MiniFool -- Physics-Constraint-Aware Minimizer-Based Adversarial Attacks in Deep Neural Networks
यह शोध पत्र MiniFool प्रस्तुत करता है, जो एक भौतिकी-प्रतिबंध-जागरूक (physics-constraint-aware) एडवरसैरियल अटैक एल्गोरिदम है जो कण और एस्ट्रोपार्टिकल भौतिकी में डीप न्यूरल नेटवर्क की मजबूती का मूल्यांकन करने के लिए लक्ष्य स्कोर विचलन (target score deviation) के साथ एक टेस्ट स्टैटिस्टिक को संयोजित करने वाले लागत फलन (cost function) को न्यूनतम करता है, जैसा कि MNIST, IceCube टॉ न्यूट्रिनो डेटा और CMS ओपन डेटा पर अनुप्रयोगों के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है।