Explainable AI for Jet Tagging: A Comparative Study of GNNExplainer, GNNShap, and GradCAM for Jet Tagging in the Lund Jet Plane
यह योगदान लंड-जेट-प्लेन (Lund-Jet-Plane) के निरूपण के लिए अनुकूलित पर्टरबेशन-आधारित (perturbation-based), शापली-वैल्यू-आधारित (Shapley-value-based), और ग्रेडिएंट-आधारित (gradient-based) व्याख्यात्मक विधियों का मूल्यांकन और तुलना करता है और यह प्रदर्शित करता है कि ये तकनीकें न्यूरल नेटवर्क के भविष्यवाणियों को शास्त्रीय क्यूसीडी (QCD) अवलोकनों के साथ सफलतापूर्वक सह-संबंधित करती हैं, जबकि जेट टैगिंग में पर्टरबेटिव (perturbative) और नॉन-पर्टरबेटिव (non-perturbative) क्षेत्रों के बीच ध्यान के स्पष्ट बदलावों को भी प्रकट करती हैं।