Pulse shape discrimination for event rejection in BEGe-type high-purity germanium detectors
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि विशेष रूप से गामा-किरण डेटा पर प्रशिक्षित पल्स शेप डिस्क्रिमिनेशन क्लासिफायर, हाई-प्योरिटी जर्मेनियम डिटेक्टरों में अल्फा घटनाओं की प्रभावी ढंग से पहचान और उन्हें अस्वीकार कर सकते हैं, जो LEGEND जैसे अगली पीढ़ी के न्यूट्रिनोलेस डबल बीटा क्षय खोजों के लिए एक मजबूत बैकग्राउंड सप्रेशन रणनीति प्रदान करते हैं जहाँ समर्पित अल्फा ट्रेनिंग डेटा अपर्याप्त है।