On-Detector Machine Learning for Beam-Induced Background Rejection at a 10 TeV Muon Collider
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि वर्टेक्स डिटेक्टर पर सीधे कार्यान्वित हल्के न्यूरल नेटवर्क, 99% सिग्नल दक्षता बनाए रखते हुए, बीम-प्रेरित बैकग्राउंड को प्रभावी ढंग से 88-90% तक अस्वीकार कर सकते हैं, जो भविष्य के 10 TeV म्यूऑन कोलाइडर में रीडआउट बाधाओं के प्रबंधन के लिए एक व्यवहार्य हार्डवेयर-अनुकूल रणनीति प्रदान करता है।