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यह शोध पत्र भविष्य के मयून कोलाइडर्स (Muon Colliders) के लिए तेज़ और सटीक बीम-प्रेरित बैकग्राउंड (BIB) सिमुलेशन उत्पन्न करने हेतु मशीन लर्निंग मॉडल्स, विशेष रूप से एक टैबुलर डिफ्यूजन मॉडल और एक सर्कुलर स्प्लाइन फ्लो को प्रस्तुत करता है, जो इवेंट रिकंस्ट्रक्शन R&D के लिए उच्च निष्ठा बनाए रखते हुए पारंपरिक पूर्ण सिमुलेशन की तुलना में एक क्रम से अधिक की गति वृद्धि प्राप्त करता है।
यह समीक्षा निम्न-ऊर्जा वाले कमजोर अंतःक्रिया प्रक्रियाओं के लिए रेडिएटिव सुधारों (radiative corrections) में हैड्रोनिक और न्यूक्लियर अनिश्चितताओं को कम करने के लिए डिस्पर्शन संबंधों, लैटिस गेज थ्योरी और न्यूक्लियर मेनी-बॉडी गणनाओं का उपयोग करने वाली आधुनिक रणनीतियों को रेखांकित करती है, जिससे मानक मॉडल से परे भौतिकी की खोजों की सटीकता को बढ़ाया जा सके।
यह शोध पत्र स्पिन-1 ड्यूटेरॉन की ट्विस्ट-2 और ट्विस्ट-3 टेंसर-पोलराइज्ड पार्टोनिक संरचनाओं को जोड़ने वाला एक वांडज़ुरा-विल्ज़ेक-जैसा संबंध और एक बर्कहार्ट-कोटिंगटन-जैसा सम नियम व्युत्पन्न करता है, और HERMES डेटा का उपयोग करके घटनात्मक रूप से यह अनुमान लगाता है कि ट्विस्ट-3 वितरण , ट्विस्ट-2 वितरण के परिमाण और आकार में तुलनीय है, जो भविष्य के निम्न- प्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण सबलीडिंग-ट्विस्ट प्रभावों का सुझाव देता है।
यह शोध पत्र ResoSeg को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन डीप लर्निंग मॉडल है जो रेजोनेंस टैगिंग के लिए संयुक्त पार्टिकल-लेवल सेगमेंटेशन और इवेंट-लेवल क्लासिफिकेशन करने हेतु ट्रांसफॉर्मर और सेगमेंटेशन तकनीकों को जोड़ता है, जो पारंपरिक तरीकों की तुलना में BESIII प्रयोग में क्षय (decays) के पुनर्निर्माण में काफी बेहतर दक्षता और सामान्यीकरण क्षमता प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र भविष्य के इलेक्ट्रॉन-आयन कोलाइडर मापन के लिए बेंचमार्क स्थापित करने हेतु HERA पर एक्सक्लूसिव हेवी-क्वार्कोनियम इलेक्ट्रोप्रोडक्शन के लिए नेक्स्ट-टू-लीडिंग ऑर्डर पर्टर्बेटिव QCD भविष्यवाणियां प्रस्तुत करता है, जबकि बड़े फोटॉन वर्चुअलिटियों (photon virtualities) पर चुनौतियों को संबोधित करने के लिए एक समर्पित रिसमेशन फ्रेमवर्क की वकालत करता है।
CMS प्रयोग द्वारा = 13 TeV पर एकत्रित 138 fb प्रोटॉन-प्रोटॉन टकराव डेटा का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन नवीन बूस्टेड डिटाउ (ditau) पुनर्निर्माण तकनीकों को नियोजित करते हुए अंतिम अवस्था में एक हल्के स्यूडोस्केलर हिग्स बोसान की खोज प्रस्तुत करता है, जिसमें स्टैंडर्ड मॉडल बैकग्राउंड के ऊपर कोई महत्वपूर्ण अधिकता नहीं पाई गई और 1 TeV तक के भारी स्केलर बोसान के लिए ऐसे क्षय (decays) पर पहले LHC ऊपरी सीमाएँ निर्धारित की गई हैं।
यह शोध पत्र पाइऑन, कौऑन और एंटीप्रोटॉन के हैड्रॉन उत्पादन क्रॉस सेक्शन की स्केलिंग निर्भरता को समझाने के लिए पार्टोन फ्यूजन और कंपाउंड स्टेट फॉर्मेशन को शामिल करने वाले एक सामान्यीकृत पार्टोन मॉडल का उपयोग करते हुए ALICE प्रयोग से 7 TeV प्रोटॉन-प्रोटॉन टकराव डेटा का विश्लेषण करता है।
यह शोध प्रबंध एक अस्थिर स्टेराइल न्यूट्रिनो मॉडल की खोज के लिए 10.67 वर्षों के आइसक्यूब (IceCube) वायुमंडलीय न्यूट्रिनो डेटा का उपयोग करता है, जिसमें ऐसे किसी क्षय के प्रमाण नहीं मिले हैं, जबकि यह शॉर्ट-बेसलाइन विसंगतियों द्वारा पसंदीदा पैरामीटर स्पेस को महत्वपूर्ण रूप से सीमित करता है, और साथ ही बेहतर क्रॉस-सेक्शन गणनाओं, मशीन-लर्निंग पुनर्निर्माण और उन्नत इवेंट चयन के माध्यम से भविष्य के एंटीन्यूट्रिनो रेजोनेंस अभ्यासों के लिए आधार तैयार करता है।
यह शोध पत्र कम दबाव (~4 bar) पर NEXT-100 डिटेक्टर की टोपोलॉजिकल भेदभाव क्षमताओं के पहले सत्यापन की रिपोर्ट करता है, जो न्यूट्रिनोलेस डबल बीटा क्षय जैसे आयोजनों को पृष्ठभूमि से अलग करने के लिए 75.6% सिग्नल दक्षता और 14.7% पृष्ठभूमि स्वीकृति प्रदर्शित करता है, जो इसके पूर्ववर्ती, NEXT-White के प्रदर्शन के अनुरूप है।
यह शोध पत्र डार्क डायमेंशन परिदृश्य के भीतर मयोराना बल्क न्यूट्रिनो के द्रव्यमान स्पेक्ट्रम और मिश्रण का विश्लेषण करके उनके स्थलीय प्रतिबंधों को व्युत्पन्न करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि KATRIN बीटा-क्षय डेटा युकावा कपलिंग पर सबसे मजबूत सीमा प्रदान करता है जबकि कलुज़ा-क्लेन टॉवर प्रभावी रूप से न्यूट्रिनलेस डबल बीटा क्षय संकेतों को स्क्रीन करता है।