Transfer Learning for Neutrino Scattering: Domain Adaptation with GANs
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क के साथ ट्रांसफर लर्निंग, सिंथेटिक न्यूट्रिनो-कार्बन स्कैटरिंग डेटा से संबंधित प्रक्रियाओं जैसे कि न्यूट्रिनो-आर्गन और एंटीन्यूट्रिनो-कार्बन इंटरैक्शन में भौतिकी की जानकारी को प्रभावी ढंग से एक्सट्रपलेट करती है, जो स्क्रैच से प्रशिक्षित मॉडलों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करती है और सीमित सांख्यिकी के साथ भी उच्च सटीकता बनाए रखती है।