⚛️ उच्च-ऊर्जा प्रयोग

Search for Higgs boson compositeness effects in high-mass dilepton final states in proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13 and 13.6 TeV

13 और 13.6 TeV पर प्रोटॉन-प्रोटॉन टकराव के 207 fb−1^{-1} डेटा का उपयोग करते हुए, CMS सहयोग ने उच्च-द्रव्यमान वाले डाइलप्टन (dilepton) अंतिम अवस्थाओं में हिग्स बोसोन कंपोजिटनेस (compositeness) के लिए एक खोज की, जिससे ओब्लिक मापदंडों (oblique parameters) W\mathcal{W} और Y\mathcal{Y} पर कड़े प्रतिबंध स्थापित हुए और ब्रॉड Z′Z' रेजोनेंस (broad Z′Z' resonances) से जुड़े TeV-स्केल कंपोजिटनेस परिदृश्यों पर नई सीमाएं निर्धारित हुईं।

CMS Collaboration2026-10-06
⚛️ उच्च-ऊर्जा प्रयोग

Alkaid: A Compiler Framework for Ultra-Low-Latency Kernels on Hardware

यह शोध पत्र अलकैड (Alkaid) को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स डोमेन-विशिष्ट कंपाइलर है जो एक विशेष इंटरमीडिएट रिप्रेजेंटेशन और विश्लेषणात्मक प्रदर्शन मॉडल का उपयोग करके सब-माइक्रोसेकंड डेटाफ्लो कर्नेल को हार्डवेयर-रेडी RTL या HLS कोड में अनुवादित करता है ताकि मौजूदा प्रवाहों की तुलना में विलंबता (latency) और संसाधन उपयोग में महत्वपूर्ण कमी लाई जा सके।

Chang Sun, Zhiqiang Que, Dimitrios Danopoulos, Maurizio Pierini, Wayne Luk, Maria Spiropulu2026-10-06
⚛️ घटना विज्ञान

Boosted top tagging via lepton-in-jet topology for vector-like quark searches in FCC-hh

यह शोध पत्र 100 TeV FCC-hh पर अत्यधिक बूस्टेड, लेप्टोनिक रूप से क्षय होने वाले टॉप क्वार्क्स की पहचान करने के लिए एक मशीन-लर्निंग-आधारित ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि वेरिएबल-आधारित और कंस्टीट्यूएंट-आधारित टैगर्स तुलनीय प्रदर्शन प्राप्त करते हैं और 10 TeV तक की खोज क्षमता वाले वेक्टर-लाइक B′B' क्वार्क्स की खोज को सक्षम करते हैं।

Sanchari Bhattacharyya, Biplob Bhattacherjee, Kirana K. K., Swagata Mukherjee2026-10-06
⚛️ नाभिकीय प्रयोग

Data-driven measurements of the beauty hadron production in p-Pb collisions at \sqrt{s_{\mathrm{NN}}} = 5.02 and 8.16 TeV

यह शोध पत्र 5.02 और 8.16 TeV पर p-Pb टकरावों में ओपन ब्यूटी हैड्रॉन उत्पादन के पहले डेटा-संचालित बेयस अनफोल्डिंग विश्लेषण को प्रस्तुत करता है, जो सटीक, पूर्ण-रैपिडिटी न्यूक्लियर मॉडिफिकेशन फैक्टर्स प्रदान करता है जो चार्म की तुलना में कमजोर कोल्ड न्यूक्लियर मैटर सप्रेशन को प्रकट करते हैं और न्यूक्लियर पार्टोन डिस्ट्रीब्यूशन फंक्शन्स के लिए महत्वपूर्ण बाधाएं प्रदान करते हैं।

Liang Dong, Tianle Liu, Guangsheng Li, Xiaozhi Bai, Fabrizio Grosa, Yifei Zhang, Jianhui Zhu2026-10-06
⚛️ घटना विज्ञान

A strategy for early discoveries at LHC

यह शोध पत्र तर्क देता है कि 650 GeV और 95 GeV पर देखे गए LHC अधिशेष (excesses), रैंडल-सनड्रम कलुज़ा-क्लेन ग्रेविटॉन अनुक्रम के प्रमाण प्रदान करते हैं जिसे पहले पता लगाने के लिए बहुत भारी माना जाता था, जो यह सुझाव देता है कि ZZ, WW और हिग्स पेयर चैनलों में इन अनुनादों (resonances) के लिए उपयुक्त चयन मानदंडों के साथ डेटा का पुनर्रिव्यू करने से एक महत्वपूर्ण खोज हो सकती है।

Alain Le Yaouanc, François Richard2026-10-06
🔬 प्रकाशिकी

Advances in the Vacuum Magnetic Birefringence measurement using a pulsed Foil Coil

यह शोध पत्र BMV प्रयोग के उपकरण का विवरण देता है और विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए पल्स्ड फॉयल कॉइल्स (Foil Coils) का उपयोग करके वैक्यूम रैखिक चुंबकीय द्विअपवर्तन स्थिरांक (vacuum linear magnetic birefringence constant) पर KVMB<1.7⋅10−21 T−2K_{VMB} < 1.7 \cdot 10^{-21}~\text{T}^{-2} की एक बेहतर ऊपरी सीमा 68% विश्वास स्तर पर रिपोर्ट करता है।

Enzo Rodriguez Alvarez, Jonathan Agil, Julien Billette, Jérôme Béard, Rémy Battesti, Carlo Rizzo2026-10-06
⚛️ उच्च-ऊर्जा प्रयोग

A graph neural network for deep learning-based full event interpretation at FCC-ee

यह शोध पत्र FCC-ee IDEA डिटेक्टर के लिए एक डीप लर्निंग-आधारित ग्राफ न्यूरल नेटवर्क प्रोटोटाइप प्रस्तुत करता है जो विभिन्न क्षय श्रृंखलाओं (decay chains) में सही कण सेटों की पहचान करने में 90% से अधिक सटीकता प्राप्त करते हुए, आवेशित कण डेटा से पदानुक्रमित (hierarchical) bb-हैड्रॉन क्षय वृक्षों को सफलतापूर्वक पुनर्निर्मित करता है।

Elena Graverini, Samuel Morand, Rafael Silva Coutinho, Felipe Luan Souza de Almeida2026-10-06
⚛️ उच्च-ऊर्जा प्रयोग

SysVar: Consistent and scalable treatment of systematic uncertainties in template-based analyses

यह शोध पत्र SysVar को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स, प्रयोग-अज्ञेय (experiment-agnostic) पायथन लाइब्रेरी है जो सुधार भार (correction weights) के प्रसार को स्वचालित करके और ऑर्थोगोनल आइगनवेरिएशन्स (orthogonal eigenvariations) के माध्यम से सहसंबंधों को संरक्षित करके टेम्पलेट-आधारित विश्लेषणों में व्यवस्थित अनिश्चितताओं (systematic uncertainties) के स्केलेबल और सुसंगत उपचार को सरल बनाता है।

Ilias Tsaklidis, Agrim Aggarwal, Georgios Alexandris, Tristan Fillinger, Giacomo De Pietro, Daniel Ivanov, Melisa-Melek (…)2026-10-06
⚛️ उच्च-ऊर्जा प्रयोग

Learning Astrophysical Uncertainties in Dark Matter Direct Detection with Simulation-Based Inference

यह शोध पत्र एक प्रूफ-ऑफ-कांसेप्ट अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि न्यूरल रेशियो एस्टीमेशन (NRE), मल्टी-मॉडल ट्रेनिंग के माध्यम से एस्ट्रोफिजिकल अनिश्चितताओं को निहित रूप से मार्जिनलाइज़ करके, XENONnT जैसे डायरेक्ट डिटेक्शन प्रयोगों में WIMP मापदंडों को प्रभावी ढंग से अनुमानित कर सकता है, जो पारंपरिक प्रोफाइल लाइकलीहुड विधियों का एक स्केलेबल और सुदृढ़ विकल्प प्रदान करता है।

Felix Kahlhoefer, Niklas Reus2026-10-06
⚛️ उच्च-ऊर्जा प्रयोग

Polyurethane Scintillators for High-Energy Physics Detectors: Optimization, Scale-up, and Radiation Response

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि PPO और POPOP से डोप्ड अनुकूलित पॉलीयुरेथेन-आधारित स्किंटिलेटर तेज़ टाइमिंग, उच्च प्रकाश आउटपुट और बड़े-क्षेत्र वाले कण डिटेक्टरों के लिए स्केलेबल मीटर-स्केल फैब्रिकेशन प्रदान करते हैं, जबकि प्रोटॉन विकिरण के बाद रिकवरेबल रेडिएशन डैमेज भी प्रदर्शित करते हैं।

Rafael Angel Narcio Laveaga, Ildefonso León Monzón, Juan Carlos Cabanillas Noris, Thanh Luan Nguyen, Jan Král, Vítezslav (…)2026-10-06