Fast Low Energy Reconstruction using Convolutional Neural Networks
यह शोध पत्र आइसक्यूब-डीपकोर (IceCube-DeepCore) डिटेक्टर में कम-ऊर्जा वाले न्यूट्रिनो आयोजनों के पुनर्निर्माण में सुधार के लिए कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क के विकास और अनुप्रयोग को प्रस्तुत करता है, जो ऊर्जा, दिशा और इंटरेक्शन वर्टेक्स जैसे प्रमुख गुणों का अनुमान लगाकर न्यूट्रिनो ऑसिलेशन मापदंडों के सटीक मापन को सक्षम बनाता है।