Poisson Log-Normal Process for Count Data Prediction
यह शोध पत्र पॉइसन लॉग-नॉर्मल (PoLoN) प्रक्रिया का प्रस्ताव करता है, जो एक गैर-प्राचलीकृत (non-parametric) ढांचा है जो पॉइसन लॉग-दरों को मॉडल करने के लिए गाऊसी प्रक्रियाओं (Gaussian processes) का उपयोग करता है, जिससे विविक्त गणना डेटा (discrete count data) के लिए प्रभावी भविष्यवाणी, संकेत पहचान और पैरामीटर निष्कर्षण सक्षम होता है।