AI-assisted modeling and Bayesian inference of unpolarized quark transverse momentum distributions from Drell-Yan data
यह शोध पत्र और सटीकता पर ड्रेल-यान (Drell-Yan) डेटा का उपयोग करते हुए, अनपोलराइज्ड क्वार्क ट्रांसवर्स-मोमेंटम-डिपेंडेंट पार्टोन वितरण फलनों (parton distribution functions) का एक वैश्विक बेयसियन विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो कुशल मार्कोव चेन मोंटे कार्लो सैंपलिंग को सक्षम करने और अनिश्चितताओं को मापने के लिए एआई-संचालित कार्यात्मक रूप चयन और मशीन-लर्निंग एम्युलेटर्स का लाभ उठाता है।