतु कंडीशनल नॉर्मलाइजिंग फ्लो का उपयोग करते हुए एक लाइकलीहुड-फ्री न्यूरल पोस्टीरियर एस्टीमेशन विधि प्रस्तावित करता है, जो पारंपरिक मार्कोव चेन मोंटे कार्लो सैंपलिंग की कम्प्यूटेशनल सीमाओं को दूर करता है।