Overlap-aware segmentation for topological reconstruction of obscured objects
यह शोध पत्र OASIS को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन सेगमेंटेशन-रिग्रेशन फ्रेमवर्क है जो प्रशिक्षण के दौरान ओवरलैपिंग क्षेत्रों को प्राथमिकता देने के लिए एक भारित (weighted) लॉस फंक्शन का उपयोग करता है, जिससे MIGDAL प्रयोग के चुनौतीपूर्ण संदर्भ में धुंधले, अस्पष्ट इलेक्ट्रॉन ट्रैक्स के तीव्रता और टोपोलॉजिकल पुनर्निर्माण में महत्वपूर्ण सुधार होता है।