Gaussian Process Eigenmodes for Statistical and Systematic Uncertainties in Template Fits
यह शोध पत्र एलएचसी (LHC) टेम्पलेट फिट्स में सांख्यिकीय और व्यवस्थित अनिश्चितताओं को कुशलतापूर्वक मॉडल करने के लिए पारंपरिक प्रति-बिन बारलो-बीस्टन (Barlow-Beeston) कारकों और इंटरपोलेशन संशोधक के स्थान पर लॉग-गॉसियन कॉक्स प्रोसेस (log-Gaussian Cox process) पोस्टीरियर्स से व्युत्पन्न एक एकीकृत आइगेनमोड आधार (eigenmode basis) प्रस्तावित करता है, जिससे मूल विचरण (variance) को संरक्षित या सीमित करते हुए आयामीता (dimensionality) को कम किया जा सके।