⚛️ high-energy experiments

Polarization measurement of Λc+Λ^+_c and Λc\overlineΛ{}^-_c baryons in ppNe collisions at sNN=68.6\sqrt{s_{NN}} = 68.6 GeV

यह शोध पत्र LHCb प्रयोग द्वारा sNN=68.6\sqrt{s_{NN}} = 68.6 GeV पर ppNe टकरावों में Λc+\Lambda^+_c और Λc\overline{\Lambda}^-_c बैरयॉन्स के ध्रुवीकरण के पहले मापन को प्रस्तुत करता है, जो Λc+\Lambda^+_c के लिए एक महत्वपूर्ण धनात्मक ध्रुवीकरण और Λc\overline{\Lambda}^-_c के लिए शून्य के अनुकूल परिणाम की रिपोर्ट करता है।

LHCb collaboration, R. Aaij, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. Adefisoye, B. A (…)2026-08-31
⚛️ high-energy experiments

Observation of the χcJχ_{cJ} decays into pKΛˉη+c.c.pK^{-}\barΛη+\mathrm{c.c.}

BESIII डिटेक्टर द्वारा एकत्रित ψ(3686)\psi(3686) घटनाओं के एक बड़े नमूने का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन J=0,1,2J=0,1,2 के लिए χcJpKΛˉη+c.c.\chi_{cJ} \to pK^{-}\bar{\Lambda}\eta + \mathrm{c.c.} क्षय के प्रथम अवलोकन की रिपोर्ट करता है, जो उनके ब्रांचिंग अंशों (branching fractions) के नए मापन और अंतिम अवस्थाओं में हाइपरॉन अनुनाद संरचनाओं (hyperon resonance structures) के प्रमाण प्रदान करता है।

BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov, P. Adlarson, X. C. Ai, C. S. Akondi, R. Aliberti, A. Amoroso, Q. An, Y. (…)2026-08-31
⚛️ phenomenology

Future of Artificial Intelligence for Science in Japan 2024 Community Report

यह श्वेत पत्र FAIRS Japan 2024 अनकॉन्फ्रेंस के माध्यम से पहचाने गए वैज्ञानिक चुनौतियों और AI/ML अवसरों का सारांश प्रस्तुत करता है, जो त्वरक भौतिकी (एक्सेलेरेटर फिजिक्स), ब्रह्मांड विज्ञान (कॉस्मोलॉजी) और न्यूट्रिनो भौतिकी में उच्च-आयामी पुनर्निर्माण (हाई-डायमेंशनल रिकंस्ट्रक्शन), तेज़ सिमुलेशन और विसंगति का पता लगाने (एनोमली डिटेक्शन) जैसे सामान्य तकनीकी विषयों पर प्रकाश डालता है।

Yoshitaka Itow, Jia Liu, Hirokazu Maesaka, Vinicius Mikuni, Nhat-Minh Nguyen, Hironao Miyatake, Atsushi J. Nishizawa, Pa (…)2026-08-31
⚛️ phenomenology

Vector-boson-fusion timing references for four-dimensional displaced-vertex searches

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि भविष्य के HL-LHC डिटेक्टर लेयर से सटीक टाइमिंग जानकारी को वेक्टर-बोसान-फ्यूजन हिग्स क्षय (Higgs decay) खोजों में शामिल करना, विस्थापित शीर्षों (displaced vertices) को चार-आयामी वस्तुओं में बदलकर दीर्घकालिक कणों (long-lived particles) के प्रति संवेदनशीलता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, जिससे प्रॉम्प्ट हेवी-फ्लेवर बैकग्राउंड को दबाने में मदद मिलती है और उन क्षेत्रों में पहुंच का विस्तार होता है जहाँ पारंपरिक स्थानिक-मात्र (spatial-only) खोजें स्वीकार्यता खो देती हैं।

Renjie Wang2026-08-31
⚛️ high-energy experiments

Observation of the Ξc0pK\Xi_c^0 \to pK^- decay and measurement of its decay asymmetry

13 TeV पर $pp$ टकरावों से प्राप्त LHCb डेटा का उपयोग करते हुए, यह शोध पत्र कैब्रिबो-सप्रेस्ड (Cabibbo-suppressed) क्षय Ξc0pK\Xi_c^0 \to pK^- के प्रथम अवलोकन की रिपोर्ट करता है, जिसमें इसके ब्रांचिंग फ्रैक्शन को (4.5±0.5±0.2±0.9)×105(4.5\pm0.5\pm0.2\pm0.9)\times10^{-5} मापा गया है और इसके क्षय विषमता पैरामीटर (decay asymmetry parameter) को 0.32±0.15±0.010.32\pm0.15\pm0.01 निर्धारित किया गया है।

LHCb collaboration, R. Aaij, M. Abdelfatah, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. (…)2026-08-31
⚛️ high-energy experiments

Comparing Classical and Quantum Machine Learning for Regression in High Energy Physics Collision Data

यह अध्ययन उच्च-ऊर्जा भौतिकी टकराव के सिम्युलेटेड डेटा पर रिग्रेशन के लिए शास्त्रीय और क्वांटम मशीन लर्निंग आर्किटेक्चर की व्यवस्थित रूप से तुलना करता है, जिसमें यह पाया गया है कि जबकि सीएनएन (CNN) और एलएसटीएम (LSTM) जैसे शास्त्रीय मॉडल वर्तमान में मामूली रूप से बेहतर प्रदर्शन प्रदान करते हैं, क्वांटम समकक्ष काफी कम प्रशिक्षण योग्य मापदंडों (trainable parameters) के साथ प्रतिस्पर्धी सटीकता प्राप्त करते हैं, जो निकट-अवधि क्वांटम उपकरणों के लिए एक विशिष्ट पैरामीटर-दक्षता लाभ को रेखांकित करता है।

Tariq Mahmood, Zain ul Abidin, Itzel Luviano Soto, Alfredo Raya2026-08-31
⚛️ high-energy experiments

Editorial: Promoting Green Computing in High Energy Physics and Astrophysics

यह संपादकीय उच्च-ऊर्जा भौतिकी और खगोल भौतिकी में ग्रीन कंप्यूटिंग को आगे बढ़ाने के उद्देश्य से एक अनुसंधान पहल की रूपरेखा तैयार करता है, जो वर्तमान ऊर्जा खपत का मूल्यांकन करने, अनुकूलन के अवसरों की पहचान करने और स्थिरता को बढ़ाने के लिए अंतर-विषयक सहयोग को बढ़ावा देने पर केंद्रित है।

Vasiliki A. Mitsou, Andreas Redelbach, Eleni Vardoulaki2026-08-31
⚛️ high-energy experiments

Vertex reconstruction for a search for neutron-antineutron conversions with HIBEAM

यह शोध पत्र HIBEAM प्रयोग में विलोपन शीर्षों (annihilation vertices) के पुनर्निर्माण के लिए शास्त्रीय और ग्राफ-न्यूरल-नेटवर्क-आधारित विधियों का मूल्यांकन और तुलना करता है, जिसमें यह पाया गया है कि जबकि दोनों दृष्टिकोण शीर्ष निर्देशांकों के लिए तुलनीय सटीकता प्राप्त करते हैं, मशीन लर्निंग डाउनस्ट्रीम विश्लेषण के लिए इवेंट-शेप जानकारी निकालने में अद्वितीय लाभ प्रदान करती है।

Alexander Burgman, Sze Chun Yiu, Yamna Shaikh, David Milstead, Eily Merjy, Lucas Åstrand, Kenneth Österberg, Fredrik Olj (…)2026-08-31
⚛️ high-energy experiments

Search for scalar leptoquarks produced via muon-quark scattering in proton-proton collisions at s\sqrt{s} = 13 TeV

CMS डिटेक्टर द्वारा एकत्रित s\sqrt{s} = 13 TeV पर 138 fb1^{-1} प्रोटॉन-प्रोटॉन टक्कर डेटा का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन म्यूऑन-क्वार्क प्रकीर्णन (muon-quark scattering) के माध्यम से उत्पादित टेव-स्केल (TeV-scale) स्केलर लेप्टोक्वार्क्स की पहली खोज प्रस्तुत करता है, जिसमें उनके अस्तित्व का कोई प्रमाण नहीं मिला और नए बहिष्करण सीमाएँ (exclusion limits) निर्धारित की गईं जो पिछले कवरेज को LQ(uμ\mu) के लिए 1.5 और 3.6 TeV के बीच तथा LQ(bμ\mu) के लिए 1.8 TeV से ऊपर तक विस्तारित करती हैं।

CMS Collaboration2026-08-31
⚛️ high-energy experiments

A High- and Variable-Dimensional Measurement of the ZZ+jets Differential Cross Section with the ATLAS Experiment and Artificial Intelligence

यह शोध प्रबंध ATLAS प्रयोग का उपयोग करके LHC पर Z+jets विभेदक क्रॉस सेक्शन (differential cross section) के पहले पूर्ण-फेज-स्पेस, उच्च-आयामी मापन को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित अनफोल्डिंग तकनीकें मौलिक कण अंतःक्रियाओं को चित्रित करने के लिए जटिल डेटासेट का पूर्ण उपयोग कर सकती हैं।

Kevin Greif2026-08-31